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數據治理流程
2018-05-22
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數據治理流程

要真正把數據作為企業(yè)有價值的資產來管理，就必須像管理財務、人力資源等業(yè)務功能一樣進行數據治理。財務功能由多個核心業(yè)務流程組成，如應付賬款、應收賬款、工資和財務計劃等。那么，要把數據治理當作業(yè)務功能來管理，數據治理的核心業(yè)務流程有哪些呢？
    我用以下圖表說明數據治理和管理工作的主要業(yè)務流程，當然包括預期的數據清洗、修復、屏蔽、保護、協(xié)調、升級以及審定數據差異、政策和標準這些流程。二十多個不同的流程可分為四個核心流程階段--這些流程均可重復執(zhí)行，并且根據數據治理成熟階段的不同，可能包含一些并行的活動。

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·發(fā)現流程獲取組織數據生命周期的當前狀態(tài)、相關業(yè)務流程、組織及技術支持能力，以及數據本身的狀態(tài)。利用從這些步驟中得到的啟示，定義數據治理策略、優(yōu)先級、業(yè)務實例、政策、標準、架構以及最終的未來愿景。此流程以“探索驅動定義”的形式與定義流程階段迭代并行，同時，定義流程使發(fā)現流程更有重點和針對性。
    ·定義流程記錄數據定義、與業(yè)務術語相關的業(yè)務背景、分類、關系以及實施數據治理工作必須定義的政策、規(guī)則、標準、流程以及考量策略。如上所述，此流程與探索流程階段迭代并行。
    ·應用流程的目標是執(zhí)行數據治理，并確保數據治理與發(fā)現和定義流程階段獲取的所有數據治理政策、業(yè)務規(guī)則、管理流程、工作流程、跨職能角色及職責相符。
    ·衡量和監(jiān)測流程 1）獲取并衡量數據治理和管理工作的有效性及價值；2）監(jiān)測是否與定義的政策和規(guī)則相符，有無異常；3）使數據資產及其生命周期透明并可審核。
    數據治理提案必須構建能力、指派角色及職責并對技術進行投資，以使這些核心流程無論業(yè)務目標的范圍和規(guī)模多大都能執(zhí)行。以改進數據項（比如電話號碼）質量或安全性的實驗性數據治理項目，必須按照管理全部重要業(yè)務數據資產的全面數據治理功能的方法來執(zhí)行。工作量、時間、資源以及有效實現業(yè)務價值所需的技術當然有所不同。為單一業(yè)務單元執(zhí)行的單個應用程序中，對“電話號碼”的驗證、清洗、改進及質量監(jiān)測--雖不能說微不足道--但與管理全球企業(yè)成百上千甚至更多重要的數據實體相比，明顯輕松得多。
    為使這些概念更易消化和理解，我將每周發(fā)布一篇博文，深入探討各核心流程階段的每個子流程的具體定義。

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