
Python xlwt設(shè)置excel單元格字體及格式
本文根據(jù)自己初學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫的使用xlwt模塊設(shè)置單元格的一些基本樣式,如設(shè)置單元格的背景顏色,下框線,字體,字體的顏色,設(shè)置列寬行高,插入簡單的圖片,詳細(xì)程序如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-” #只對(duì)當(dāng)前文件的中文編碼有效
#Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0
#!/usr/bin/python
# Filename : Write_excel_Format.py
import os
import time
from xlwt import *
from Mymodule import cur_file_dir
filename = 'TestData2.xls' #檢測(cè)當(dāng)前目錄下是否有TestData2.xls文件,如果有則清除以前保存文件
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
print time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) #打印讀取到當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間
wbk = Workbook(encoding='utf-8')
sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #第二參數(shù)用于確認(rèn)同一個(gè)cell單元是否可以重設(shè)值。
style = XFStyle() #賦值style為XFStyle(),初始化樣式
for i in range(0x00,0xff): # 設(shè)置單元格背景顏色
pattern = Pattern() # 創(chuàng)建一個(gè)模式
pattern.pattern = Pattern.SOLID_PATTERN # 設(shè)置其模式為實(shí)型
pattern.pattern_fore_colour = i
# 設(shè)置單元格背景顏色 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, the list goes on...
style.pattern = pattern # 將賦值好的模式參數(shù)導(dǎo)入Style
Line_data = (u'測(cè)試表') #創(chuàng)建一個(gè)Line_data列表,并將其值賦為測(cè)試表,以u(píng)tf-8編碼時(shí)中文前加u
sheet.write_merge(i, i, 0, 2, Line_data, style) #以合并單元格形式寫入數(shù)據(jù),即將數(shù)據(jù)寫入以第1/2/3列合并德單元格內(nèi)
for i in range(0x00,0xff): # 設(shè)置單元格內(nèi)字體樣式
fnt = Font() # 創(chuàng)建一個(gè)文本格式,包括字體、字號(hào)和顏色樣式特性
fnt.name = u'微軟雅黑' # 設(shè)置其字體為微軟雅黑
fnt.colour_index = i # 設(shè)置其字體顏色
fnt.bold = True
style.font = fnt #將賦值好的模式參數(shù)導(dǎo)入Style
sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并單元格形式寫入數(shù)據(jù),即將數(shù)據(jù)寫入以第4/5/6列合并德單元格內(nèi)
for i in range(0, 0x53): # 設(shè)置單元格下框線樣式
borders = Borders()
borders.left = i
borders.right = i
borders.top = i
borders.bottom = i
style.borders = borders #將賦值好的模式參數(shù)導(dǎo)入Style
sheet.write_merge(i,i,6,8,Line_data,style) #以合并單元格形式寫入數(shù)據(jù),即將數(shù)據(jù)寫入以第4/5/6列合并德單元格內(nèi)
for i in range(6, 80): # 設(shè)置單元格下列寬樣式
sheet.write(0,i,Line_data,style)
sheet.col(i).width = 0x0d00 + i*50
path_py = "\\images\python.bmp" #讀取插入圖片以.py運(yùn)行時(shí)路徑,images和.py在同一目錄下
path_exe = "\\images\python.bmp" #讀取插入圖片以.exe運(yùn)行時(shí)路徑,.exe可以移到其他任意目錄下運(yùn)行但images和.exe在同一目錄下
path = cur_file_dir(path_py,path_exe) #獲取文件的相對(duì)路徑
filename = path #檢測(cè)當(dāng)前目錄下是否有python.bmp圖片,
if os.path.exists(filename):
print u'python.bmp圖片存在'
else:
print u'python.bmp圖片不存在'
sheet.insert_bitmap(path, 2, 9) #插入一個(gè)圖片
wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件,保存到腳本或exe文件運(yùn)行的目錄下
raw_input("Enter enter key to exit...") #插入一個(gè)輸入命令,方便運(yùn)行exe時(shí)一閃而過不到打印信息
以cmd命令運(yùn)行 Write_excel_Format.py時(shí)結(jié)果和生成表格如下所示
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10