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大數(shù)據(jù)如何改變大商業(yè)
2018-07-07
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大數(shù)據(jù)如何改變大商業(yè)

彼得蘭卡教授在以下的問答中,探討了在公司策略的制定和實施、公司文化的建立和營銷等環(huán)節(jié)如何應用大數(shù)據(jù)。

問:您在協(xié)助制定企業(yè)戰(zhàn)略領(lǐng)域擁有豐富的專業(yè)經(jīng)驗??梢哉務勗谠擃I(lǐng)域是如何利用大數(shù)據(jù)的嗎?

企業(yè)戰(zhàn)略包括確定公司發(fā)展方向、確保整個組織向此方向前進,以及制定相應的目標。數(shù)據(jù)的作用是可以幫助確保實際的工作確實能夠發(fā)揮作用。公司內(nèi)部可以提供很多數(shù)據(jù),但現(xiàn)在對這些數(shù)據(jù)的利用并不充分。如果詢問企業(yè),什么是成功——具體地說,哪些指標可以表明公司取得成功,如何衡量每一個方面——那么許多公司都無法回答這個問題。實施戰(zhàn)略,跟蹤落實情況,對五年計劃進行逐年調(diào)查,了解進度是否符合需要,必要時進行修正——上述各項都需要用到數(shù)據(jù)。

要有效地實施策略,首先需要知道員工是否擁有必要的實施工具。雖然長期以來,人力資源一直是一個定性性質(zhì)更強的領(lǐng)域,但現(xiàn)在,我們有能力定量地回答這些類型的問題。例如,我們可以確定培訓方案是否確實有效,是否某些類型的員工對這些方案響應更強烈,以及我們需要的日常變化是否正在進行。無論是在運營、人力資源,還是市場分析,我們都看到一個巨大的潛力,即進行數(shù)據(jù)分析,幫助組織機構(gòu)以前所未有的方式進行戰(zhàn)略制定和協(xié)調(diào)。從許多方面來說,戰(zhàn)略是最有潛力以變革性的方式利用數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。

問:戰(zhàn)略是大方向,那么從實施層面上看呢?

為了幫助我們深刻理解企業(yè)的運作方式,大家可以了解一下法醫(yī)取證的過程,這個過程從頭至尾都是分析。取證的過程要求從微觀入手,確保戰(zhàn)略不會遭到任何破壞。分析的方法大致分為兩種:過程分析和欺詐檢測。

過程分析會深入了解過程應該具有的內(nèi)容,包括如何進行精確衡量,從而確定風險敞口的位置和改善過程的方式。要處于這個領(lǐng)域的前沿,就需要將對人類行為的理解和對實際情況的定量理解結(jié)合起來,與認為會發(fā)生的情況相比較。能夠通過公司的運營數(shù)據(jù)了解到更深層次的模式,即可獲得這種定量洞察力。

至于欺詐,基本上是一場貓和老鼠的游戲。財務報表欺詐會使利益相關(guān)者損失慘重。擁有深刻的定量理解,才能夠理清報告的內(nèi)容,并與公司內(nèi)部實際發(fā)生的情況相比較。除此之外,我們正在做到可以利用整家公司的數(shù)據(jù)來識別組織內(nèi)各個層面上存在的欺詐。例如,我們現(xiàn)在可以訪問的數(shù)據(jù)包括人們登錄到公司網(wǎng)絡的時間以及他們呼叫的對象。如果看到對某個供應商進行了大量電話呼叫,而且呼叫持續(xù)時間或時機似乎不合常理,就需要警惕了。利用大數(shù)據(jù)識別欺詐最令人激動的方面之一是情況總是在變化。一旦弄清楚如何分辨一種形式的欺詐,就會有新的欺詐形式出現(xiàn)。

問:您是說,大數(shù)據(jù)還可以用來建立公司文化?

正是如此。你要衡量的是正在做的事情。這可以像跟蹤通過公司網(wǎng)絡使用Facebook的時間那樣簡單。信息本身就可以開始把員工推往不同的方向。你還可以了解公司內(nèi)部是否存在種族主義或性別歧視問題,以及公司內(nèi)是否建立起包容文化。你可以找出有效的干預措施,以你希望的方式讓員工變得更好。大多數(shù)這些事情都是可以衡量的。我們開始看到公司通過數(shù)據(jù),更具體地獲悉所面臨的關(guān)鍵文化挑戰(zhàn)。

問:金融業(yè)利用數(shù)據(jù)來跟蹤各項投資由來已久。那么,這個行業(yè)存在哪些分析挑戰(zhàn)呢?

至少目前來說,金融業(yè)獨有的一個特征是海量的可用數(shù)據(jù)。在該領(lǐng)域工作,意味著要知道如何處理如此之多的數(shù)據(jù)。如果不知道實際上可以利用數(shù)據(jù)來處理哪些事情,也不知道可以利用哪些算法, 那么很快就會變得不知所措。金融業(yè)正在面臨的挑戰(zhàn)是尋找掌握最新技術(shù)的人。

問:營銷領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)似乎是尋找可用數(shù)據(jù)的最佳使用方法。

數(shù)字營銷和分析的前景尚未完全實現(xiàn)。大多數(shù)人都知道這些技術(shù),例如根據(jù)人們的搜索內(nèi)容提供專門的推薦。但擁有數(shù)據(jù)與真正思考數(shù)據(jù)的含義及確定如何使數(shù)據(jù)變得可操作之間存在著差距。企業(yè)正在把一切數(shù)據(jù)都塞入到自身擁有的工具里,但又很少考慮可以如何利用數(shù)據(jù)來實際運營業(yè)務。在一些情況下,分析將大有裨益;而在另一些情況下,分析則徒勞無益。

而人們發(fā)現(xiàn),連如何判斷分析數(shù)據(jù)是否有用這個基本的問題,目前可能都無從解答。

問:這是否意味著當數(shù)據(jù)實際上提供的信息不完整時,公司只是因為擁有這些數(shù)據(jù)而據(jù)其做出決策,是有風險的?

并不是數(shù)據(jù)越多就越好。數(shù)據(jù)本身是沒有意義的。我們已經(jīng)看到在某些領(lǐng)域,數(shù)據(jù)規(guī)模過度龐大。公司希望利用分析,但需要知道為何要利用分析。關(guān)鍵是要確保從數(shù)據(jù)中獲得的發(fā)現(xiàn)是可以操作的。如果你無法直接利用數(shù)據(jù),那么數(shù)據(jù)毫無用處,因為你需要花費金錢獲取數(shù)據(jù),雇用人員分析數(shù)據(jù)。不僅如此,如果人們獲得對他們而言不重要的數(shù)據(jù),那么當終于有好的數(shù)據(jù)出現(xiàn)時,人們會忽略它。我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師們可以進行數(shù)據(jù)科學研究,但他們并不知道要回答的那些問題是什么。你希望的是由企業(yè)中了解數(shù)據(jù)用處,并且了解所需回答的問題的人來推進數(shù)據(jù)分析。這就是變革開始顯現(xiàn)的時候。


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