全民上癮、大數(shù)據(jù)殺熟、隱私操縱，算法到底會將人類帶向何方

全民上癮的抖音、大數(shù)據(jù)殺熟的滴滴、操縱隱私的劍橋分析，算法正在一點一點蠶食我們的心智、剝削我們的價值、控制我們的思想。

尚處于“智障”階段的人工智能，已然展露出它的獠牙，當奇點到來時，機器學習邁過自我進化的門檻，血肉之軀的人類又該如何抵擋？

01 從機器分發(fā)，到全民上癮

時間都去哪兒了？

產(chǎn)生這個疑問的時候，你可能剛放下手機，看著窗外凌晨三點的天空，第一百次告訴自己：不能再刷抖音了。

羅振宇在前年的跨年演講中，提到了一個詞：國民總時間。進入所謂的互聯(lián)網(wǎng)下半場，人口紅利不再，放在產(chǎn)品面前的只有兩條路，要么幫用戶節(jié)省時間，要么幫用戶浪費時間。

而如今涌現(xiàn)的一批如抖音、快手這樣的選手，可能正在將“浪費時間”做到極致。

我們已然來到一個全民上癮的刷屏時代，短視頻正在用鮮艷的色彩、豐富的內(nèi)容和其特有的沉浸式體驗，瘋狂地刺激人們的感官，收割人們的注意力。而這背后，恰恰機器分發(fā)在推動一切。

每看一條視頻、每點一個贊，算法就多了解你一分，同時下一條視頻會更符合你的口味。你就這樣一邊刷著越來越有趣的內(nèi)容，一邊被冷冰冰的算法推下行為上癮的無盡深淵。

快手的CEO宿華說，算法的價值觀，就是人的價值觀。

而算法的喜好，又何嘗不是人的喜好呢。試想一下，如果你有幸遇到一個三觀相合、氣味相投的伴侶，她永遠都知道你想要什么，而且隨時隨地都能陪伴在你身邊，你會多么地難以自拔。

當然，機器分發(fā)并非始于抖音，也絕不會止步于抖音。前有一騎絕塵的頭條，后有不甘示弱的百度，和蜂擁而上的微博、知乎等一眾內(nèi)容平臺。人類對算法的探索還在繼續(xù)，而算法對人類的解剖才剛剛開始。

終有一天，它將比你的伴侶、比你的家人朋友，甚至比你更了解你自己。

那時我們看到的世界會是什么樣子呢？它會是這個世界的本來面貌，還是算法為我們塑造的美好模樣？或者說，我們最終看到的一切，只能是我們內(nèi)心深處渴望看到的。

現(xiàn)在，回想一下你剛剛刷完的抖音，你還記得起你看到過哪些內(nèi)容嗎？即便偶爾有一兩條視頻讓你印象深刻，但那對你又有多大的意義呢？

“人們在汪洋如海的信息中變得被動，真理被淹沒在無聊煩瑣的世事中，再也沒有人愿意讀書，我們的文化成為充滿感官刺激、欲望和無規(guī)則游戲的庸俗文化?！?

阿道斯·赫胥黎的《美麗新世界》預言，人類將慢慢愛上那些讓他們喪失思考能力的工業(yè)技術(shù)，而如今這一切，正初現(xiàn)端倪。

02 大數(shù)據(jù)殺熟與購買力剝削

同樣是打車，為什么我要比別人多付幾塊錢？

這大概是滴滴被爆出利用大數(shù)據(jù)殺熟之后，所有人都想問的一個問題。而從算法的角度來看，這個問題的答案很簡單，因為就你的購買力而言，這趟車對你來說“價值”更高。

只要對經(jīng)濟學有所涉獵就不難理解，商品的價格是圍繞價值波動的。而本質(zhì)上，需求決定價值。一件商品，對需要的人來說可能價值連城，對不需要的人來說則可能不名一文。

而算法的作用之一，就在于判斷需求高低。

想象一下這個場景：炎炎夏日，外出旅游的你在景區(qū)已經(jīng)逛得口干舌燥，好不容易找到一家店鋪，你開口問老板買一瓶礦泉水，老板面無表情拿著機器對你一掃，屏幕上跳出來這么一段：

“根據(jù)您的脫水程度，如果不補充足夠的水分，再過二十分鐘就會中暑，而您可能遭受的損失為：景區(qū)門票150元，打車到最近的醫(yī)院50元，掛號就診200元。綜上，礦泉水一瓶400元，謝謝惠顧。”

算法的另外一個作用，則是對需求進行購買力加權(quán)，形成“價格歧視”。

大數(shù)據(jù)殺熟并不是因為和你熟，而是因為你的消費行為，被認為具有較高的購買力，所以商家判斷，你愿意接受更高的價格。而事實上，在發(fā)現(xiàn)自己遭到“價格歧視”之前，你毫無怨言，甚至此后你依然會繼續(xù)購買。

那么哪些行為會被判斷為“購買力高”呢？常見的有消費頻次高，消費決策時間短，消費單價高等等。本質(zhì)上，所謂的購買力高，并不是說你更有錢，而是說你對價格更不敏感。

