大數(shù)據(jù)帶來(lái)的隱患：數(shù)據(jù)壟斷

在信息爆炸的社會(huì)，受眾面對(duì)海量信息，往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行篩選。但借助來(lái)自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化媒體所提供的豐富數(shù)據(jù)資源（例如用戶的地理位置、關(guān)系網(wǎng)、興趣圖譜等信息），以及日臻精確的挖掘和分析技術(shù)，媒體可以了解受眾的心理、 需求以及行為習(xí)慣等，并以此為基礎(chǔ)提供更符合受眾需要的、個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)與廣告營(yíng)銷。這樣的精準(zhǔn)傳播會(huì)加深受眾好感，提高用戶忠誠(chéng)度。
    以往觸不可及的夢(mèng)想在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了。而最深刻的革命其實(shí)不在外界，而在人類的思維領(lǐng)域。
   人類思維的轉(zhuǎn)向：人類的態(tài)度、情緒、行為等都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)
    人類內(nèi)心深處隱秘的欲望、需求、情感是可以洞悉并預(yù)測(cè)的嗎？這是一個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)盤(pán)亙?cè)谛睦韺W(xué)家、行為學(xué)家、哲學(xué)家心中的困惑，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘專家則做出了肯定而樂(lè)觀的回答?，F(xiàn)在，“情感分析”、“預(yù)測(cè)模型”的應(yīng)用已經(jīng)漸入佳境，企業(yè)和媒體已經(jīng)可以通過(guò)“情感分析”來(lái)確定社交媒體上用戶群的態(tài)度，而推特（Twitter）甚至在2012年美國(guó)大選時(shí)對(duì)用戶每天推文和評(píng)論的關(guān)鍵詞進(jìn)行量化跟蹤，計(jì)算出“政治指數(shù)”來(lái)判斷民心所向。
   大數(shù)據(jù)技術(shù)使得人類的態(tài)度、情緒、行為等以往認(rèn)為難以測(cè)量的方面，都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。日常生活里的可量化維度從未得到如此淋漓盡致的挖掘與利用，而數(shù)學(xué)模型也在更廣泛的領(lǐng)域里得到了重視。以往的統(tǒng)計(jì)分析強(qiáng)調(diào)的是因果關(guān)系，而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)研究更注重相關(guān)關(guān)系。因果關(guān)系的討論時(shí)常不夠全面，而對(duì)相關(guān)關(guān)系的把握更能夠產(chǎn)生效用。從對(duì)“為什么”的疑問(wèn)到對(duì)“是什么”的追尋，這體現(xiàn)了人類對(duì)世界的探索和理解有了更豐富的思路。
    也許最極端的結(jié)論來(lái)自全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究權(quán)威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西。在一書(shū)中，他宣稱人類行為93%是可以預(yù)測(cè)的：“當(dāng)我們將生活數(shù)字化、公式化以及模型化的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)大家都非常相似。我們都具有爆發(fā)式，而且非常規(guī)律。看上去很隨意、很偶然，但卻極其容易被預(yù)測(cè)?！薄氨l(fā)”即指人們的工作、娛樂(lè)及其他種種活動(dòng)都有間歇性，會(huì)在短期內(nèi)突然爆發(fā)，然后又幾乎陷入沉寂。人類行為并非隨機(jī)的小概率事件，而是在意向作用下非常規(guī)的突變行為。
    不論巴拉巴西的理論是否贏得主流的共識(shí)，這些發(fā)現(xiàn)至少表明，在技術(shù)以外，大數(shù)據(jù)時(shí)代向人類昭示出越來(lái)越多富有啟發(fā)意義的世界觀和歷史觀。
   大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱憂：數(shù)據(jù)壟斷的困境
    首先，數(shù)據(jù)的可接近性并不就使得其使用合乎倫理。大數(shù)據(jù)為監(jiān)測(cè)和預(yù)示人們的生活提供了極大的方便，然而個(gè)人隱私也隨之暴露在無(wú)形的“第三只眼”之下。無(wú)論是電子商務(wù)、搜索引擎還是微博等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商都對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘和分析，以獲得商業(yè)利益，這一過(guò)程中不可避免地威脅到普通人的隱私。以往人們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的匿名化可以避免個(gè)人信息的泄露，然而大數(shù)據(jù)時(shí)代里，數(shù)據(jù)的交叉檢驗(yàn)會(huì)使得匿名化失效。許多數(shù)據(jù)在收集時(shí)并非具有目的性，但隨著技術(shù)的快速進(jìn)步，這些數(shù)據(jù)最終被開(kāi)發(fā)出新的用途，而個(gè)人并不知情。不僅如此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)還可能預(yù)測(cè)并控制人類的潛在行為，在缺乏有效倫理機(jī)制下有可能造成對(duì)公平、自由、尊嚴(yán)等人性價(jià)值的踐踏。
    其次，越大的數(shù)據(jù)并非總是越好的數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的盲目依賴會(huì)導(dǎo)致思維和決策的僵化。當(dāng)越來(lái)越多的事物被量化，人們也更加容易陷入只看重?cái)?shù)據(jù)的誤區(qū)里。關(guān)于數(shù)據(jù)在何時(shí)何地有意義的爭(zhēng)議，已經(jīng)不再局限于“標(biāo)準(zhǔn)化考試是否能夠衡量學(xué)生素質(zhì)”之類的討論，而是拓展到更加廣闊的領(lǐng)域。另一方面，如果企業(yè)甚至政府在決策過(guò)程中濫用數(shù)據(jù)資料或者出現(xiàn)分析失誤，將會(huì)嚴(yán)重?fù)p害民眾的安全和利益。如何避免成為數(shù)據(jù)的奴隸，已經(jīng)成為迫在眉睫的問(wèn)題。
    第三，大數(shù)據(jù)的有限接入產(chǎn)生新的壟斷和數(shù)碼溝。面對(duì)大數(shù)據(jù)，誰(shuí)能接入？為何目的？在何種情境下？受到怎樣的限制？數(shù)據(jù)大量積累的同時(shí)，卻也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)壟斷的困境。一些企業(yè)或國(guó)家為了維護(hù)自己的利益而拒絕信息的流動(dòng)，這不僅浪費(fèi)了數(shù)據(jù)資源，而且會(huì)阻礙創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)碼溝問(wèn)題一樣，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用同樣存在著接入和技能的雙重鴻溝。對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和使用主要限于那些具有計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)和使用背景的專業(yè)人士，這也就意味著誰(shuí)將占據(jù)優(yōu)勢(shì)、誰(shuí)會(huì)敗下陣來(lái)，以及由此而來(lái)的面對(duì)“誰(shuí)更有權(quán)力”的拷問(wèn)。
    進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的掌握者們是否會(huì)平等地交換數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)化，在數(shù)據(jù)公開(kāi)的同時(shí)如何與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)相結(jié)合，不僅涉及到政府的政策，也與企業(yè)的未來(lái)規(guī)劃息息相關(guān)。