
對于Python的Django框架使用的一些實用建議
Django 作為一個杰出的Python開源框架,或許得不到和其它流行框架如Rails這樣多的贊美,但是它和其他框架一樣精煉,非常注重DRY(Don't Repeat Yoursef)原則、組件的重用性,通過自動化過程使編碼更簡潔。
如果在Django項目中能夠靈活使用某些方法和技巧的話,它將大大加快軟件開發(fā)的速度同時避免很多頭疼的事。作者在下面列舉了幾點,這些方法由淺入深,可以幫助任何級別的程序員更加熟練的使用Django。
0、 在配置中使用相對路徑
某些原因使得項目可能常常會被來回的遷移。如果沒有事先規(guī)劃好這種可能性的話這絕對是一個棘手的問題。Rob Hudson 有一個極好的技巧能夠確保你的Django項目在部署過程中能夠輕松的來回遷移。僅僅只要編寫幾行代碼在你的配置文件(settings.py)中。
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
TEMPLATE_DIRS = (
BASE_DIR + '/templates',
)
1、 使用{%url%}標簽
盡可能使用向后兼容的{%url%}標簽來替換硬編碼形式的href,與使用絕對路徑的url(當然最好不要這樣做) 一樣達到相同的效果。你的Django項目遷移起來,那些鏈接也不會有影響。(譯者注:比如說我們有一個views.about函數(shù)指向about頁面r'^about/$',就可以{% url views.about as about_url %}然后用{{about_url}}這個變量來代替絕對URL地址)盡管它還不是最高級的技巧,但是它確實值得你應用于Django項目中。
2、 嘗試把Django admin應用到PHP項目中
Django最偉大的特性之一就是已經成為Django的核心功能的用戶驗證系統(tǒng)。它易安裝,主要用于用戶認證和其它一些必要的配置。這個酷斃了的用戶系統(tǒng)甚至被建議應用到你的PHP項目中去,這里有一邊Jeff Croft 關于為什么Django能夠作為任何語言任何應用中的系統(tǒng)管理模塊的一個很好的解決方案。
3、 使用獨立的媒體服務器
在開發(fā)環(huán)境中把靜態(tài)文件放在與Django項目所在的同一臺服務器中問題并不大,但是卻不要使用在生產環(huán)境中,為什么?效率問題。Jacobian.org給出了一個合理的解釋。通過一臺獨立的服務器來處理靜態(tài)文件,性能將得到有效的提升,如果不想買服務器的話,那么使用Amazon S3相對來更便宜。
4、 使用Debugger工具條
調試工具對任何一種語言來說都是不可或缺的.他們能夠加快開發(fā)的速度,指出潛在的缺陷. Rob Hudson開發(fā)了一個對開發(fā)人員非常有用django調試工具。
5、 使用Django單元測試
利用單元測試確保你代碼的改變和預期的一樣,而不會破壞任何老的代碼,以便向后兼容。Django一個強大的特性就是他能極其簡單地寫單元測試。Django也可直接使用python的文本測試和單元測試。Django的文檔提供了一個詳細的教程和樣例代碼關于怎樣做單元測試使得代碼正確地運行,以及去除討厭的bug
6、 使用速查卡
這里有兩頁厚的速查卡,在 Django文檔中你可能翻來覆去要找半天的東西在這里一目了然。它包含如下幾個主題
模板:
模板標簽及可選項
模板過濾器及可選項
日期格式化語法快速查閱
模型:
域和及選項
常用域的可選項
元類型可選項
模型管理可選項
表單:
域和可選項
常用域可選項
標準錯誤消息鍵值
7、使用Django-chunks
除了使用Django的富文本編輯器創(chuàng)建塊更容易之外,Django-chunks同樣是用于模板中,這是重用代碼塊的必不可少的工具。
8、 使用Memcache
如果性能在你的Django項目中已經成為一個棘手的問題,那么你將需要使用一些緩存策略。然而Django為緩存提供很多的選擇。目前最好的無疑是Memcache,用Django安裝memcache非常地簡單,如果你使用cmemcache模塊的時候。只要模塊安裝完成后,你僅僅修改一行配置項,你的Django頁面變得輕快起來。
9、使用Django,心動不如行動
在你閱讀完這篇文章后如果你仍然不完全理解Django的強大,在你的下一個項目中使用Django的一個合符情理的理由就是:它能夠節(jié)省各種不同軟件設計的時間。Jeff Croft解釋為什么用Django創(chuàng)建一個項目比你自己設計出來的更高效。Django允許你擴展自己的Web站點,不需要擔心設計或者代碼以及數(shù)據(jù)庫的兼容性,它會工作地很棒。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10