大數(shù)據(jù)時(shí)代：讓決策者更聰明

“大數(shù)據(jù)”作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)詞匯，隨之數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。
    擁有哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教經(jīng)歷的維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，維克托最具洞見之處在于，他明確指出大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。
   海量數(shù)據(jù)中的商業(yè)機(jī)遇
    “可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購買此商品的人還購買了……”在你刷微博、網(wǎng)上購物時(shí)，經(jīng)常會在相應(yīng)的位置上見到如上提示。這些看似簡單的用戶體驗(yàn)背后，其實(shí)正孕育著被譽(yù)為“新油田”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
    美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。這些數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。
   大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
    雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會上漲到530億美元。
    新創(chuàng)公司進(jìn)入數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域存在三大挑戰(zhàn)：一是有無全面開發(fā)技術(shù)的能力及實(shí)力；二是有無足夠多的錢，做數(shù)據(jù)服務(wù)需要很多基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)的存儲、計(jì)算等，這些都需要有硬件投入；三是要跑得比大公司快。
    “大數(shù)據(jù)的前景大方向是符合趨勢的，但具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應(yīng)用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。”一位分析人士如此表示。