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給師弟師妹們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的一些建議
2018-07-05
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給師弟師妹們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的一些建議

看著剛進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的師弟師妹們的迷茫，雖然也與他們進(jìn)行過(guò)一些零散的交談，但是都不夠系統(tǒng)。因此，根據(jù)自己的經(jīng)歷給出學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的一些建議，大家可以根據(jù)自身的情況，具體問(wèn)題具體分析，作為參考。希望在上一屆的基礎(chǔ)上，走的更深，走的更遠(yuǎn)。

一. 讀研與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

首先介紹一下大家都比較關(guān)心的幾個(gè)問(wèn)題，包括我們組的研究方向是什么，論文相關(guān)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)與工作相關(guān)問(wèn)題，上海戶(hù)口問(wèn)題幾個(gè)方面。

1. 我們組的研究方向是什么

我們組大的研究方向是數(shù)據(jù)挖掘，論文的研究方向是推薦算法。要注意大的研究方向，論文的研究方向與工作方向的區(qū)別和聯(lián)系。

2. 論文相關(guān)問(wèn)題

讀研究生免不了會(huì)思考一個(gè)問(wèn)題，讀研的意義是什么？我自己認(rèn)為讀研的最大意義是訓(xùn)練自己系統(tǒng)化的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鏊季S能力。在導(dǎo)師給定論文研究方向后，如何確立更細(xì)的研究方向，如何檢索資料，如何閱讀英文論文，如何提出自己的創(chuàng)新點(diǎn)，如何做實(shí)驗(yàn)，如何寫(xiě)論文，如何修改論文，如何投稿，如何退修，如果是國(guó)際會(huì)議，還要去做英文口頭報(bào)告，與同行交流等，這些問(wèn)題都是需要自己去思考的。

3. 大數(shù)據(jù)與工作相關(guān)問(wèn)題

數(shù)據(jù)挖掘屬于大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)嗎？當(dāng)然屬于?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)找工作相對(duì)還是比較理想的。關(guān)鍵是要學(xué)習(xí)哪些課程呢？以前給大家推薦了很多的書(shū)籍，但是效果卻恰恰相反，因?yàn)閷?shí)在太多了根本看不完，更不知閱讀書(shū)籍的順序，淺嘗輒止，最后一本書(shū)也沒(méi)有看完，研究生就結(jié)束了。

（1）最低保障書(shū)籍

無(wú)論將來(lái)做什么，熟練掌握一門(mén)編程語(yǔ)言，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法都是必備的。

《高性能MySQL》

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析：Java語(yǔ)言描述》

《算法》：http://book.douban.com/subject/19952400/

（2）Python與機(jī)器學(xué)習(xí)

《集體智慧編程》

《社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》

  Python官方文檔：https://www.python.org/

  Scikit-Learn官方文檔：http://scikit-learn.org/stable/

（3）Java相關(guān)書(shū)籍

《Java開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)典》

《Java Web開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)典》

《Java虛擬機(jī)規(guī)范》

  Java SE：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/

  Java EE：http://docs.oracle.com/javaee/6/api/

（4）Hadoop與Spark書(shū)籍

《大數(shù)據(jù)日知錄：架構(gòu)與算法》

《Hadoop權(quán)威指南》

《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)》

《Scala編程》

   Hadoop官方網(wǎng)站：http://spark.apache.org/

   Spark官方網(wǎng)站：http://spark.apache.org/

   Scala官方網(wǎng)站：http://www.scala-lang.org/

說(shuō)明：認(rèn)準(zhǔn)目標(biāo)，耐住性子，一步一步往前走。要把上面推薦的書(shū)籍硬著頭皮讀完，數(shù)據(jù)挖掘基本也就算是入門(mén)了。

4. 上海戶(hù)口問(wèn)題

上海戶(hù)口屬于積分制，如果想要在校期間就拿到，那么唯一的方式就是參數(shù)每年的研究生數(shù)據(jù)建模比賽，并且獲獎(jiǎng)。獲獎(jiǎng)比例還是很高的。其實(shí)，好好學(xué)習(xí)Python，買(mǎi)本數(shù)學(xué)建模的書(shū)籍看完，看幾篇近些年來(lái)的獲獎(jiǎng)?wù)撐?，比賽時(shí)硬著頭皮鉆研一道題目并且寫(xiě)好論文，基本上都可以獲獎(jiǎng)。

二. 數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)階

數(shù)據(jù)挖掘涉及多個(gè)方向，但是通常從數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)方向來(lái)進(jìn)行研究。當(dāng)我想學(xué)習(xí)一個(gè)方向的時(shí)候，最希望做的事情就是讓別人給我列出一個(gè)書(shū)單。因?yàn)槲乙矔?huì)給你們列出一個(gè)書(shū)單，讓你們慢慢研究吧。

1. 數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)

（1）理論數(shù)學(xué)：復(fù)變函數(shù)，實(shí)變函數(shù)，泛函分析，拓?fù)鋵W(xué)，積分變換，微分流形，常微分方程，偏微分方程等。
（2）應(yīng)用數(shù)學(xué)：離散數(shù)學(xué)（集合，邏輯，組合，代數(shù)，圖論，數(shù)論），具體數(shù)學(xué)，張量分析，數(shù)值計(jì)算，矩陣論，逼近論，運(yùn)籌學(xué)，凸優(yōu)化，小波變換，時(shí)間序列分析等。
（3）概率：概率論，測(cè)度論，隨機(jī)過(guò)程等。
（4）統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)學(xué)，多元統(tǒng)計(jì)，貝葉斯統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)模擬，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，參數(shù)統(tǒng)計(jì)等。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概念》

《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》

《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》

《分布式系統(tǒng)：概念與設(shè)計(jì)》

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)

通信原理；數(shù)據(jù)挖掘；機(jī)器學(xué)習(xí)；統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)；自然語(yǔ)言處理；信息檢索；模式識(shí)別；人工智能；圖形圖像；機(jī)器視覺(jué)；語(yǔ)音識(shí)別；機(jī)器人學(xué)等。（這方面的經(jīng)典書(shū)籍都可以看看，后面慢慢補(bǔ)充）

4. 其它書(shū)籍

（1）Linux

（2）網(wǎng)絡(luò)原理，編譯原理，組成原理，

（3）JVM

（4）UML

（5）軟件工程

（6）設(shè)計(jì)模式

（7）云計(jì)算與Docker

（8）并行計(jì)算

（9）需求分析

三. 學(xué)習(xí)與方法 

作為一名軟件工程師，需要熟練掌握的工具，如下所示：
（1）博客

除了學(xué)習(xí)之外，更要思考和總結(jié)，把還沒(méi)有忘卻的記憶緩存序列化成為文字，記錄在博客中。

（2）語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)常用的語(yǔ)言包括Java，Scala，Python。如果一定要選擇精通一門(mén)語(yǔ)言，自己選擇Scala，同時(shí)深度學(xué)習(xí)JVM。（3）開(kāi)發(fā)工具

自己選擇IntelliJ IDEA用于Java和Scala的開(kāi)發(fā)，Eclipse用于Python的開(kāi)發(fā)。
（4）GitHub

每天都要堅(jiān)持編程，主動(dòng)參與開(kāi)源項(xiàng)目。
（5）Linux

工作常用的是Ubuntu 12.04 LTS。

由于時(shí)間原因，上面總結(jié)的還比較粗糙，算是第一個(gè)版本吧，后面還會(huì)繼續(xù)深度總結(jié)和完善。


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