大數(shù)據(jù)席卷各行業(yè),安全挑戰(zhàn)仍需重視

近幾年來，隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動安防行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。如今大數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于企業(yè)，也已成為社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，跟水、電、公路一樣，在人們的生活中不可或缺。
　　信息化的發(fā)展，使數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長和積累，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等，正在潛移默化地改變著生活的各個方面，滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域。
　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展，極大地豐富了社會、企業(yè)經(jīng)營活動，并為城市管理決策提供數(shù)據(jù)源，也為提高城市管理質(zhì)量與管理效率、保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境，并為城市公共事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供決策支持，合理地協(xié)調(diào)城市相關(guān)資源，為建設(shè)智慧城市、智能城市提供幫助。

　　大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用
　　安防視頻監(jiān)控行業(yè)是伴隨著平安城市、智能交通而發(fā)展起來了，新一輪的智慧城市建設(shè)也為安防行業(yè)的再次發(fā)展注入了生氣。隨著各地安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模不斷增大，安防數(shù)據(jù)迅速膨脹。由于缺乏適當(dāng)?shù)氖侄稳ダ眠@些海量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了“重建設(shè)、輕應(yīng)用”現(xiàn)象，下面就安防大數(shù)據(jù)在公安和交通行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行簡單介紹：
　　1）公安執(zhí)法
　　在公安行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無處不存，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公安行業(yè)有幾個業(yè)務(wù)體現(xiàn)。
　　稽查布控業(yè)務(wù)
　　當(dāng)案件發(fā)生后，需要對嫌疑車輛進(jìn)行稽查布控，一般采用布控車牌號，通過系統(tǒng)比對卡口車輛信息進(jìn)行識別，但這種方式存在問題。當(dāng)布控車輛從某個卡口經(jīng)過時，攔截人員通常不在現(xiàn)場，等到攔截人員趕到現(xiàn)場時，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。
　　對于這種情況，可實現(xiàn)移動警務(wù)、GIS系統(tǒng)有效關(guān)聯(lián)，通過在GIS系統(tǒng)中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈，可大大提高攔截效率。
　　車輛落腳點分析業(yè)務(wù)
　　隨著城市的快速發(fā)展，城市越來越大，路網(wǎng)也越來越復(fù)雜，為迅速逃脫公安機(jī)關(guān)的抓捕，很多犯罪分子避開城區(qū)主干道（一般來說，城區(qū)主干道都裝有電子卡口），逃竄到人員比較多的小區(qū)或偏僻區(qū)域。
　　對于這種情況，可以通過建設(shè)云卡口，實現(xiàn)卡口相機(jī)功能，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云卡口識別，結(jié)合GIS系統(tǒng)，將嫌疑車輛軌跡描繪出來，大大提高公安辦案效率。
　　伴隨車輛分析
　　由于公眾安全防范意識的不斷提高，犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時期的犯罪行為，開始表現(xiàn)為團(tuán)伙作案。在踩點和作案時，犯罪團(tuán)伙通常會使用多輛汽車，以提高成功率。
　　我們可以從海量的卡口車輛數(shù)據(jù)中，提取滿足特定條件（如車輛行進(jìn)路線、車輛通行間隔時間、跟車數(shù)量以及分析起止時間范圍等）的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業(yè)還有基于人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
　　2）智能交通
　　出行時間計算
　　由于電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過卡口時，會主動降低速度，一旦離開卡口覆蓋范圍，又會迅速提高速度，超速行駛。
