
大數(shù)據(jù)時(shí)代 如何理解“大數(shù)據(jù)”
最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科是“天文學(xué)”和“基因?qū)W”,這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依賴于“基于海量數(shù)據(jù)的分析”方法。
大數(shù)據(jù)可以說是“計(jì)算機(jī)”和“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)合的產(chǎn)物,計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”;互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡(luò)化”;兩者結(jié)合才賦予了“大數(shù)據(jù)”生命力!
隨著互聯(lián)網(wǎng)如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活,加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,新的“數(shù)據(jù)”正在以指數(shù)級(jí)別的加速度產(chǎn)生。據(jù)說目前世界上90%的“數(shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后迅速產(chǎn)生的。
不過,拋開數(shù)據(jù)的海量化生產(chǎn)和存儲(chǔ)這種表面現(xiàn)象,我們更加要關(guān)注的是由數(shù)據(jù)量變帶來的質(zhì)變,這種“質(zhì)變”表現(xiàn)在以下3個(gè)方面:
1)數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的是一種全新的“思維方式”,思維方式的改變?cè)谙乱淮蔀樯鐣?huì)生產(chǎn)中流砥柱的時(shí)候就會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革!
- 分析全面的數(shù)據(jù)而非隨機(jī)抽樣;
- 重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,弱化精確性;
- 關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性,而非因果關(guān)系。
歷來的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉(zhuǎn)變”開始的,舊的經(jīng)濟(jì)體制和傳統(tǒng)的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時(shí)候,如果大腦不能與時(shí)俱進(jìn),吸收并轉(zhuǎn)變?yōu)轫槕?yīng)潮流的新思維,通過新思維重新組織企業(yè)組織的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、文化和各種策略,那么貌似強(qiáng)大的體魄反而變成了企業(yè)前進(jìn)的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發(fā)生在信息技術(shù)的傳統(tǒng)領(lǐng)域,然后滲透到傳統(tǒng)的商業(yè)領(lǐng)域:黑莓(Blackberry)、摩托羅拉、諾基亞、柯達(dá)、雅虎。。。案例比比皆是!
當(dāng)然,這些企業(yè)的沒落并不是因?yàn)闆]有“數(shù)據(jù)思維”,但他們都是被“新互聯(lián)網(wǎng)思維”淘汰的昔日巨人?!皵?shù)據(jù)思維”是最新的思想,其影響力還沒有發(fā)展到導(dǎo)致巨頭轟然倒塌。但是,如果不給予足夠的重視,下一波沒落王國的名單中,可能就會(huì)有你!
2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要更加全面的數(shù)據(jù)來提高分析(預(yù)測)的準(zhǔn)確度,因此我們就需要更多廉價(jià)、便捷、自動(dòng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。除了我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種“個(gè)人信息數(shù)據(jù)”之外,我們正在用手機(jī)、智能手表、智能手環(huán)、智能項(xiàng)鏈等各種可穿戴數(shù)碼產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù);我們家里的路由器、電視機(jī)、空調(diào)、冰箱、飲水機(jī)、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網(wǎng)功能,這些家用電器在更好地服務(wù)我們的同時(shí),也在生產(chǎn)大量的數(shù)據(jù);甚至我們出去逛街,商戶的路由器,運(yùn)營商的WLAN和3G,無處不在的攝像頭電子眼,百貨大樓的自助屏幕,銀行的ATM,加油站以及遍布各個(gè)便利店的刷卡機(jī)都在收集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,我們喜歡說“入口”這個(gè)詞,“入口”對(duì)應(yīng)的直接意義是“流量”,而流量在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就意味著“金錢”,這種流量變現(xiàn)可能是廣告,可能是游戲,也可能是電商。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,“入口”這個(gè)詞還有更深刻的意義,那就是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”,用戶通過某個(gè)APP或者硬件產(chǎn)品滿足某種需求的同事,也會(huì)留下一系列相關(guān)的“數(shù)據(jù)”,這些數(shù)據(jù)的合理使用可以讓擁有這部分?jǐn)?shù)據(jù)的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益!所以,在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,意識(shí)到“數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)”的公司都已經(jīng)開始在各個(gè)“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”進(jìn)行布局,可能是一個(gè)解決剛興需求的WEB網(wǎng)站,也可能是一個(gè)單純的工具APP,還可能是一個(gè)可穿戴的數(shù)碼產(chǎn)品!
3)數(shù)據(jù)變現(xiàn)
有了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,就要通過“分析”來挖掘“資產(chǎn)”的價(jià)值,然后“變現(xiàn)”為用戶價(jià)值、股東價(jià)值甚至社會(huì)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析的核心目的就是“預(yù)測”,在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”相關(guān)的各種技術(shù)和數(shù)學(xué)建模來預(yù)測事情發(fā)生的可能性并采取相應(yīng)措施。預(yù)測股價(jià)、預(yù)測機(jī)票價(jià)格、預(yù)測流感等等。
“預(yù)測事情發(fā)生的可能性”繼續(xù)往下延伸,就可以通過適當(dāng)?shù)摹案深A(yù)”,來引導(dǎo)事情向著期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣,都會(huì)基于對(duì)用戶的喜好及消費(fèi)能力分析來推薦“商品”,引導(dǎo)用戶提高消費(fèi)金額;Google等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也會(huì)通過各種技術(shù)手段來試圖向不同的用戶展現(xiàn)不同的廣告,并稱之為“精準(zhǔn)營銷”,由此來提高點(diǎn)擊率(公司收入);網(wǎng)游公司也會(huì)在運(yùn)營工程中通過玩家行為數(shù)據(jù)的分析來及時(shí)調(diào)整游戲關(guān)卡及計(jì)費(fèi)點(diǎn)等設(shè)計(jì)。
最后,如果你看了這段文字還不能更好地理解“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的“預(yù)測未來”能力,那么我推薦你看看熱播美劇《疑犯追蹤》!
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04