
大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何爬坡過坎 專家建議:避免盲目跟風(fēng)
近年來,大數(shù)據(jù)在輔助政府決策、社會治理等方面發(fā)揮了諸多作用。大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異,要推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,讓大數(shù)據(jù)更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活改善,還有哪些問題亟待解決?用大數(shù)據(jù)提升國家治理能力,有哪些誤區(qū)需要警惕?北京理工大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士梅宏,清華大學(xué)國家治理研究院執(zhí)行院長、教授孟慶國接受本報專訪。
大數(shù)據(jù)是提升治理能力的“富礦”,目前仍在初級應(yīng)用階段
記者:當(dāng)今世界,信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前處于何種發(fā)展階段?如何理解大數(shù)據(jù)驅(qū)動國家治理能力現(xiàn)代化?
梅宏:大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是多個信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯聚、碰撞、融合,隨著信息化進入以大數(shù)據(jù)為表征的新階段,即以數(shù)據(jù)的深度挖掘與融合應(yīng)用為特征的智能化階段,大數(shù)據(jù)的價值和意義凸顯,特別是在提升國家治理能力方面,人們寄予較高期待。但從全球范圍看,大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于初級階段。大數(shù)據(jù)在國家治理應(yīng)用中仍面臨許多現(xiàn)實難題,在政府管理和服務(wù)民生方面有很大進步空間,例如信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享問題、應(yīng)用導(dǎo)向的數(shù)據(jù)融合分析和深度挖掘問題、信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力問題等。
孟慶國:大數(shù)據(jù)驅(qū)動國家治理能力現(xiàn)代化可以從三個方面來理解:一是大數(shù)據(jù)能夠提升政府決策能力和治理水平,促進簡政放權(quán)、“放管服”改革,實現(xiàn)決策科學(xué)化、管理精準化、服務(wù)智能化。二是大數(shù)據(jù)能夠促進保障和改善社會民生。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到教育、醫(yī)療、就業(yè)、住房、交通等領(lǐng)域,能夠進一步強化民生服務(wù)的均等化、普惠化、便捷化、個性化。三是大數(shù)據(jù)能夠推動社會治理模式創(chuàng)新。利用大數(shù)據(jù)可以綜合分析社會風(fēng)險因素,提高對風(fēng)險因素的感知與防范能力,有利于完善黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負責(zé)、社會協(xié)同、公眾參與、法治保障的社會治理體制。
對于推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化而言,大數(shù)據(jù)是一個“富礦”。這主要體現(xiàn)在“橫”和“縱”兩大方面。“橫”的方面,體現(xiàn)在內(nèi)容上:大數(shù)據(jù)作為國家治理的基礎(chǔ)資源,其“富礦”功能體現(xiàn)在國家經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)等方方面面的海量數(shù)據(jù)信息資源上。對這些“富礦”資源進行有效整合和集成,就能夠為國家治理現(xiàn)代化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支撐?!翱v”的方面,體現(xiàn)在過程上:推進國家治理現(xiàn)代化,要統(tǒng)籌好國家治理現(xiàn)代化的目標,大數(shù)據(jù)可以有效整合和集成這些過程和要素的數(shù)據(jù)信息,通過對于海量數(shù)據(jù)的處理,助力找到國家治理現(xiàn)代化的最優(yōu)路徑和戰(zhàn)略選擇。
信息孤島的形成有技術(shù)、利益、法規(guī)等多方面原因
記者:針對國家治理能力提升,大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在哪些障礙?這些問題的原因有哪些?
梅宏:信息孤島是我國政府數(shù)據(jù)共享開放與應(yīng)用的首要障礙。信息孤島的產(chǎn)生原因很多,從技術(shù)層面看,信息系統(tǒng)的建設(shè)均是自底向上的發(fā)展模式,容易形成多個獨立模塊或獨立系統(tǒng),而且由于技術(shù)更新?lián)Q代快,也會導(dǎo)致新舊系統(tǒng)之間無法互通互聯(lián);從業(yè)務(wù)層面看,數(shù)據(jù)在很多場景下意味著權(quán)力,對于掌握數(shù)據(jù)的一些部門來說,交出數(shù)據(jù)就有可能失去業(yè)務(wù)管轄權(quán),導(dǎo)致很多部門缺乏共享數(shù)據(jù)的內(nèi)生動力;從法規(guī)層面看,現(xiàn)有的法律法規(guī)并沒有明確界定哪些數(shù)據(jù)可共享、哪些不可共享,導(dǎo)致有的部門不敢共享也不知道該共享哪些數(shù)據(jù)。部門利益、法規(guī)缺位、技術(shù)因素,三方面導(dǎo)致很多業(yè)務(wù)部門不愿、不敢、不會共享數(shù)據(jù)。
記者:如何能突破信息壁壘,推進數(shù)據(jù)開放、共享和流通?
