
保護(hù)投資者 大數(shù)據(jù)與嚴(yán)刑峻法誰更重要
在加強(qiáng)監(jiān)管,保護(hù)投資者合法權(quán)益方面,大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)與嚴(yán)刑峻法之間的關(guān)系是相輔相成、相得益彰的?!?
據(jù)證監(jiān)會網(wǎng)站消息,近日,由兩院院士、高校學(xué)者、企業(yè)界專家等組成的證監(jiān)會科技監(jiān)管專家咨詢委員會在北京召開了第一次全體會議,會議審議并通過了專家咨詢委員會章程。會議強(qiáng)調(diào),要緊緊圍繞證監(jiān)會各項(xiàng)監(jiān)管職能,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),在行政審批、打擊違法違規(guī)行為、上市公司監(jiān)管等工作環(huán)節(jié)加快行動(dòng)、有所突破。要提升金融風(fēng)險(xiǎn)的甄別能力,實(shí)現(xiàn)穿透式監(jiān)管、全面性監(jiān)管,切實(shí)保護(hù)投資者的合法權(quán)益。
將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)運(yùn)用到加強(qiáng)市場監(jiān)管中來,是證券監(jiān)管部門正在積極推進(jìn)的一項(xiàng)工作。近年來,一些違法違規(guī)行為紛紛受到查處,尤其是一些內(nèi)幕交易者紛紛落網(wǎng),這與大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的運(yùn)用是密切相關(guān)的??梢哉f,正是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的運(yùn)用,才讓證券市場中的一些違法違規(guī)者顯露出原形。因此,大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對于加強(qiáng)市場監(jiān)管、保護(hù)投資者的合法權(quán)益,確實(shí)有著積極的意義。
不過,在保護(hù)投資者合法權(quán)益問題上,到底是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)重要,還是嚴(yán)刑峻法重要,這無疑是一個(gè)需要正視的問題。不然,在加強(qiáng)日常監(jiān)管,保護(hù)投資者合法權(quán)益問題上,市場難免會誤入歧途。
如果沒有嚴(yán)刑峻法,大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的意義無疑要大打折扣。這正如當(dāng)下的A股市場,雖然查處了大量的違法違規(guī)行為,但仍然還會有各種各樣的違法違規(guī)行為接連發(fā)生。為什么會出現(xiàn)這種情況,原因就在于沒有嚴(yán)刑峻法。最明顯的就是上市公司發(fā)布虛假信息,頂格處罰也就是60萬元,其中涉及個(gè)人的最高處罰只有30萬元,這對于上市公司及其主要負(fù)責(zé)人來說,無異于撓癢癢,對于后來者沒有絲毫的震懾力。就算是運(yùn)用了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),違法違規(guī)者又有何懼哉?或許還會誤導(dǎo)違法違規(guī)者,以為大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)也不過如此而已。在這種背景下,大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)再怎么先進(jìn),對于保護(hù)投資者的意義都是有限的。
換一個(gè)角度來說,如果有嚴(yán)刑峻法作為保障,通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)查獲的違法違規(guī)行為都能得到從重查處,包括投資者的合法權(quán)益都得到了賠償,而后來者基于從重處罰的震懾力,犯案者也將大幅減少。這顯然是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)最大化地發(fā)揮出了自身對于加強(qiáng)監(jiān)管、保護(hù)投資者的威力。因此,嚴(yán)刑峻法是可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的功效的。
當(dāng)然,大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)同樣也可以讓嚴(yán)刑峻法發(fā)揮最大化的作用。畢竟在缺少大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的情況下,一些比較隱蔽的案件是很難被發(fā)現(xiàn)的,這樣即便是有嚴(yán)刑峻法,也會有不少的漏網(wǎng)之魚,嚴(yán)刑峻法的作用也會打折扣。因此,在加強(qiáng)監(jiān)管,保護(hù)投資者合法權(quán)益方面,大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)與嚴(yán)刑峻法之間的關(guān)系是相輔相成、相得益彰的。
所以,在加強(qiáng)日常監(jiān)管,保護(hù)投資者合法權(quán)益方面,管理層重視大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的運(yùn)用,這是一件有積極意義的事情。但更重要的是,中國股市必須盡快實(shí)行嚴(yán)刑峻法。也正因如此,在證監(jiān)會科技監(jiān)管專家咨詢委員會正式成立,并強(qiáng)調(diào)要利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)來打擊違法違規(guī)行為、保護(hù)投資者的合法權(quán)益的背景下,監(jiān)管部門有必要把嚴(yán)刑峻法的建設(shè)切實(shí)提到議事日程中來。否則,再怎么運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),對于加強(qiáng)監(jiān)管與保護(hù)投資者合法權(quán)益的意義還是有限的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10