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Python實現(xiàn)動態(tài)圖解析、合成與倒放
2018-06-05
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Python實現(xiàn)動態(tài)圖解析、合成與倒放

動態(tài)圖現(xiàn)在已經(jīng)融入了我們的日常網(wǎng)絡(luò)生活，大大豐富了我們的表達(dá)方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔動圖，我這里就不舉例子了，例子太多，平時大家也都接觸過。咱們直接開始本文的內(nèi)容。

用到的庫和模塊

今天用看看如何用Python寫個程序，進(jìn)行動態(tài)圖的解析、合成與倒放。這里我們用到的庫有且只有PIL。而且只用到了PIL的兩個模塊Image和ImageSequence。顧名思義，就是圖像模塊和圖像序列模塊。動態(tài)圖正好可以看作是圖像序列。

簡單的原理和代碼

所謂動態(tài)圖的解析，就是把GIF格式的圖片轉(zhuǎn)化為圖片流的過程，而動態(tài)圖的合成就是把圖片流重新合成GIF圖片的過程。而所謂動態(tài)圖倒放，就是把圖片流反序之后再合成GIF了。

原理上沒啥難以理解的，我們還是直接看代碼。

fromPILimportImage, ImageSequence
 
# 讀取GIF
im=Image.open("5.gif")
# GIF圖片流的迭代器
iter=ImageSequence.Iterator(im)
 
index=1
# 遍歷圖片流的每一幀
forframeiniter:
 print("image %d: mode %s, size %s"%(index, frame.mode, frame.size))
 frame.save("./imgs/frame%d.png"%index)
 index+=1
 
# frame0 = frames[0]
# frame0.show()
 
# 把GIF拆分為圖片流
imgs=[frame.copy()forframeinImageSequence.Iterator(im)]
# 把圖片流重新成成GIF動圖
imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])
 
# 圖片流反序
imgs.reverse()
# 將反序后的所有幀圖像保存下來
imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

效果

以下是動圖原圖、效果圖。

倒放的動態(tài)圖

動態(tài)圖解析得到的圖片流：

補充說明

加上注釋之后的代碼完全沒啥可說的有木有？

其實還還是有些地方可說的，比如圖片為啥保存為PNG格式的，JPG行不行？比如第六行與第19行末尾的代碼是否重復(fù)，第19行末尾能不能用iter代替？

這些問題知道的就算了，不知道的希望能夠自己跑一跑代碼，查一查資料，補充下這方面的小知識。

除此之外，還有哪些補充知識的方法呢？當(dāng)然是看書啦~



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