企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺的價值

在經(jīng)分的年代，數(shù)據(jù)倉庫推倒重來了幾遍，構(gòu)建了很多的專題項目，經(jīng)歷了上萬次取數(shù)，制作了成百上千的報表，但在支撐了當初的業(yè)務發(fā)展的同時，到底給如今的企業(yè)留下了多少資產(chǎn)？

也許是培養(yǎng)了一代又一代的數(shù)據(jù)人員，如今有的成為數(shù)據(jù)專家，有的轉(zhuǎn)型業(yè)務人員，有的晉升為領(lǐng)導，有的離職踏上新的崗位，為企業(yè)服務的合作伙伴也由此獲得快速成長，很多也成了龐然大物。

但這個夠嗎？

顯然不夠，但很多企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)歷史底蘊就是這些了吧，老系統(tǒng)遲早要倒，新系統(tǒng)還是要建，但老系統(tǒng)的好基因卻很難留下來，這一代的數(shù)據(jù)倉庫與上一代數(shù)據(jù)倉庫一般不能說是演進，而是重來，或者是靠著個人的經(jīng)驗撐起整片天，又如10年前筆者用邏輯回歸實現(xiàn)的飛信潛在模型，現(xiàn)在只能到歷史的PPT中去尋找其蹤影了，反應了同樣的道理。

想向新人介紹一下歷史，囧于歷史沒什么好說的，也沒什么好展示的，說明了傳承的不夠，曾經(jīng)滄海難為水，其實可以做的更好。

那么問題的核心在哪里？

答案就是數(shù)據(jù)中臺，今天就來談一談。

廣義的數(shù)據(jù)中臺包括了數(shù)據(jù)技術(shù)，比如對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工的一系列技術(shù)集合，對于大多企業(yè)，這些能力是能夠買到的，因此無所謂積淀，要積淀大多也是別人的積淀，而不是企業(yè)的，當然自主研發(fā)的除外，比如阿里的ODPS等。

筆者提的數(shù)據(jù)中臺要更往上走，包括數(shù)據(jù)模型，算法服務，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)管理等等，這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關(guān)聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有的且能復用的，比如企業(yè)自建的2000個基礎(chǔ)模型，300個融合模型，5萬個標簽，這些就是筆者說的中臺，它是企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復建設，減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。

為什么數(shù)據(jù)中臺如此重要呢，筆者概括大致有以下四個原因：

1、回歸服務的本質(zhì)-數(shù)據(jù)重用

今天的浙江移動已經(jīng)將2000個基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無論應用的數(shù)據(jù)模型有多復雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對和認知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復數(shù)據(jù)抽取和維護帶來的成本浪費?！?

曾經(jīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)抽取就有多份，報表一份，數(shù)據(jù)倉庫一份，地市集市一份，無論是抽取壓力、維護難度及數(shù)據(jù)一致性要求都很高。

同時，統(tǒng)一的基礎(chǔ)模型將相關(guān)業(yè)務領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做了很好的匯聚，解決了數(shù)據(jù)互通的訴求，這點的意義巨大，誰都知道數(shù)據(jù)1+1>2的意思。

2、數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無論是專題、報表或取數(shù)，當前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設方式，必然導致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應和創(chuàng)新。

究其原因是模型建設往往是項目式的建設方式，一旦項目結(jié)束，在面對業(yè)務提出更多需求時，項目模型團隊可能已經(jīng)撤離了，或者考核指標早已經(jīng)隨著項目結(jié)束，模型提供者在主觀上沒有太大的積極性去滿足新的需求，如果當初模型的擴展性設計的不好，或者時間太緊，或者系統(tǒng)穩(wěn)定的需要，往往導致有心無力滿足新的需求，結(jié)果是數(shù)據(jù)模型無法再擴展，成為事實上穩(wěn)定的但無用的模型。

其實，業(yè)務最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生，當越來越多的模型都采用自建的方式滿足需求時，意味著老的數(shù)據(jù)模型就可能要離開歷史舞臺了，而留下的是割裂的成千上萬的模型，也就失去了模型知識沉淀的可能，曾經(jīng)做過一張幾百個字段的萬能寬表，由于太大后來就沒人敢去動它，隨著新的業(yè)務不斷增加，這張寬表的價值卻越來越低直至退出歷史舞臺。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

其實標簽也一樣，做過不少異動標簽或離網(wǎng)模型，曾經(jīng)效果不錯，隨著公司轉(zhuǎn)型流量經(jīng)營，原來以語音異動判斷為主的這類標簽開始難以適應變化，但后續(xù)已經(jīng)沒人能改得動它，這個標簽也就退出了歷史舞臺，退出的可不僅僅是一個標簽，這個標簽承載的所有的既有經(jīng)驗也就被廢棄掉了，想想這些標簽當初花了多大的代價做成就會感覺非?？上?。

