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大數(shù)據(jù)需突破存儲、性能瓶頸
2018-06-17
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大數(shù)據(jù)需突破存儲、性能瓶頸

大數(shù)據(jù)的核心是大量數(shù)據(jù)的分析能力
    在亟待優(yōu)先解決的IT問題千頭萬緒的情況下，在大數(shù)據(jù)價值日益凸顯的背景下，企業(yè)需要首先提高數(shù)據(jù)中心的成本效益，以滿足不斷變化的業(yè)務需求，加大大數(shù)據(jù)的應用和相關基礎設施的構建，滿足對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)中心高性能、高可擴展性、高安全性和高可用性的要求。
   大數(shù)據(jù)核心分析能力需要強大的后臺支撐
    所謂大數(shù)據(jù)，最為核心的就要看對于大量數(shù)據(jù)的核心分析能力。但是，大數(shù)據(jù)核心分析能力的影響不僅存在于數(shù)據(jù)管理策略、數(shù)據(jù)可視化與分析能力等方面，從根本上也對數(shù)據(jù)中心IT基礎設施架構甚至機房設計原則等提出了更高的要求。為了達到快速高效的處理大量數(shù)據(jù)的能力，整個IT基礎設施需要進行整體優(yōu)化設計，應充分考量后臺數(shù)據(jù)中心的高節(jié)能性、高穩(wěn)定性、高安全性、高可擴展性、高度冗余，基礎設施建設這五個方面，同時更需要解決大規(guī)模節(jié)點數(shù)的數(shù)據(jù)中心的部署、高速內部網(wǎng)絡的構建、機房散熱以及強大的數(shù)據(jù)備份等問題。
   大數(shù)據(jù)離不開效益型數(shù)據(jù)中心的構建
    深入了解大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學對于提高企業(yè)的實際利潤率，具有十分重要的價值。數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學能夠提供一個框架，幫助IT管理者認識存儲的總體擁有成本（TCO）的長期價值影響。利用數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學確定存儲決策、計算資源的準確支出，將能夠幫助企業(yè)系統(tǒng)化地持續(xù)降低成本，并更好的支持企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術。
   大數(shù)據(jù)更需要突破存儲、性能瓶頸
   大數(shù)據(jù)應用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個難題，處理不當?shù)脑挄绊懙较到y(tǒng)的擴展能力和性能，而傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區(qū)域的大型存儲基礎架構。此外，大數(shù)據(jù)應用還存在實時性的問題，特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關的應用。


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