　　傳統(tǒng)的單點測度無法發(fā)現(xiàn)這種超速行為，利用區(qū)間測速便可快速檢測違章行為，且可減少區(qū)域卡口數(shù)量，節(jié)省建設(shè)成本。而當(dāng)發(fā)現(xiàn)相同車牌在相距較遠(yuǎn)卡口同時出現(xiàn)時，還可檢測出套牌車輛，并可通知相關(guān)人員進(jìn)行攔截追捕。
　　交通流量分析
　　對于交通流量的檢測，傳統(tǒng)方式是通過地磁、微波檢測完成的，但這種檢測只能檢測車輛數(shù)量，卻無法檢測相關(guān)車牌號，這就限制了傳統(tǒng)流量分析的應(yīng)用場景，智能對單一路段進(jìn)行分析，無法形成全局的流量分析。
　　卡口系統(tǒng)記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細(xì)信息，基于卡口系統(tǒng)的流量分析，不僅可計算出城市各小區(qū)機(jī)動車數(shù)量分布，指導(dǎo)出行目的地分析、出行路線分析等應(yīng)用，而且能夠根據(jù)車輛流量信息找出城市熱點區(qū)域，為交管部門提供參考，更好地優(yōu)化路網(wǎng)機(jī)制，規(guī)劃更為合理的路網(wǎng)參數(shù)。
　　此外，還可通過智能分析系統(tǒng)，對卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析與挖掘，不僅識別車輛車牌號，而且實現(xiàn)對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標(biāo)識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態(tài)識別，從而進(jìn)一步規(guī)范車輛達(dá)標(biāo)和安全駕駛行為。
　　運用大數(shù)據(jù)提升維護(hù)公共安全能力水平，要確立數(shù)據(jù)文化理念。新形勢下，提高維護(hù)公共安全能力水平，就要培育以尊重事實、推崇理性、注重細(xì)節(jié)為主要特征的“數(shù)據(jù)文化”。把精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、常態(tài)化理念貫穿于公共安全工作全過程，堅持用數(shù)據(jù)說話，推動公共安全工作和大數(shù)據(jù)技術(shù)高度融合，使各項決策部署有充分的數(shù)據(jù)支撐，更加具有科學(xué)性。
　　近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在我國很多地方的治安防控領(lǐng)域得到了廣泛運用。
　　山東省濟(jì)南市公安局構(gòu)建大數(shù)據(jù)、云計算中心，在實時掌握犯罪軌跡、預(yù)判犯罪熱點等方面發(fā)揮了重要作用。
　　浙江省寧波市首創(chuàng)?；愤\輸車輛動態(tài)監(jiān)控平臺，大大提高了?；钒踩O(jiān)管理水平。
　　安徽省創(chuàng)新監(jiān)管辦法，以大數(shù)據(jù)為依托，建立工程建設(shè)監(jiān)管和信息平臺，讓監(jiān)管無死角，收到了很好的效果。
　　3）完善城市應(yīng)急系統(tǒng)
　　我國每年因自然災(zāi)害、事故災(zāi)害和社會突發(fā)事件等，造成上百萬人傷亡，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)幾千億元。當(dāng)面臨突發(fā)事件時，政府需要統(tǒng)一協(xié)調(diào)、調(diào)度相關(guān)部門協(xié)同工作，傳統(tǒng)的單線或矩陣式管理系統(tǒng)已難以應(yīng)對突發(fā)緊急事件。
　　為此，切實開發(fā)城市應(yīng)急管理系統(tǒng)應(yīng)該包括通信調(diào)度系統(tǒng)、語音記錄系統(tǒng)、視頻圖像處理系統(tǒng)、城市地理信息系統(tǒng)、移動目標(biāo)定位系統(tǒng)等協(xié)同一體，具有定點、定位，統(tǒng)一調(diào)度指揮功能。通過這些系統(tǒng)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理分析，使得突發(fā)事件實現(xiàn)快速反應(yīng)、聯(lián)動處理。
　　在安防行業(yè)，隨著前端設(shè)備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲的時間越來越長，安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯。如何有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、共享以及應(yīng)用變得愈加重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)，已經(jīng)悄然滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域，逐漸成為一種生產(chǎn)要素發(fā)揮著重要作用。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得效率提高和生活方式改變的同時，隨之而來的安全挑戰(zhàn)確是更應(yīng)該引起重視。