
大數(shù)據(jù)應(yīng)用六大模式
捧著金飯碗,第三方大數(shù)據(jù)公司是如何在數(shù)據(jù)堆中覓得“金塊”的呢?
“數(shù)據(jù)挖掘公司的規(guī)模不同,影響力不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘公司的商業(yè)模式也有所不同。”南開大學(xué)商學(xué)院致力于數(shù)據(jù)挖掘研究的安利平教授在接受商報(bào)記者采訪時(shí)表示,目前比較盛行的數(shù)據(jù)挖掘公司多為兩大運(yùn)營模式:第一種是直接為企業(yè)用戶提供其所需求的數(shù)據(jù);第二種則是為不同的企業(yè)或企業(yè)不同的需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提供針對(duì)性的信息,以此獲利,如天相投顧就是此類公司之一。
中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、宏源證券研究所計(jì)算機(jī)行業(yè)高級(jí)專家趙國棟表示,數(shù)據(jù)挖掘公司一般有六種商業(yè)模式值得參考:第一種是以廣聯(lián)達(dá)等公司為代表的租售數(shù)據(jù)模式,它們通過出售廣泛收集、精心過濾時(shí)效性強(qiáng)的數(shù)據(jù),成為各自行業(yè)的翹楚。而龐大的“數(shù)據(jù)庫”則是它們的資產(chǎn),也是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以逾越的門檻;第二種則是以彭博為代表的租售信息模式,它們聚焦在某個(gè)行業(yè),廣泛收集相關(guān)數(shù)據(jù)、深度整合萃取信息,以龐大的數(shù)據(jù)中心加上專用的數(shù)據(jù)終端,形成數(shù)據(jù)采集、信息萃取、價(jià)值傳遞的完整鏈條;第三種則是數(shù)字媒體模式,在電視、紙媒衰落的背景下,新型的數(shù)字媒體公司充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),廣泛搜集數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)營銷業(yè)務(wù);第四種則是數(shù)據(jù)使能模式。譬如阿里金融為代表的小額信貸和電影的票房預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù),如果沒有大量的數(shù)據(jù),缺乏有效的數(shù)據(jù)分析技術(shù),這些業(yè)務(wù)就難以開展;第五種則是數(shù)據(jù)空間運(yùn)營模式,比如近期勢(shì)頭強(qiáng)勁的網(wǎng)盤,如果從大數(shù)據(jù)角度來看,便是因?yàn)楦骷壹娂娦岬酱髷?shù)據(jù)商機(jī),開始搶占個(gè)人、企業(yè)的數(shù)據(jù)資源;第六種則是大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商,比如開發(fā)語音、視頻等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的企業(yè)。
數(shù)據(jù)提供商:服務(wù)對(duì)象的“首席執(zhí)行客戶”
“不管是哪種商業(yè)運(yùn)營模式,擁有龐大的數(shù)據(jù)庫是根本。只有擁有了大而全的數(shù)據(jù),才能使數(shù)據(jù)挖掘公司為多個(gè)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)?!蹦祥_大學(xué)商學(xué)院教授安利平介紹說,有了數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ),數(shù)據(jù)挖掘公司應(yīng)該做的便是不斷完善和更新自己的數(shù)據(jù)挖掘工具,包括數(shù)據(jù)分析流程、技術(shù)等。
從目前的行情來看,大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘公司都主要服務(wù)于銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)。因?yàn)檫@些行業(yè)需求大量客戶數(shù)據(jù)以此來發(fā)展業(yè)績(jī),從中獲得盈利。
在中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、宏源證券研究所計(jì)算機(jī)行業(yè)高級(jí)專家趙國棟看來,大數(shù)據(jù)可掘金的行業(yè)幾乎無處不在,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)像毛細(xì)血管一樣滲透到各個(gè)領(lǐng)域。趙國棟表示,數(shù)據(jù)挖掘公司要做好大數(shù)據(jù),“應(yīng)該比他服務(wù)的公司更了解其客戶,才能深入分析客戶的需求”。如要給一家影院做數(shù)據(jù)挖掘,就應(yīng)該調(diào)查常來這家影院的消費(fèi)者,每一個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)什么樣的消費(fèi)者,他們對(duì)電影的偏好,以及相關(guān)消費(fèi)的偏好等,數(shù)據(jù)挖掘公司要做的就是深入到消費(fèi)者中去。
“以前的數(shù)據(jù)挖掘,只在乎解決企業(yè)的技術(shù)問題,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘,則應(yīng)該是幫助業(yè)務(wù)部門開拓市場(chǎng),擴(kuò)大客戶群體,提供的不只是技術(shù),還包括運(yùn)營、經(jīng)營方案等?!壁w國棟介紹說,除了市場(chǎng)廣闊,具備數(shù)據(jù)挖掘能力的公司也是資本的寵兒。
“數(shù)據(jù)的商機(jī)就在于媒體策略與選擇的更加有效性、媒體可利用的效率提高、傳播信息的效率提高等。做到極致,其實(shí)數(shù)字媒體能夠賣的不僅僅是受眾的眼球,而是其通路的價(jià)值。隨視傳媒與多家大型流量媒體伙伴合作,要把‘?dāng)?shù)據(jù)’商機(jī)和在線銷售通路畫上等號(hào)?!鄙蜓憬榻B說。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10