如果你難得旅游，還要在去哪兒、攜程上各種比價，然后挑了一個價格最便宜的行程，相信我，你訂機票的時候絕對比別人優(yōu)惠。

繼資本主義剝削之后，購買力剝削時代已經(jīng)悄然來臨。

同樣打一輛車，A需要花25元，而B只需要花20元，也就是說在A手上的25元和B手上的20元，購買力是一樣的。如果所有的企業(yè)都采取這樣的定價策略，顯然會拉低高收入人群的消費水平，進而消除貧富差距。

你以為這是好事嗎？大錯特錯。貧富差距是推動社會經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，能夠最大程度地刺激勞動積極性。如果購買力剝削讓你付出的勞動變得毫無意義，那么誰還會努力工作，誰還想升職加薪呢？

最可怕的是，你未來的購買力也可能遭到透支。

一旦大數(shù)據(jù)配合信貸市場，算法還會分析你未來的收入水平，甚至通過你的健康狀況判斷你的收入年限，最后為你匹配價格。在保證你能活下去的前提下，你將為同一件商品不斷付出越來越高昂的金錢。

或許說得有些嚴重了，但我對此不抱絲毫僥幸。畢竟，資本永遠和算法一樣，冰冷無情。

03 隱私泄露和價值觀重塑

隱私泄露會對你造成多大影響，你真的知道嗎？

前不久，F(xiàn)acebook泄露門在網(wǎng)絡(luò)上引起了軒然大波，這家全球最大的社交媒體正面臨著嚴重的信任危機。但隱私泄露這件事本身在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上算不得什么新鮮事，問題主要出在背后的主角：劍橋分析，一家名不見經(jīng)傳的政治咨詢公司。

一句話概括這家公司的業(yè)務(wù)：利用媒體平臺抓取用戶數(shù)據(jù)，識別選民政治傾向，然后針對性投放虛假廣告，達到改變政治風向的目的。這家公司參與了世界范圍內(nèi)的多起政治活動，比如2016年美國大選和英國脫歐公投。

而這一切的背后，正是冷冰冰的算法在主導。

在這之前，隱私泄露讓人聯(lián)想到的不過是上門盜竊、短信詐騙這樣的伎倆，用隱私影響輿論、操縱行為這種事，最多也就是娛樂圈的狗仔隊了。而如今，算法正在賦予隱私無窮的威力。

通過你的年齡、性別、教育背景和社交媒體上暴露的其他東西，算法可以輕易地分析出你的性格、喜好，甚至于政治傾向。當然，這樣的分析不可能精確到每個人，而是覆蓋某個群體。

也就是說，算法至少可以判斷出，你所在的群體，大約百分之八十的人會支持民主黨，會支持希拉里。而這才是可怕之處。

《烏合之眾》告訴我們，群體是最為愚蠢的，也是最容易被欺騙的。

試想一下，當你和你周圍的人在Facebook上刷到關(guān)于希拉里的都是負面評論，當你們茶余飯后討論的都是希拉里又干了什么蠢事，你還會堅定不移地支持民主黨嗎？而這就是劍橋分析所提供的服務(wù)。

你可能仍然會狡辯，身為一個思想成熟、三觀端正的有志青年，總會有自己的認知和判斷，怎么可能人云亦云。很可惜，馬修·利伯曼和他的《社交天性》告訴我們，人天生就容易受到他人的影響。

因為人類是通過他人和環(huán)境的反應(yīng)，來了解自己，形成自我認知的。

舉一個簡單的例子，你可能會理所當然地認為，藍色更適合男孩，粉色更適合女孩，對嗎？來看看1918年出版的雜志《家庭婦女期刊》上的評論是怎么說的吧：

一般公認的規(guī)則是，粉色是給男孩準備的，而藍色是給女孩準備的。原因在于粉色是一種更果斷、更強烈的色彩，它更適合于男孩子；而藍色則讓人感覺更加細膩纖巧，因此適合于漂亮的女孩子們。

事實上，直到女權(quán)主義興起，女孩們才開始接受粉色，而“顏色性別”更是服裝銷售商強行灌輸給人們的思想。所以，你的喜好、你的認知，從來都不是天生具備或是獨立形成的，而是外界“強加”給你的。

宿華關(guān)于算法的言論還有后半句：“用正確的價值觀引導算法?！?

我看到這句話時，心里有著一絲不安。算法的價值觀，就是人的價值觀，算法的喜好，就是人的喜好。這可不是一種簡單的因果關(guān)系，算法和人是互相影響的，因為算法不僅了解你的一切，更可能塑造你的一切。

想想吧，你周圍有多少人還在犧牲隱私換取便利，并對周遭的一切習以為常。而他們，卻對算法的力量一無所知。

04 結(jié)尾

最后，我想分享一個前不久在知乎上看到的話題：淘寶竊聽。

如果你搜索一下，會發(fā)現(xiàn)有很多人討論過這個問題，大致意思無非是自己剛剛說過某件商品，打開淘寶就發(fā)現(xiàn)它給自己推薦了這款商品，于是紛紛懷疑淘寶“竊聽”用戶隱私。

我個人以為，淘寶不至于這么喪心病狂，這背后只是阿里強大的算法在作祟罷了。那些玄之又玄的描述，應(yīng)該只是巧合。

但看完這篇文章，不知道你會不會和我有一樣的想法：也許有一天，你打開購物軟件，算法不再為你量身推薦商品，而是“強迫”你花費更高的價格去購買你原本不需要的東西。