實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)有哪些特點(diǎn)

不過(guò)，要想成為一家以信息為中心的企業(yè)，并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，僅僅只是收集了大量的數(shù)據(jù)顯然是不夠的。因此，那些成功地實(shí)施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)都具備哪些主要特點(diǎn)呢？
   建立信息中心文化
    那些已經(jīng)成功實(shí)施了大數(shù)據(jù)策略的企業(yè)都知道，僅僅是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集是無(wú)用的。關(guān)鍵在于對(duì)所有收集的重要數(shù)據(jù)信息進(jìn)行正確的分析，從數(shù)據(jù)檢索中找出有助于正確的經(jīng)營(yíng)決策的信息。成功部署了大數(shù)據(jù)策略的企業(yè)都建立了信息中心文化，企業(yè)的所有員工都充分認(rèn)識(shí)到良好的分析和可視化的信息的可能性。信息可視化效果越好，您才能根據(jù)這些信息做出更好的企業(yè)決策。美國(guó)貨物運(yùn)輸公司US Xpress就是這方面的一個(gè)很好的例子，通過(guò)iPad，該企業(yè)所有的卡車司機(jī)都能及時(shí)的掌握所有必要的信息，及時(shí)他們?nèi)栽谶\(yùn)輸途中。整個(gè)企業(yè)圍繞信息的充分利用來(lái)做出業(yè)務(wù)決定。
   不斷創(chuàng)新和保持領(lǐng)先的動(dòng)力
   大數(shù)據(jù)使得企業(yè)能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并不斷的重新發(fā)掘企業(yè)自身。這些企業(yè)都在引領(lǐng)著市場(chǎng)。他們都是新技術(shù)的創(chuàng)造者和早期采用者，其創(chuàng)新的動(dòng)力使他們?cè)诤茉缰岸荚缫呀?jīng)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)策略的部署。如果您想充分享受到大數(shù)據(jù)的策略的優(yōu)勢(shì)，您的企業(yè)最好是新技術(shù)的創(chuàng)造者或早期采用者，從現(xiàn)在起點(diǎn)5到10年內(nèi)，大數(shù)據(jù)將成為商品。
   集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    大數(shù)據(jù)是海量的數(shù)據(jù)，每天都能夠達(dá)到數(shù)百萬(wàn)GB甚至更多。所以，為了開(kāi)始您企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的部署，您需要首先收集大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)企業(yè)最為強(qiáng)大的特征之一便是他們收集一切的數(shù)據(jù)：包括社交媒體數(shù)據(jù)、工作日志數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等。然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，之后決定您的企業(yè)是否需要這些數(shù)據(jù)。利用Hadoop，數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)成本應(yīng)該不是一種障礙，您的企業(yè)可以使用商品硬件，以非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的形式保存其原始格式，這樣可以在您不使用這些數(shù)據(jù)時(shí)為您節(jié)省資金。您可以存儲(chǔ)任何您所能收集到的數(shù)據(jù)信息，并將其存儲(chǔ)在一個(gè)集中的位置，以防止IT基礎(chǔ)設(shè)施各自為政。
   數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品
    為了收集數(shù)據(jù)，確保您企業(yè)所提供的所有產(chǎn)品都能夠收集到數(shù)據(jù)。對(duì)于在線產(chǎn)品，很容易進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的收集，但越來(lái)越多的離線產(chǎn)品也可以收集大量的數(shù)據(jù)。勞斯萊斯的發(fā)動(dòng)機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中也能收集100GB的數(shù)據(jù)信息，而TomTom公司每天能夠從其遍布全球的導(dǎo)航系統(tǒng)收集到大約55億的數(shù)據(jù)集。而那些汽車公司在他們的汽車上安裝了數(shù)百個(gè)傳感器來(lái)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并在汽車發(fā)生故障后規(guī)劃如何進(jìn)行維修。最后的例子是約翰·迪爾，他將自己的拖拉機(jī)與智能傳感器相結(jié)合，用來(lái)監(jiān)測(cè)拖拉機(jī)機(jī)器的操作，但更重要的是監(jiān)測(cè)農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)作物。您所收集的數(shù)據(jù)信息越多，您的大數(shù)據(jù)的策略就越奏效。因此，從現(xiàn)在就開(kāi)始收集大數(shù)據(jù)吧！
   聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)專家
    分析百萬(wàn)兆字節(jié)而且是不同類型的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)相當(dāng)艱巨的任務(wù)，盡管許多大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)都聲稱他們的產(chǎn)品不需要IT部門耗費(fèi)昂貴的成本來(lái)運(yùn)維（但聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)科學(xué)家的成本是昂貴的）。所有部署了大數(shù)據(jù)策略的企業(yè)至少聘請(qǐng)了一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。如果您的企業(yè)是一家大型企業(yè)，您應(yīng)該聘請(qǐng)更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家。以LinkedIn為例，該公司有超過(guò)100位數(shù)據(jù)科學(xué)家，而通用汽車決定雇傭1萬(wàn)名IT員工，其中就包括許多的數(shù)據(jù)科學(xué)家。一位訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助您找出您需要咨詢的問(wèn)題的準(zhǔn)確的解答方案，進(jìn)而充分利用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的優(yōu)勢(shì)。請(qǐng)務(wù)必要好好對(duì)待這些大數(shù)據(jù)專家，因?yàn)樗麄兪窍∪钡模沂袌?chǎng)需求非常大。
   不要等待，現(xiàn)在就開(kāi)始
    麥肯錫預(yù)計(jì)，到2018年，僅在美國(guó)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家人才短缺將達(dá)到14萬(wàn)至19萬(wàn)，而相關(guān)方面的管理人才短缺將達(dá)到150萬(wàn)。所以，現(xiàn)在就開(kāi)始著手吧，不要等到您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成長(zhǎng)壯大了（他們可能現(xiàn)在還不存在）。從現(xiàn)在就開(kāi)始收集大量的數(shù)據(jù)，并將其使用Hadoop進(jìn)行集中存儲(chǔ)，聘用或培訓(xùn)您企業(yè)的數(shù)據(jù)的科學(xué)家，改變您企業(yè)的以數(shù)據(jù)信息為中心的文化。這將有助于推動(dòng)您企業(yè)的創(chuàng)新，保持市場(chǎng)領(lǐng)先地位。不要等待，因?yàn)檫@是大數(shù)據(jù)發(fā)展的唯一出路。