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大數(shù)據(jù)時(shí)代 如何理解“大數(shù)據(jù)”
2015-09-20
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大數(shù)據(jù)時(shí)代 如何理解“大數(shù)據(jù)”


最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科是“天文學(xué)”和“基因?qū)W”,這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依賴于“基于海量數(shù)據(jù)的分析”方法。

  大數(shù)據(jù)可以說是“計(jì)算機(jī)”和“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)合的產(chǎn)物,計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”;互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡(luò)化”;兩者結(jié)合才賦予了“大數(shù)據(jù)”生命力!

  隨著互聯(lián)網(wǎng)如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活,加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,新的“數(shù)據(jù)”正在以指數(shù)級(jí)別的加速度產(chǎn)生。據(jù)說目前世界上90%的“數(shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后迅速產(chǎn)生的。

  不過,拋開數(shù)據(jù)的海量化生產(chǎn)和存儲(chǔ)這種表面現(xiàn)象,我們更加要關(guān)注的是由數(shù)據(jù)量變帶來的質(zhì)變,這種“質(zhì)變”表現(xiàn)在以下3個(gè)方面:

  1)數(shù)據(jù)思維

  大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的是一種全新的“思維方式”,思維方式的改變?cè)谙乱淮蔀樯鐣?huì)生產(chǎn)中流砥柱的時(shí)候就會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革!

  - 分析全面的數(shù)據(jù)而非隨機(jī)抽樣;

  - 重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,弱化精確性;

  - 關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性,而非因果關(guān)系。

  歷來的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉(zhuǎn)變”開始的,舊的經(jīng)濟(jì)體制和傳統(tǒng)的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時(shí)候,如果大腦不能與時(shí)俱進(jìn),吸收并轉(zhuǎn)變?yōu)轫槕?yīng)潮流的新思維,通過新思維重新組織企業(yè)組織的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、文化和各種策略,那么貌似強(qiáng)大的體魄反而變成了企業(yè)前進(jìn)的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發(fā)生在信息技術(shù)的傳統(tǒng)領(lǐng)域,然后滲透到傳統(tǒng)的商業(yè)領(lǐng)域:黑莓(Blackberry)、摩托羅拉、諾基亞、柯達(dá)、雅虎。。。案例比比皆是!

  當(dāng)然,這些企業(yè)的沒落并不是因?yàn)闆]有“數(shù)據(jù)思維”,但他們都是被“新互聯(lián)網(wǎng)思維”淘汰的昔日巨人?!皵?shù)據(jù)思維”是最新的思想,其影響力還沒有發(fā)展到導(dǎo)致巨頭轟然倒塌。但是,如果不給予足夠的重視,下一波沒落王國的名單中,可能就會(huì)有你!

  2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

  大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要更加全面的數(shù)據(jù)來提高分析(預(yù)測)的準(zhǔn)確度,因此我們就需要更多廉價(jià)、便捷、自動(dòng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。除了我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種“個(gè)人信息數(shù)據(jù)”之外,我們正在用手機(jī)、智能手表、智能手環(huán)、智能項(xiàng)鏈等各種可穿戴數(shù)碼產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù);我們家里的路由器、電視機(jī)、空調(diào)、冰箱、飲水機(jī)、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網(wǎng)功能,這些家用電器在更好地服務(wù)我們的同時(shí),也在生產(chǎn)大量的數(shù)據(jù);甚至我們出去逛街,商戶的路由器,運(yùn)營商的WLAN和3G,無處不在的攝像頭電子眼,百貨大樓的自助屏幕,銀行的ATM,加油站以及遍布各個(gè)便利店的刷卡機(jī)都在收集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

  在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,我們喜歡說“入口”這個(gè)詞,“入口”對(duì)應(yīng)的直接意義是“流量”,而流量在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就意味著“金錢”,這種流量變現(xiàn)可能是廣告,可能是游戲,也可能是電商。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,“入口”這個(gè)詞還有更深刻的意義,那就是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”,用戶通過某個(gè)APP或者硬件產(chǎn)品滿足某種需求的同事,也會(huì)留下一系列相關(guān)的“數(shù)據(jù)”,這些數(shù)據(jù)的合理使用可以讓擁有這部分?jǐn)?shù)據(jù)的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益!所以,在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,意識(shí)到“數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)”的公司都已經(jīng)開始在各個(gè)“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”進(jìn)行布局,可能是一個(gè)解決剛興需求的WEB網(wǎng)站,也可能是一個(gè)單純的工具APP,還可能是一個(gè)可穿戴的數(shù)碼產(chǎn)品!

  3)數(shù)據(jù)變現(xiàn)

  有了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,就要通過“分析”來挖掘“資產(chǎn)”的價(jià)值,然后“變現(xiàn)”為用戶價(jià)值、股東價(jià)值甚至社會(huì)價(jià)值。

  大數(shù)據(jù)分析的核心目的就是“預(yù)測”,在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”相關(guān)的各種技術(shù)和數(shù)學(xué)建模來預(yù)測事情發(fā)生的可能性并采取相應(yīng)措施。預(yù)測股價(jià)、預(yù)測機(jī)票價(jià)格、預(yù)測流感等等。

  “預(yù)測事情發(fā)生的可能性”繼續(xù)往下延伸,就可以通過適當(dāng)?shù)摹案深A(yù)”,來引導(dǎo)事情向著期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣,都會(huì)基于對(duì)用戶的喜好及消費(fèi)能力分析來推薦“商品”,引導(dǎo)用戶提高消費(fèi)金額;Google等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也會(huì)通過各種技術(shù)手段來試圖向不同的用戶展現(xiàn)不同的廣告,并稱之為“精準(zhǔn)營銷”,由此來提高點(diǎn)擊率(公司收入);網(wǎng)游公司也會(huì)在運(yùn)營工程中通過玩家行為數(shù)據(jù)的分析來及時(shí)調(diào)整游戲關(guān)卡及計(jì)費(fèi)點(diǎn)等設(shè)計(jì)。

  最后,如果你看了這段文字還不能更好地理解“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的“預(yù)測未來”能力,那么我推薦你看看熱播美劇《疑犯追蹤》!

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