
R語言-批量讀取數(shù)據(jù)文件以及提取字符串中的數(shù)字
#第一部分
#先將當(dāng)前文件夾下的所有以csv結(jié)尾的文件名讀進(jìn)來
filelist <- list.files(pattern=".*.csv")
#文件個數(shù)
m<-length(filelist)
#按照文件名逐個讀入數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)列表
datalist <- lapply(filelist, function(x) read.csv(x,header=F,stringsAsFactors=F))
#第二部分
library(stringr)#沒裝的請先安裝
cha1<-c("a1","b23","c4","d56","e","f4")#這是6個字符串,每個字符串里面都包含數(shù)字,考慮如何把數(shù)字提取出來
col1<-str_extract_all(cha1,"\\d")#得到字符串列表,每個元素對應(yīng)每個字符串的數(shù)字,但是不是你想象的那樣
#具體形式是這樣的:如23,得到的是"2" "3",所以該怎樣把它變成我們想要的數(shù)字23是個問題,解決方法如下:
i<-1
while(i<=length(col1)){
if(length(col1[[i]])==0) col1<-col1[-i] else i<-i+1#這一步是考慮把沒有數(shù)字的字符串對應(yīng)的列表元素刪掉,比如說"e"
}
col11<-numeric(length(col1))
for(i in 1:length(col1)){
l1<-length(col1[[i]])
l11<-c()
for(j in 1:l1)
l11<-paste(l11,col1[[i]][j],sep="")#將列表的每個元素連接起來,比如"2" "3"就變成了字符串"23"
col11[i]<-as.numeric(l11)#再將鏈接好的字符串進(jìn)行數(shù)值化
}
col11<-col11[!duplicated(col11)]#有的數(shù)字在處理之后,即將字母去掉之后會有所重復(fù),這步是向量去重處理(不需要去重的請忽略哈)
#補(bǔ)充兩個個函數(shù):
#1.刪除字符串中的特定字符
gsub(a,b,c):將字符串c中的a字符用b字符進(jìn)行替換,例如:
gsub(" ","","Lin hai")#這樣可以刪除字符串中的空格
#2.讀取excel數(shù)據(jù)時指定行和列進(jìn)行讀取
library(data.table)
data1 <- fread("數(shù)據(jù).csv", skip=1, nrows=100, select=c(1:50),data.table=F,header=F) #讀取前五十列,前一百行
#其中skip是起始行,nrows是終止行,select是所要讀取的列號(也可以寫成列名,如select=c("X1", "X2"),表示讀取列名為X1,X2的變量)
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