梅宏:解決信息孤島問題有兩種途徑,類似于“新區(qū)”建設(shè)和“舊城”改造。一是重新規(guī)劃和從頭建設(shè),針對新需求,采用新技術(shù),建設(shè)新系統(tǒng),繞開或者推倒了原有信息孤島,自然也就不存在原有系統(tǒng)的互聯(lián)互通問題。但是,這種建設(shè)途徑周期長、成本高,對規(guī)劃能力與前瞻性要求高,而且,隨著需求和技術(shù)的變化,“新區(qū)”終究會成為“舊城”,新的互聯(lián)互通需求又會產(chǎn)生。
對舊系統(tǒng)改造集成是解決信息孤島問題的第二種途徑,我們探索了一種技術(shù)方案,嘗試用軟件定義的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享,通過以“黑盒”方式智能學(xué)習(xí)一個孤島系統(tǒng)的內(nèi)部狀態(tài)和內(nèi)部行為,重建其運行時體系結(jié)構(gòu),構(gòu)建數(shù)據(jù)訪問接口,不需要直接開放后臺的系統(tǒng)和數(shù)據(jù),也不需要二次開發(fā)工作,甚至不需要原開發(fā)商的參與,實現(xiàn)對已有數(shù)據(jù)資源的讀取和修改。
此前我們用了一個月的時間在貴陽做了一次全貴陽市的數(shù)據(jù)開放共享,完成了全市50多家單位300多個系統(tǒng)2000多個功能項目的梳理,形成了1000多個數(shù)據(jù)訪問接口和對應(yīng)的數(shù)據(jù)目錄,這些數(shù)據(jù)目錄都是可以訪問的、活化的數(shù)據(jù)資源。
數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)做好頂層規(guī)劃,因地制宜并以應(yīng)用需求為導(dǎo)向
記者:用好大數(shù)據(jù)應(yīng)避免哪些誤區(qū)?
梅宏:政務(wù)數(shù)據(jù)共享體系不宜一味追求物理集中,可邏輯互聯(lián)先行,物理集中跟進,設(shè)定好應(yīng)用場景。比如:數(shù)據(jù)應(yīng)用部門提需求,數(shù)據(jù)擁有部門做響應(yīng),交換平臺管理部門保流轉(zhuǎn)。要實現(xiàn)這種場景的有效運行,應(yīng)當(dāng)由上級部門建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換管理機構(gòu),并將原有的由下級部門上交數(shù)據(jù)模式改為由上級部門基于接口的提取數(shù)據(jù)模式。
在發(fā)展過程中,很多地區(qū)過于注重數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施投入,因地制宜和應(yīng)用需求導(dǎo)向不夠,可能導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、資源浪費。數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)該做好頂層規(guī)劃和示范引導(dǎo),積極謀劃,審慎推進。此外,在使用大數(shù)據(jù)的過程中,防止“唯數(shù)據(jù)論”。數(shù)據(jù)共享應(yīng)當(dāng)是以支持政府業(yè)務(wù)的融合和流程再造為目的,數(shù)據(jù)背后的管理部門需要進一步改進服務(wù)。
孟慶國:目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用有三個誤區(qū)需要注意:一是以“發(fā)展”之名盲目跟風(fēng)。各地區(qū)、部門搞大數(shù)據(jù)一定要結(jié)合實際,考慮現(xiàn)實基礎(chǔ)和條件。二是以“創(chuàng)新”之名不求實際,任何事情的發(fā)展都不能一步到位,應(yīng)求真務(wù)實地發(fā)展。三是以“改革”之名而“舊瓶裝新酒”。如以發(fā)展大數(shù)據(jù)之名,大搞重復(fù)建設(shè),名為信息工程的“更新?lián)Q代”,實為換湯不換藥。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10