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給師弟師妹們學習數(shù)據(jù)挖掘的一些建議
2018-07-05
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給師弟師妹們學習數(shù)據(jù)挖掘的一些建議

看著剛進實驗室的師弟師妹們的迷茫，雖然也與他們進行過一些零散的交談，但是都不夠系統(tǒng)。因此，根據(jù)自己的經(jīng)歷給出學習數(shù)據(jù)挖掘的一些建議，大家可以根據(jù)自身的情況，具體問題具體分析，作為參考。希望在上一屆的基礎(chǔ)上，走的更深，走的更遠。

一. 讀研與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

首先介紹一下大家都比較關(guān)心的幾個問題，包括我們組的研究方向是什么，論文相關(guān)問題，大數(shù)據(jù)與工作相關(guān)問題，上海戶口問題幾個方面。

1. 我們組的研究方向是什么

我們組大的研究方向是數(shù)據(jù)挖掘，論文的研究方向是推薦算法。要注意大的研究方向，論文的研究方向與工作方向的區(qū)別和聯(lián)系。

2. 論文相關(guān)問題

讀研究生免不了會思考一個問題，讀研的意義是什么？我自己認為讀研的最大意義是訓練自己系統(tǒng)化的嚴謹?shù)姆治鏊季S能力。在導師給定論文研究方向后，如何確立更細的研究方向，如何檢索資料，如何閱讀英文論文，如何提出自己的創(chuàng)新點，如何做實驗，如何寫論文，如何修改論文，如何投稿，如何退修，如果是國際會議，還要去做英文口頭報告，與同行交流等，這些問題都是需要自己去思考的。

3. 大數(shù)據(jù)與工作相關(guān)問題

數(shù)據(jù)挖掘屬于大數(shù)據(jù)專業(yè)嗎？當然屬于?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)找工作相對還是比較理想的。關(guān)鍵是要學習哪些課程呢？以前給大家推薦了很多的書籍，但是效果卻恰恰相反，因為實在太多了根本看不完，更不知閱讀書籍的順序，淺嘗輒止，最后一本書也沒有看完，研究生就結(jié)束了。

（1）最低保障書籍

無論將來做什么，熟練掌握一門編程語言，一個數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法都是必備的。

《高性能MySQL》

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析：Java語言描述》

《算法》：http://book.douban.com/subject/19952400/

（2）Python與機器學習

《集體智慧編程》

《社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》

  Python官方文檔：https://www.python.org/

  Scikit-Learn官方文檔：http://scikit-learn.org/stable/

（3）Java相關(guān)書籍

《Java開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)典》

《Java Web開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)典》

《Java虛擬機規(guī)范》

  Java SE：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/

  Java EE：http://docs.oracle.com/javaee/6/api/

（4）Hadoop與Spark書籍

《大數(shù)據(jù)日知錄：架構(gòu)與算法》

《Hadoop權(quán)威指南》

《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)》

《Scala編程》

   Hadoop官方網(wǎng)站：http://spark.apache.org/

   Spark官方網(wǎng)站：http://spark.apache.org/

   Scala官方網(wǎng)站：http://www.scala-lang.org/

說明：認準目標，耐住性子，一步一步往前走。要把上面推薦的書籍硬著頭皮讀完，數(shù)據(jù)挖掘基本也就算是入門了。

4. 上海戶口問題

上海戶口屬于積分制，如果想要在校期間就拿到，那么唯一的方式就是參數(shù)每年的研究生數(shù)據(jù)建模比賽，并且獲獎。獲獎比例還是很高的。其實，好好學習Python，買本數(shù)學建模的書籍看完，看幾篇近些年來的獲獎?wù)撐?，比賽時硬著頭皮鉆研一道題目并且寫好論文，基本上都可以獲獎。

二. 數(shù)據(jù)挖掘進階

數(shù)據(jù)挖掘涉及多個方向，但是通常從數(shù)學統(tǒng)計，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，機器學習三個方向來進行研究。當我想學習一個方向的時候，最希望做的事情就是讓別人給我列出一個書單。因為我也會給你們列出一個書單，讓你們慢慢研究吧。

1. 數(shù)學統(tǒng)計

（1）理論數(shù)學：復變函數(shù)，實變函數(shù)，泛函分析，拓撲學，積分變換，微分流形，常微分方程，偏微分方程等。
（2）應(yīng)用數(shù)學：離散數(shù)學（集合，邏輯，組合，代數(shù)，圖論，數(shù)論），具體數(shù)學，張量分析，數(shù)值計算，矩陣論，逼近論，運籌學，凸優(yōu)化，小波變換，時間序列分析等。
（3）概率：概率論，測度論，隨機過程等。
（4）統(tǒng)計：統(tǒng)計學，多元統(tǒng)計，貝葉斯統(tǒng)計，統(tǒng)計模擬，非參數(shù)統(tǒng)計，參數(shù)統(tǒng)計等。

2. 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念》

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)》

《數(shù)據(jù)倉庫》

《分布式系統(tǒng)：概念與設(shè)計》

3. 機器學習

通信原理；數(shù)據(jù)挖掘；機器學習；統(tǒng)計學習；自然語言處理；信息檢索；模式識別；人工智能；圖形圖像；機器視覺；語音識別；機器人學等。（這方面的經(jīng)典書籍都可以看看，后面慢慢補充）

4. 其它書籍

（1）Linux

（2）網(wǎng)絡(luò)原理，編譯原理，組成原理，

（3）JVM

（4）UML

（5）軟件工程

（6）設(shè)計模式

（7）云計算與Docker

（8）并行計算

（9）需求分析

三. 學習與方法 

作為一名軟件工程師，需要熟練掌握的工具，如下所示：
（1）博客

除了學習之外，更要思考和總結(jié)，把還沒有忘卻的記憶緩存序列化成為文字，記錄在博客中。

（2）語言

大數(shù)據(jù)常用的語言包括Java，Scala，Python。如果一定要選擇精通一門語言，自己選擇Scala，同時深度學習JVM。（3）開發(fā)工具

自己選擇IntelliJ IDEA用于Java和Scala的開發(fā)，Eclipse用于Python的開發(fā)。
（4）GitHub

每天都要堅持編程，主動參與開源項目。
（5）Linux

工作常用的是Ubuntu 12.04 LTS。

由于時間原因，上面總結(jié)的還比較粗糙，算是第一個版本吧，后面還會繼續(xù)深度總結(jié)和完善。


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