
數(shù)據(jù)挖掘是否值得投入
如今,圍繞大數(shù)據(jù)的討論很多,也有人在思考數(shù)據(jù)挖掘分析的價(jià)值到底如何。對(duì)IT工作者來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘分析是否是一件費(fèi)力不討好的事情呢?我們?cè)谏缃幻襟wTwitter上組織了一場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘是否在浪費(fèi)IT工作者時(shí)間的討論,在討論中,我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人都認(rèn)可數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值,但都沒(méi)有回避目前大數(shù)據(jù)分析的困難。接下來(lái)讓我們看看國(guó)外的同行怎么看待這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題1 :IT部門(mén)應(yīng)該花費(fèi)多少時(shí)間在數(shù)據(jù)挖掘分析上面?從商業(yè)的角度來(lái)看,這種投入是否有價(jià)值?
JBA International :數(shù)據(jù)挖掘必須去做,這是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的計(jì)劃。
Linda Tucci :如果企業(yè)的業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的,那么數(shù)據(jù)收集、提取和呈現(xiàn)就很值得的。
Michael Gerard:數(shù)據(jù)分析是值得去做的一件事情,但必須是為了解決某個(gè)特定問(wèn)題而做的分析,同時(shí)也要有一定的短期價(jià)值。
問(wèn)題2:如果說(shuō)數(shù)據(jù)分析是值得去做的事情,那么又表現(xiàn)在哪些方面?
Dun & Bradstreet :數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)衡量業(yè)績(jī)表現(xiàn),同時(shí)還能對(duì)管理方法和敏捷決策的制定做提前預(yù)警和規(guī)劃。
TOA Technologies :我想再補(bǔ)充一點(diǎn):通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的預(yù)測(cè),我們可以提升工作效率,改善客戶(hù)服務(wù)。
Wendy Schuchart :以沃爾瑪為例,在大數(shù)據(jù)之前,他們經(jīng)常雇傭一些偷過(guò)他們東西的人為店員,這看起來(lái)是個(gè)很沒(méi)有腦子的決定。
Brian Katz :在花費(fèi)時(shí)間和資金投入到大數(shù)據(jù)分析之前,你需要明白你有哪些需求,需要解決哪些問(wèn)題。
Nicole Laskowski :Nate Silver(大數(shù)據(jù)專(zhuān)家,曾利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)了2012年美國(guó)總統(tǒng)選舉結(jié)果)曾經(jīng)警告說(shuō),企業(yè)決策者應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用保持謹(jǐn)慎,否則很可能導(dǎo)致一些錯(cuò)誤的決策。
Linda Tucci :對(duì)IT部門(mén)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)收集是一個(gè)挑戰(zhàn),提取則是另一個(gè)困難,至于如何呈現(xiàn)更不一樣。
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