大數(shù)據(jù)：存儲技術必須跟上

“大數(shù)據(jù)” 通常指的是那些數(shù)量巨大、難于收集、處理、分析的數(shù)據(jù)集，亦指那些在傳統(tǒng)基礎設施中長期保存的數(shù)據(jù)。這里的“大”有幾層含義，它可以形容組織的大小，而更重要的是，它界定了企業(yè)中IT基礎設施的規(guī)模。業(yè)內對大數(shù)據(jù)應用寄予了無限的期望 商業(yè)信息積累的越多價值也越大 只不過我們需要一個方法把這些價值挖掘出來。
    也許人們對大數(shù)據(jù)的印象主要從存儲容量的廉價性而來，但實際上，企業(yè)每天都在創(chuàng)造大量的數(shù)據(jù)，而且越來越多，而人們正在努力的從浩如煙海的數(shù)據(jù)中尋覓有價值的商業(yè)情報。另一方面，用戶還會保存那些已經(jīng)分析過的數(shù)據(jù)，因為這些舊數(shù)據(jù)可以與未來收集的新數(shù)據(jù)進行對照，依然有潛在的利用可能。
   為什么要大數(shù)據(jù)？為什么是現(xiàn)在？
    與以往相比，我們除了有能力存儲更多的數(shù)據(jù)量之外，還要面對更多的數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)的來源包括網(wǎng)上交易、網(wǎng)絡社交活動、自動傳感器、移動設備以及科學儀器等等。除了那些固定的數(shù)據(jù)生產源，各種交易行為還可能加快數(shù)據(jù)的積累速度。比如說，社交類多媒體數(shù)據(jù)的爆炸性增長就源于新的網(wǎng)上交易和記錄行為。數(shù)據(jù)永遠都在增長之中，但是，只有存儲海量數(shù)據(jù)的能力是不夠的，因為這并不能保證我們能夠成功地從中搜尋出商業(yè)價值。
   數(shù)據(jù)是重要的生產要素
    信息時代，數(shù)據(jù)儼然已成為一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業(yè)的應用。各行各業(yè)的公司都在收集并利用大量的數(shù)據(jù)分析結果，盡可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創(chuàng)造新的產品。例如，通過分析直接從產品測試現(xiàn)場收集的數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)改進設計。此外，一家公司還可以通過深入分析客戶行為，對比大量的市場數(shù)據(jù)，從而超越他的競爭對手。
   存儲技術必須跟上
    隨著大數(shù)據(jù)應用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡以及計算技術的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動的，就這個例子來說，我們很明顯的看到大數(shù)據(jù)分析應用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎設施的發(fā)展。
    從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎設施廠商未嘗不是一個機會。隨著結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設計已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應用的需要。存儲廠商已經(jīng)意識到這一點，他們開始修改基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構設計以適應這些新的要求。在這里，我們會討論哪些與大數(shù)據(jù)存儲基礎設施相關的屬性，看看它們如何迎接大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
   容量問題
    這里所說的“大容量”通?？蛇_到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統(tǒng)的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機?；谶@樣的需求，客戶現(xiàn)在越來越青睞Scale-out架構的存儲。Scale-out集群結構的特點是每個節(jié)點除了具有一定的存儲容量之外，內部還具備數(shù)據(jù)處理能力以及互聯(lián)設備，與傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)的煙囪式架構完全不同，Scale-out架構可以實現(xiàn)無縫平滑的擴展，避免存儲孤島。
    “大數(shù)據(jù)”應用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個難題，處理不當?shù)脑挄绊懙较到y(tǒng)的擴展能力和性能，而傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區(qū)域的大型存儲基礎架構。[page]   延遲問題
    “大數(shù)據(jù)”應用還存在實時性的問題。特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關的應用。舉個例子來說，網(wǎng)絡成衣銷售行業(yè)的在線廣告推廣服務需要實時的對客戶的瀏覽記錄進行分析，并準確的進行廣告投放。這就要求存儲系統(tǒng)在必須能夠支持上述特性同時保持較高的響應速度，因為響應延遲的結果是系統(tǒng)會推送“過期”的廣告內容給客戶。這種場景下，Scale-out架構的存儲系統(tǒng)就可以發(fā)揮出優(yōu)勢，因為它的每一個節(jié)點都具有處理和互聯(lián)組件，在增加容量的同時處理能力也可以同步增長。而基于對象的存儲系統(tǒng)則能夠支持并發(fā)的數(shù)據(jù)流，從而進一步提高數(shù)據(jù)吞吐量。