再以報表為例，企業(yè)報表成千上萬的原因往往也是沒有沉淀造成的，針對一個業(yè)務報表，由于不同的業(yè)務人員提出的角度不同，會幻化出成百上千的報表，如果有報表中臺的概念，就可以提出一些基準報表的原則，比如一個業(yè)務一張報表，已經(jīng)有的業(yè)務報表只允許修改而不允許新增，自然老報表就會由于新的需求而不斷完善，從而能演化成企業(yè)的基礎(chǔ)報表目錄，否則就是一堆報表的堆砌，后續(xù)的數(shù)據(jù)一致性問題層出不窮，管理成本急劇增加，人力投入越來越多，這樣的事情在每個企業(yè)都在發(fā)生。

3、數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。

搞過機器學習的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準備的過程極其冗長，這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

很多合作伙伴的數(shù)據(jù)科學家到一個企業(yè)水土不服，除了業(yè)務上不熟悉外，往往還面臨著數(shù)據(jù)準備的困境，取數(shù)的高難度導致他難以快速的去驗證想法，企業(yè)想借助外力去搞數(shù)據(jù)創(chuàng)新有時成了一廂情愿。

標簽也一樣，企業(yè)打造標簽可并不僅僅是做幾個標簽那么簡單，它需要打造的是一個標簽服務平臺，要能最大限度的規(guī)范標簽的格式，接入方式，組合方式，調(diào)用方式等等，只有這樣，基于標簽的二次快速創(chuàng)新才有可能，企業(yè)每發(fā)布一個新的標簽，就意味著新增了一種能力，這才是數(shù)據(jù)知識的真正傳承。

比如當常駐地模型發(fā)布成為標簽平臺的一個標簽后，以后凡是涉及到常駐地判斷的都可以直接調(diào)用，這極大降低了關(guān)于用戶位置數(shù)據(jù)準備的成本。

在如今的互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)都在全力謀求轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是要具備跟互聯(lián)網(wǎng)公司一樣的快速創(chuàng)新能力，大數(shù)據(jù)是其中一個核心驅(qū)動力，但擁有大數(shù)據(jù)還是不夠的，數(shù)據(jù)中臺的能力往往最終決定速度，擁有速度意味著試錯成本很低，意味著可以再來一次。

4、數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃

記得筆者剛進企業(yè)的時候，要獲得成長一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學習企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務概念，有了標簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標簽和應用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)中臺讓新人擺脫了在起步階段對于導師的過渡依賴，能快速的融入團隊，在前人的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)中臺天然的統(tǒng)一，集成的特性，有可能讓新人打破點線的束縛，快速構(gòu)筑起自己的知識體系，成為企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家。

當然，數(shù)據(jù)中臺的建立不是一蹴而就的，每個企業(yè)都應該基于實際打造獨有的中臺能力，在這個過程中，需要遵循一些原則：

首先，企業(yè)的組織架構(gòu)及機制需要順勢而變，比如以前負責數(shù)據(jù)的部門或團隊往往缺乏話語權(quán)，面對業(yè)務需求往往是被動的接受的角色，這讓一切數(shù)據(jù)中臺的想法化為泡影，需要為數(shù)據(jù)中臺團隊授權(quán)。

其次，要改變工作方式，現(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊的主要工作內(nèi)容就是項目管理、需求管理等等，當一個項目完成后又投入到下一個項目，做好一個需求后又開始負責下一個需求，這樣的工作確實非常鍛煉人的組織、協(xié)調(diào)能力，但這樣能力的提升與工作時間的長短并不是呈線性增長的，雖然增加了項目和需求管理經(jīng)驗，但并不能在某一個專業(yè)領(lǐng)域得到知識和經(jīng)驗的沉淀，隨著時間的流逝，越來越多的人會失去最初的工作積極性和創(chuàng)造性，事實上，數(shù)據(jù)人員只有深入的研究業(yè)務、數(shù)據(jù)和模型，端到端的去實踐，打造出數(shù)據(jù)中臺，才是最大的價值創(chuàng)造，才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能。

第三，數(shù)據(jù)中臺的團隊要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運營角色轉(zhuǎn)變，不僅在數(shù)據(jù)上，在業(yè)務上也要努力趕超業(yè)務人員，中臺人員要逐步建立起對于業(yè)務的話語權(quán)，不僅僅是接受需求的角色，更要能提出合理的建議，能為業(yè)務帶來新的增長點，比如精確營銷。

DT時代，接下來整個社會會進入開放共享的時代，致力于大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的企業(yè)最大的價值就是將這些核心數(shù)據(jù)能力進行對外開放的運營，到那個時代，數(shù)據(jù)中臺將成為企業(yè)最為寶貴的資產(chǎn)。

從個人的角度講，將自己的貢獻幻化為中臺能力，能夠持續(xù)的為公司創(chuàng)造價值，這是值得驕傲的事情。