物流企業(yè)對(duì)商務(wù)智能系統(tǒng)的需求

商務(wù)智能的發(fā)展已經(jīng)有一段時(shí)間了，世界各國(guó)對(duì)商務(wù)智能的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用情況有很大差別。美國(guó)和歐洲的企業(yè)對(duì)商務(wù)智能工具的認(rèn)識(shí)和使用較早，許多企業(yè)利用商務(wù)智能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)，并用來(lái)支持決策。商務(wù)智能已經(jīng)成為企業(yè)戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)管理、決策分析和績(jī)效提升的“秘密武器"。商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對(duì)商務(wù)智能仍然缺乏必要的了解。商務(wù)智能在生活消費(fèi)品行業(yè)、零售業(yè)還沒(méi)有足夠能力實(shí)施。但隨著因特網(wǎng)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和管理應(yīng)用軟件等方面迅速發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)商務(wù)智能的潛在需求量很大，商務(wù)智能將會(huì)邁向更高的層面。
    發(fā)達(dá)國(guó)家的私營(yíng)企業(yè)和公共機(jī)構(gòu)利用商務(wù)智能來(lái)提高效率、效果和競(jìng)爭(zhēng)力的歷史已經(jīng)有很多年了，然而講述商務(wù)智能在發(fā)展中國(guó)家（包括中國(guó)）的發(fā)展情況的故事卻鮮有所聞。商務(wù)智能技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用剛開(kāi)始起步。一些有數(shù)據(jù)積累和信息化管理經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)剛剛開(kāi)始進(jìn)一步提升其管理和決策的水平，更深入地挖掘數(shù)據(jù)、尋求規(guī)律。
    以往企業(yè)大多依托于一些傳統(tǒng)的管理軟件如ERP、CRM或者一些工具ETL報(bào)表來(lái)提高交易活動(dòng)中的效率，但這些純運(yùn)營(yíng)層面的軟件不能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，難以滿(mǎn)足企業(yè)日益增長(zhǎng)的對(duì)不同語(yǔ)言、不同標(biāo)準(zhǔn)、不同設(shè)備和管理的整合。作為一種著重于數(shù)據(jù)收集、管理和分析的信息技術(shù)，商務(wù)智能滿(mǎn)足了企業(yè)管理整合、決策支持需要。相應(yīng)于商務(wù)智能發(fā)展的不同階段，在實(shí)踐中商務(wù)智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有橫向應(yīng)用（不考慮行業(yè)之間的差異）和縱向應(yīng)用（考慮行業(yè)之間的差異）兩方面。商務(wù)智能的橫向應(yīng)用主要是利用商務(wù)智能形成分析型軟件，典型的有：商務(wù)智能和企業(yè)資源規(guī)劃結(jié)合形成分析型ERP；商務(wù)智能和客戶(hù)關(guān)系管理結(jié)合形成分析型CRM；以及其他一些獨(dú)立的分析管理軟件。各個(gè)行業(yè)有自己的特點(diǎn)和要求，行業(yè)與行業(yè)之間存在巨大差異，商務(wù)智能解決方案也從橫向應(yīng)用轉(zhuǎn)向縱向應(yīng)用，商務(wù)智能逐漸融入了金融服務(wù)、電信業(yè)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中；商務(wù)智能解決的典型商業(yè)問(wèn)題包括：直接營(yíng)銷(xiāo)、面向細(xì)分市場(chǎng)客戶(hù)群體劃分、用戶(hù)背景分析、交叉銷(xiāo)售等市場(chǎng)分析行為，以及客戶(hù)流失性分析、客戶(hù)信用評(píng)估、欺詐發(fā)現(xiàn)等。
    在中國(guó)，商務(wù)智能的需求越來(lái)越大，各行各業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能的重要性，最近幾年，電信行業(yè)、金融服務(wù)行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了自己的商務(wù)智能系統(tǒng)的建設(shè)，在電信行業(yè)，已經(jīng)和正在完成自己的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，在銀行也開(kāi)始了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)。在很多的加工制造業(yè)也開(kāi)始了統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)等，這些都是商務(wù)智能的一部分。
    在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的社會(huì)中，只有智能驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取勝?，F(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)信息流量十分巨大。尤其是現(xiàn)代信息化物流網(wǎng)絡(luò)體系的應(yīng)用使原來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時(shí)處理，以此幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確地決策，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流過(guò)程的控制，降低整個(gè)過(guò)程的物流成本。商務(wù)智能能夠幫助物流企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地收集和分析客戶(hù)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售及整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對(duì)客戶(hù)的行為及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶(hù)的愛(ài)好，從而可以為客戶(hù)提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類(lèi)客戶(hù)對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿(mǎn)意度。物流企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
    （1）從現(xiàn)狀來(lái)看，我國(guó)物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致市場(chǎng)定位失誤、庫(kù)存過(guò)高、運(yùn)輸成本高、資金周轉(zhuǎn)率緩慢等嚴(yán)重問(wèn)題。最近一次中國(guó)物流市場(chǎng)供需狀況調(diào)查報(bào)告顯示85％左右企業(yè)商品庫(kù)存期1周至3個(gè)月?，F(xiàn)實(shí)表明我國(guó)物流企業(yè)需要像商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。
    （2）消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展。隨著國(guó)民收入水平的提高，人們對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，對(duì)商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來(lái)越高。這對(duì)進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來(lái)越短，頻率越來(lái)越高，配送要求也不斷提高?？茖W(xué)的管理和快速?zèng)Q策變得更加重要。
    （3）物流的過(guò)程同時(shí)也是商流、資金流和信息流的過(guò)程?，F(xiàn)代物流要求將這些過(guò)程有機(jī)的統(tǒng)一起來(lái)，減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動(dòng)，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。
    （4）物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)。服務(wù)的延伸對(duì)物流信息集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時(shí)準(zhǔn)確信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高。同時(shí)還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶(hù)如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶(hù)提供及時(shí)、有效的信息資源，通過(guò)信息共享提升他們的價(jià)值。
    （5）現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機(jī)，同時(shí)面臨的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也日趨增多，國(guó)家也在醞釀把國(guó)外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國(guó)內(nèi)物流競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。我國(guó)物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)，抓住機(jī)遇，領(lǐng)先對(duì)手而不是被對(duì)手甩下？從日常交易數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值信息，快速?zèng)Q策是成功的關(guān)鍵因素之一。