數(shù)據(jù)之和的價(jià)值遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)的價(jià)值之和

在寬帶化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算的催生下，一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。不久前，灃西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園悄然落戶陜西省西咸新區(qū)，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在“試水”。
   全球數(shù)據(jù)總量在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)
    從事廣告文化創(chuàng)意行業(yè)的何先生，清晰地記得，從12年前購(gòu)買的僅有20GB硬盤容量的家用計(jì)算機(jī)，到為滿足使用需求而不斷擴(kuò)容的80GB、120GB、250GB、500GB的主機(jī)存儲(chǔ)空間，變化很快?！叭缃?TB的硬盤都不夠用，還得靠移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)備份?！?br />     根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB（1ZB等于1萬(wàn)億GB，1.8ZB也就相當(dāng)于18億個(gè)1TB的移動(dòng)硬盤），而這個(gè)數(shù)值還在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長(zhǎng)近20倍。
    由于數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇膨脹，各行業(yè)累積的數(shù)據(jù)量越來(lái)越巨大，數(shù)據(jù)類型也越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、處理模式的能力范圍，于是“大數(shù)據(jù)”這樣一個(gè)在含義上趨近于“無(wú)窮大”的概念才會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。
    “首先在于體量大，是一個(gè)數(shù)據(jù)全集的概念”，國(guó)家工信部軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)陳偉為大數(shù)據(jù)概括出四方面特征，“第二是類型多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種類型，其中視頻數(shù)據(jù)在目前占到了90%以上的總額；第三要求速度快，需要以秒級(jí)為目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理?！?br />     “最后在于價(jià)值密度”，陳偉認(rèn)為，由于大量有用和可能沒用的數(shù)據(jù)并存，“遍地是金子，又遍地是沙子”，所以大數(shù)據(jù)的目的就在于從龐大的數(shù)據(jù)集合中找尋有價(jià)值的數(shù)據(jù)和知識(shí)，通過分析挖掘?yàn)楦餍袠I(yè)提供真正的智慧，“可以說(shuō)21世紀(jì)是‘?dāng)?shù)據(jù)鉆出石油’的時(shí)代。”
    “以交互數(shù)據(jù)為例，目前一些自媒體平臺(tái)，比如新浪微博，每天都有超過2500萬(wàn)條的微博信息在發(fā)布，里面有很多有價(jià)值的信息尚未得到發(fā)掘”，中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師李峻認(rèn)為，在這樣龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量堆積的交互數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)帶有趨勢(shì)性、前瞻性的訊息，就能夠發(fā)現(xiàn)并產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。
  一個(gè)小蘋果背后的大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)之和的價(jià)值遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)的價(jià)值之和
    “由于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用等方面的商業(yè)運(yùn)營(yíng)方式還沒有定型，這個(gè)行業(yè)發(fā)展的潛力、創(chuàng)新空間都十分巨大”，陜西省西咸新區(qū)管委會(huì)副主任、灃西新城管委會(huì)主任劉宇斌打了一個(gè)“小蘋果背后的大數(shù)據(jù)”的簡(jiǎn)單比方：
    以陜西省蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，諸如某品種蘋果種在哪里最適宜生長(zhǎng)所需要的空間地理信息數(shù)據(jù)，與具體產(chǎn)區(qū)的蘋果產(chǎn)量、含糖量等數(shù)據(jù)疊加，并通過物聯(lián)網(wǎng)等手段賦予蘋果可追溯的唯一“身份”，在種植過程中實(shí)時(shí)監(jiān)控，由每一個(gè)蘋果“反饋”收集而成的數(shù)據(jù)，假如足夠海量，就整合而成了大數(shù)據(jù)。
    擁有了這些數(shù)據(jù)，首先可以通過數(shù)據(jù)租售服務(wù)的方式與潛在客戶產(chǎn)生價(jià)值，“此類商業(yè)模式體現(xiàn)了數(shù)據(jù)之和的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)的價(jià)值之和?！?br />     其次，如能運(yùn)用組群分析、數(shù)據(jù)挖掘等科學(xué)方法，輔以云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)等手段，則可以對(duì)數(shù)據(jù)展開深層次分析和預(yù)測(cè)服務(wù)，“哪些蘋果品質(zhì)最好，市場(chǎng)反應(yīng)更好，明年產(chǎn)量銷量會(huì)怎樣，各地市場(chǎng)對(duì)蘋果購(gòu)買的喜好會(huì)有何變化”，這種數(shù)據(jù)深挖及其背后的消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)分析，曾是統(tǒng)計(jì)學(xué)家的特權(quán)，未來(lái)則可能花費(fèi)幾分鐘時(shí)間就可以完成。
    數(shù)據(jù)經(jīng)過積累，并與全國(guó)其他地方進(jìn)行比對(duì)，則可為陜西蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策支持服務(wù)，并成為政府、行業(yè)指導(dǎo)果農(nóng)生產(chǎn)的決策依據(jù)，避免產(chǎn)品滯銷和果農(nóng)利益受損。
    最后，隨著數(shù)據(jù)和分析方法共識(shí)性的建立，數(shù)據(jù)服務(wù)商有可能搭建一個(gè)第三方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為更多的數(shù)據(jù)持有者提供數(shù)據(jù)整理、過濾、分析和處理服務(wù)，甚至有朝一日發(fā)展出類似于ebay、淘寶等電子商務(wù)交易平臺(tái)一樣的第三方數(shù)據(jù)共享交易平臺(tái)。