數(shù)據(jù)倉庫在信息管理中的現(xiàn)實應用

一、引言
    信息化管理的目的是將一般信息抽象化，提取出用戶需要的信息。但在大量數(shù)據(jù)的提取中，如何更準確的挖掘出最有價值的信息和數(shù)據(jù)，單單采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫是難以實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)倉庫技術可解決這一難題。
   數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、不可更新的且隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。利用數(shù)據(jù)倉庫，對源數(shù)據(jù)經(jīng)過提取、轉(zhuǎn)換、加載形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，再利用數(shù)據(jù)挖掘和OLAP分析工具為決策者提供所需的信息。數(shù)據(jù)倉庫是要建立在一個較全面完善的信息應用基礎上，用于支持高層決策分析，而數(shù)據(jù)庫仍承擔日常處理事務。
   二、從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術是以單一的數(shù)據(jù)資源為中心，進行事務處理、批處理、決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作，分為操作型處理和分析型處理兩類。操作型處理指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作，通常是對單個紀錄的查詢修改，注重響應時間、數(shù)據(jù)的安全性和完整性；分析型處理用于管理人員的決策分析，經(jīng)常要訪問大量歷史數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)難以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析的處理要求，無法滿足數(shù)據(jù)處理多樣化的要求，為更好的支持決策，對數(shù)據(jù)進行再加工，從而形成綜合的、面向分析的環(huán)境，即數(shù)據(jù)倉庫。
   數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)倉庫技術；聯(lián)機分析處理技術；數(shù)據(jù)挖掘技術。

  三、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織
    （一）數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分四個級別：早期細節(jié)級、當前細節(jié)級、輕度綜合級、高度綜合級。源數(shù)據(jù)經(jīng)過綜合后，先進入當前細節(jié)級，根據(jù)具體需要進行綜合，從而進入輕度綜合級乃至高度綜合級，老化的數(shù)據(jù)將進入早期細節(jié)級，數(shù)據(jù)倉庫中存在著不同的綜合級別，稱為“粒度”。粒度越大，表明細節(jié)程度越低，綜合程度越高。
    （二）數(shù)據(jù)組織形式。簡單堆積文件：將每日由數(shù)據(jù)庫中提取并加工的數(shù)據(jù)逐天積累并存儲起來。輪轉(zhuǎn)綜合文件：數(shù)據(jù)存儲單位被分為日、周、月、年等幾個級別。簡化直接文件：間隔一定時間的數(shù)據(jù)庫快照。連續(xù)文件：通過比較兩個簡單直接文件的不同而生成的。
   四、數(shù)據(jù)倉庫在信息管理的應用
    數(shù)據(jù)的抽取：通過抽取將數(shù)據(jù)從聯(lián)機事務處理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、脫機的數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)中導入到數(shù)據(jù)倉庫。
    數(shù)據(jù)的存儲和管理：數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)按層次進行貯存，有多維數(shù)據(jù)庫存貯、虛擬存貯、基于關系數(shù)據(jù)表存貯三種方式。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建：數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建不可能一次成型，可采用原型法先建立一個小的原型數(shù)據(jù)倉庫，考察其主要屬性，用以學習，必要時進行修改，最后形成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫。
   數(shù)據(jù)倉庫Dw是一個面向主題、集成，隨時間變化，便是信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于對管理決策過程的支持。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中存貯的大量數(shù)據(jù)能成為醫(yī)院、學校等事業(yè)單位日常評估的依賴，為單位管理人員決策提供重要依據(jù)，使管理工作更具可行性、科學性和準確性。
   五、結(jié)束語
    本文對數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫進行了比較分析，在此基礎上對數(shù)據(jù)倉庫的基本理論和關鍵技術進行了分析，對事業(yè)單位信息管理系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)的挖掘，可以在較大時間跨度上把握單位發(fā)展的規(guī)律、特點，全面分析影響因素，更準確的把握單位業(yè)務等各方面開展情況。但數(shù)據(jù)倉庫是一個新興的領域，其建設及技術具有很大的復雜性，仍有許多方面需要進一步深入研究。