
何時(shí)抄底?大數(shù)據(jù)教你“別著急”
6月19日,A股三大指數(shù)創(chuàng)新低千股跌停。20日,滬指全天觸底縮量反彈,創(chuàng)業(yè)板成反彈先鋒,市場基本仍屬于震蕩狀態(tài),當(dāng)天三大指數(shù)收盤均翻紅。央行行長易綱針對(duì)股市波動(dòng)發(fā)表講話指出,既然是市場,就會(huì)有漲有跌,投資者應(yīng)該保持冷靜,理性看待。揚(yáng)子晚報(bào)記者梳理Wind智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),大幅調(diào)整之后先不著急買。
揚(yáng)子晚報(bào)記者 范曉林
A股跌出機(jī)會(huì),北上資金積極加倉
據(jù)Wind統(tǒng)計(jì)顯示,截至目前,北上資金持倉A股個(gè)股數(shù)量達(dá)1647只,其中17只個(gè)股持股比例超過10%,主要集中在家用電氣、電子、汽車、食品飲料等行業(yè)。而3個(gè)月前北上資金持倉中,個(gè)股持倉比例超10%的僅有9只。過去3個(gè)月,共有869只個(gè)股獲得北上資金增倉,其中共有28只個(gè)股的增持比例超2%。行業(yè)分布上,獲得北上資金增持的個(gè)股中,醫(yī)藥生物、化工、電子、房地產(chǎn)、計(jì)算機(jī)五行業(yè)占比最多,分別達(dá)81、55、52、50、48只,合計(jì)占比32.91%。
多家公司發(fā)布增持公告
6月19日晚間,多家上市公司發(fā)布公告稱,控股股東增持公司股份。以下為部分增持公告:天銀機(jī)電實(shí)控人擬增持不低于1億元;榮豐控股股東盛世達(dá)投資計(jì)劃十二個(gè)月內(nèi)增持不低于1%股份;金麒麟實(shí)控人擬增持不超過200萬股;三棵樹控股股東計(jì)劃增持3000萬元-1億元,增持比例不超2%;江南水務(wù)大股東一致人擬6個(gè)月內(nèi)合計(jì)增持1600萬元-2000萬元;新朋股份:實(shí)際控制人擬增持不超過1000萬元。
機(jī)構(gòu)看后市先抑后揚(yáng)
前海開源董事總經(jīng)理?xiàng)畹慢埍硎荆蟊P跌破3000點(diǎn)之后,市場在加速探底,一些優(yōu)質(zhì)個(gè)股有望逐漸企穩(wěn)回升。在調(diào)整中,消費(fèi)白馬股表現(xiàn)相對(duì)強(qiáng)勁?,F(xiàn)階段,一是要控制倉位,二是持有消費(fèi)白馬股等防御性板塊,來應(yīng)對(duì)市場波動(dòng)。安信證券認(rèn)為,估算當(dāng)前平倉線以下市值規(guī)模約為9351億元,較年初的4593億元增加103.6%。東北證券認(rèn)為,利空相繼兌現(xiàn),左側(cè)底部特征明顯。長期來看,市場估值結(jié)構(gòu)再度大幅修復(fù),目前已經(jīng)十分接近2012年12月時(shí)市場估值分布高度集中的狀態(tài),估值泡沫出清得十分充分。而且長線資金充足,偏配置型的北上資金近三月流入額已超過1200億。
后市該買什么?
海通策略分析師荀玉根分析指出,A股近期走弱源于事件性因素而非基本面。目前,A股大震蕩格局不變,低估值對(duì)抗干擾事件,市場進(jìn)入熬底階段,以穩(wěn)為先,如確定性強(qiáng)的消費(fèi)類行業(yè),戰(zhàn)略性看好科技類行業(yè),等待中報(bào)業(yè)績。中歐基金建議均衡配置,淡化風(fēng)格,短期情緒對(duì)股市的影響大于經(jīng)濟(jì)因素本身,中長期A股公司整體盈利增速仍將繼續(xù)改善,市場上永遠(yuǎn)不乏好的投資機(jī)會(huì)。對(duì)投資者而言,建議均衡配置,淡化風(fēng)格,大市值消費(fèi)白馬、低估值周期龍頭,以及具備較強(qiáng)防御屬性的公用事業(yè)標(biāo)的均值得關(guān)注。
大數(shù)據(jù)說“不急抄底”
“精準(zhǔn)抄底”是很多投資者夢(mèng)寐以求的事情。若能在股市大級(jí)別底部附近買進(jìn)并長期持有,無疑能積累重要的賺錢砝碼。從2008年6月20日以來,每當(dāng)上證綜指單日跌幅超過3%,就在該事件發(fā)生之后10日買進(jìn),持有至該事件發(fā)生后20日賣出。揚(yáng)子晚報(bào)記者梳理Wind智能預(yù)測(cè)系統(tǒng),A股近十年上證綜指單日跌幅超過3%的事件共有82起,算上今年6月19日就是83起。如果交易策略為:在事件日的10個(gè)交易日之后買入,在事件日的20個(gè)交易日之后賣出,可以取得理論上“穩(wěn)穩(wěn)的收益”。
回測(cè)結(jié)果顯示,大幅調(diào)整之后先不著急買。如果暴跌后第二天馬上抄底,結(jié)果如何?也就是說,將交易條件改為,上證綜指單日下跌3%,事件后1日買進(jìn),持有至事件后10日賣出。Wind智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)顯示結(jié)果是:滿盤皆輸!
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10