    有很多“大數(shù)據(jù)”應用環(huán)境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，服務器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統(tǒng)IT環(huán)境一樣。為了迎接這些挑戰(zhàn)，各種模式的固態(tài)存儲設備應運而生，小到簡單的在服務器內部做高速緩存，大到全固態(tài)介質的可擴展存儲系統(tǒng)等等都在蓬勃發(fā)展。
    并發(fā)訪問 一旦企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數(shù)據(jù)集納入系統(tǒng)進行比較，同時讓更多的人分享并使用這些數(shù)據(jù)。為了創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，企業(yè)往往會綜合分析那些來自不同平臺下的多種數(shù)據(jù)對象。包括全局文件系統(tǒng)在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數(shù)據(jù)訪問的問題，全局文件系統(tǒng)允許多個主機上的多個用戶并發(fā)訪問文件數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。
   安全問題
    某些特殊行業(yè)的應用，比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，而且都是必須遵從的，但是，大數(shù)據(jù)分析往往需要多類數(shù)據(jù)相互參考，而在過去并不會有這種數(shù)據(jù)混合訪問的情況，因此大數(shù)據(jù)應用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。
   成本問題
    “大”，也可能意味著代價不菲。而對于那些正在使用大數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)來說，成本控制是關鍵的問題。想控制成本，就意味著我們要讓每一臺設備都實現(xiàn)更高的“效率”，同時還要減少那些昂貴的部件。目前，像重復數(shù)據(jù)刪除等技術已經(jīng)進入到主存儲市場，而且現(xiàn)在還可以處理更多的數(shù)據(jù)類型，這都可以為大數(shù)據(jù)存儲應用帶來更多的價值，提升存儲效率。在數(shù)據(jù)量不斷增長的環(huán)境中，通過減少后端存儲的消耗，哪怕只是降低幾個百分點，都能夠獲得明顯的投資回報。此外，自動精簡配置、快照和克隆技術的使用也可以提升存儲的效率。[page]    很多大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)都包括歸檔組件，尤其對那些需要分析歷史數(shù)據(jù)或需要長期保存數(shù)據(jù)的機構來說，歸檔設備必不可少。從單位容量存儲成本的角度看，磁帶仍然是最經(jīng)濟的存儲介質，事實上，在許多企業(yè)中，使用支持TB級大容量磁帶的歸檔系統(tǒng)仍然是事實上的標準和慣例。
    對成本控制影響最大的因素是那些商業(yè)化的硬件設備。因此，很多初次進入這一領域的用戶以及那些應用規(guī)模最大的用戶都會定制他們自己的“硬件平臺”而不是用現(xiàn)成的商業(yè)產品，這一舉措可以用來平衡他們在業(yè)務擴展過程中的成本控制戰(zhàn)略。為了適應這一需求，現(xiàn)在越來越多的存儲產品都提供純軟件的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現(xiàn)成的硬件設備上。此外，很多存儲軟件公司還在銷售以軟件產品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬件廠商結盟，推出合作型產品。
   數(shù)據(jù)的積累
    許多大數(shù)據(jù)應用都會涉及到法規(guī)遵從問題，這些法規(guī)通常要求數(shù)據(jù)要保存幾年或者幾十年。比如醫(yī)療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數(shù)據(jù)存儲的用戶卻希望數(shù)據(jù)能夠保存更長的時間，因為任何數(shù)據(jù)都是歷史記錄的一部分，而且數(shù)據(jù)的分析大都是基于時間段進行的。要實現(xiàn)長期的數(shù)據(jù)保存，就要求存儲廠商開發(fā)出能夠持續(xù)進行數(shù)據(jù)一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現(xiàn)數(shù)據(jù)直接在原位更新的功能需求。
   靈活性
   大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的基礎設施規(guī)模通常都很大，因此必須經(jīng)過仔細設計，才能保證存儲系統(tǒng)的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟件一起擴容及擴展。在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境中，已經(jīng)沒有必要再做數(shù)據(jù)遷移了，因為數(shù)據(jù)會同時保存在多個部署站點。一個大型的數(shù)據(jù)存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數(shù)據(jù)場景。
   應用感知
    最早一批使用大數(shù)據(jù)的用戶已經(jīng)開發(fā)出了一些針對應用的定制的基礎設施，比如針對政府項目開發(fā)的系統(tǒng)，還有大型互聯(lián)網(wǎng)服務商創(chuàng)造的專用服務器等。在主流存儲系統(tǒng)領域，應用感知技術的使用越來越普遍，它也是改善系統(tǒng)效率和性能的重要手段，所以，應用感知技術也應該用在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境里。
   小用戶怎么辦？
    依賴大數(shù)據(jù)的不僅僅是那些特殊的大型用戶群體，作為一種商業(yè)需求，小型企業(yè)未來也一定會應用到大數(shù)據(jù)。我們看到，有些存儲廠商已經(jīng)在開發(fā)一些小型的“大數(shù)據(jù)”存儲系統(tǒng)，主要吸引那些對成本比較敏感的用戶。