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大數據時代：讓決策者更聰明
2018-05-10
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大數據時代：讓決策者更聰明

“大數據”作為時下最火熱的IT行業(yè)詞匯，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。
    擁有哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯(lián)網研究重鎮(zhèn)任教經歷的維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據商業(yè)應用第一人”，維克托最具洞見之處在于，他明確指出大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。
   海量數據中的商業(yè)機遇
    “可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購買此商品的人還購買了……”在你刷微博、網上購物時，經常會在相應的位置上見到如上提示。這些看似簡單的用戶體驗背后，其實正孕育著被譽為“新油田”的大數據產業(yè)。
    美國互聯(lián)網數據中心指出，互聯(lián)網上的數據每年將增長50%，每兩年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。這些數據又并非單純指人們在互聯(lián)網上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。
   大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。
    雖然大數據目前在國內還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業(yè)做內部數據挖掘，或側重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。據統(tǒng)計，目前大數據所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。
    新創(chuàng)公司進入數據服務領域存在三大挑戰(zhàn)：一是有無全面開發(fā)技術的能力及實力；二是有無足夠多的錢，做數據服務需要很多基礎設施、海量數據的存儲、計算等，這些都需要有硬件投入；三是要跑得比大公司快。
    “大數據的前景大方向是符合趨勢的，但具體產品和數據處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是商業(yè)化的關鍵?！币晃环治鋈耸咳绱吮硎尽?

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