
人口大數(shù)據(jù)告訴你不知道的秘密
五六年前,一頭扎進(jìn)人口報道這個領(lǐng)域,第一感覺是跌進(jìn)了數(shù)據(jù)的汪洋大海。從全國普查到各種抽樣調(diào)查,從人口總量、分年齡、分性別數(shù)據(jù)到遷移、婚育、教育等數(shù)據(jù),對于一個游泳技術(shù)不佳的人來說,這片數(shù)據(jù)汪洋足以讓我頭暈,甚至恐懼。
摸爬滾打幾年之后,漸漸地,對人口數(shù)據(jù),從陌生到熟悉,它的面孔也從嚴(yán)肅刻板變成了可親可近。
的確,人口數(shù)據(jù)會說話,而且還很善談。它需要的,是愿意傾聽的耳朵。
可惜愿意傾聽的耳朵似乎不是非常多。這緣于人們對數(shù)據(jù)的態(tài)度。剛做人口記者時,聽到一位學(xué)者用戲謔的口氣說,“要想富,倒騰數(shù)”,感覺頗為震驚。后來慢慢發(fā)現(xiàn),對一些人來說,數(shù)據(jù)的確是可以幫助他們發(fā)財甚至升官的好工具。
為了某種目的,為了要印證或者駁倒某些觀點,無論是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還是計算模型,甚至是研究方法,都可以拿來隨意運用。這樣的行為在人口研究領(lǐng)域?qū)乙姴货r。
當(dāng)然,人口學(xué)界也不乏有識之士,他們以科學(xué)、公正的態(tài)度對待數(shù)據(jù),盡可能地去接近真相、發(fā)現(xiàn)真相,盡管因為這樣那樣的原因,目前能得到的人口數(shù)據(jù)還比較有限,質(zhì)量也不盡如人意。
于是,人口學(xué)界出現(xiàn)很多怪現(xiàn)狀:總和生育率(每個婦女在育齡期間平均生育子女?dāng)?shù))等基本人口數(shù)據(jù)長期存在巨大分歧,成了說不清道不明的迷局;人口數(shù)量預(yù)測一再出現(xiàn)離奇謬誤等等。而單獨二孩政策實施后,在全國、各省數(shù)據(jù)都非常精確的情況下,依然出現(xiàn)截然相反的解讀。這背后對人口數(shù)據(jù)明目張膽的不尊重讓我這個外行都覺得痛心。
這種怪現(xiàn)狀導(dǎo)致的直接結(jié)果就是,普通民眾對人口問題的認(rèn)識頗為模糊,大部分還停留在幾十年前的“中國人太多了”、“中國人就是愛生娃”、“人多負(fù)擔(dān)重,環(huán)境資源承擔(dān)不起太多人”等觀念上,對中國人口的新變化缺乏清楚的認(rèn)識。
這就出現(xiàn)一個有意思的反諷:不少人對經(jīng)濟(jì)利益上的得失斤斤計較,洞若觀火,但是對更重要的人口問題——人類自己的再生產(chǎn)問題卻漠不關(guān)心,不求甚解。這自然不是一句“人口數(shù)據(jù)太專業(yè)了,普通人誰有閑工夫搞懂這個”能應(yīng)付過去的。
這些問題和爭議吸引我更加努力地去關(guān)注和探尋人口領(lǐng)域的真相。到底是什么導(dǎo)致總和生育率等基本的人口數(shù)據(jù)存在那么多說不清道不明的隱秘?政策與時俱進(jìn)本是非常簡單明了的事,到底是什么力量在阻止在拉扯?怎樣能讓陽光照進(jìn)人口政策這個與每一個人利益息息相關(guān)的公共政策決策過程中?
在我思考和報道這些問題的過程中,讀者給了我巨大的鼓勵。很多讀者通過微信、微博、郵件咨詢政策動向,傾訴自己在生育過程中經(jīng)歷的酸甜苦辣。7月22日,我采寫的消息《全面二孩放開政策正抓緊推進(jìn)》刊出后,僅僅一天內(nèi)就在第一財經(jīng)網(wǎng)站創(chuàng)下了數(shù)百萬人次的瀏覽記錄。在多家門戶網(wǎng)站,該消息被放上頭條;在微信上,這條消息引爆了朋友圈。大量的關(guān)注和評論使我更加清楚地看到,在中國人口處在歷史發(fā)展節(jié)點的今天,人口政策的變化深深觸動民心,身為一名人口記者,我的使命就是努力做出真實、負(fù)責(zé)任的報道,推動政策往符合民心、符合整體利益的方向發(fā)展。這也是人口大數(shù)據(jù)系列報道出籠的根本動力。
人口數(shù)據(jù)非常龐雜,不同機(jī)構(gòu)的相關(guān)調(diào)查和記錄都會生產(chǎn)出人口數(shù)據(jù)。到底以什么樣的人口數(shù)據(jù)為準(zhǔn)呢?在咨詢了多位人口學(xué)者之后,我們確定以國家統(tǒng)計局十年一次的人口普查、五年一次的1%人口抽樣調(diào)查、每年統(tǒng)計公報中的人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),同時涵括公安、教育、社保等部門及其他相關(guān)機(jī)構(gòu)的人口數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中有調(diào)查所得的人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也有網(wǎng)絡(luò)提供的實時變動的動態(tài)數(shù)據(jù),比如手機(jī)提供的人口流動軌跡等,共同繪就中國人口的全息地圖。我們的任務(wù),就是通過展現(xiàn)和解析人口大數(shù)據(jù)來盡可能客觀公正地呈現(xiàn)事實。
數(shù)據(jù)里面不光蘊藏著財富,也蘊藏著真相。更重要的是,在其中還蘊藏著未來。數(shù)據(jù)是人們預(yù)測未來最重要的根據(jù),而準(zhǔn)確的預(yù)測可以提前預(yù)警,助力相關(guān)政策適時調(diào)整,為未來贏得寶貴的騰挪之機(jī)。
最近國務(wù)院公布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,就是要通過對人口、金融、交通等各種大數(shù)據(jù)的整合、發(fā)掘和應(yīng)用,為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理方式更新提供新的動力。技術(shù)在進(jìn)步,觀念在更新,人口大數(shù)據(jù)也將幫助我們更加有效地去洞察社會、預(yù)測未來、指導(dǎo)人口政策的科學(xué)調(diào)整。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11