大數(shù)據(jù)時代，人工智能如何助力醫(yī)療進(jìn)化

隨著大數(shù)據(jù)時代的快速發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也開始逐步應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，智慧醫(yī)療隨之興起。在這一新興領(lǐng)域，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何運用的？機器對病人的診斷與分析是否可靠？智慧醫(yī)療是否使私人醫(yī)生成為可能？

4月24日，搜狐創(chuàng)投SoPlus系列沙龍活動邀請了普華永道中國醫(yī)療行業(yè)咨詢服務(wù)合伙人邢立萍，春雨醫(yī)生董事長、聯(lián)合創(chuàng)始人曾柏毅，康夫子創(chuàng)始人張超，連心醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人李曉東和麥歌算法CEO王曉東5位嘉賓，對智慧醫(yī)療的現(xiàn)狀和未來進(jìn)行了探討。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展浪潮下，結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療行業(yè)獲得了新的發(fā)展。曾柏毅認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療的結(jié)合可以比PC互聯(lián)網(wǎng)時代做得更好。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，醫(yī)患雙方使用手機達(dá)到實時在線，手機成為醫(yī)生和患者溝通的高效工具。患者利用移動應(yīng)用向醫(yī)生提問，移動應(yīng)用通過消息推送的方式及時觸達(dá)用戶，醫(yī)生及時做出反應(yīng)，患者也能快速獲得回應(yīng)。

并且移動醫(yī)療不僅有面向患者端的，面向醫(yī)生端和醫(yī)院端的移動醫(yī)療應(yīng)用也將會出現(xiàn)。邢立萍還提到移動醫(yī)療其實有不同的概念，一是醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)移動端的結(jié)合，二是和遠(yuǎn)程醫(yī)療的結(jié)合，以解決醫(yī)療資源難以下沉?xí)r如何更好地觸及遠(yuǎn)端的問題。隨著醫(yī)療行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合不斷深入，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也運用進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域，智慧醫(yī)療逐漸興起。

目前，人工智能在智慧醫(yī)療中可以解決賦能問題，提升了效率和質(zhì)量。王曉東認(rèn)為現(xiàn)在人工智能在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的核心在于賦能，解決的關(guān)鍵問題是效率問題。醫(yī)學(xué)是靠信息驅(qū)動的，從臨床雙盲實驗采集數(shù)據(jù)，放到統(tǒng)計模型里面變成信息，信息再形成知識，知識構(gòu)成指南，指南反過來指導(dǎo)臨床，所有的流程里面都有信息的傳播。人工智能則加速了這一流程，從而加速醫(yī)學(xué)發(fā)展。

李曉東也認(rèn)同賦能的觀點，并提到人工智能在醫(yī)療工作上有兩個作用。第一是工具屬性，比如之前放療科醫(yī)生根據(jù)CT圖像，需要花兩到四個小時才能把器官全部勾畫出來，而利用人工智能，三分半鐘就呈現(xiàn)勾畫結(jié)果，醫(yī)生再據(jù)此修正。在此基礎(chǔ)上的第二個層面是服務(wù)屬性，一些專家醫(yī)生發(fā)現(xiàn)人工智能會抽提自己的認(rèn)知和技能并將其標(biāo)準(zhǔn)化，再進(jìn)一步實現(xiàn)工具化，通過互聯(lián)網(wǎng)的方式遠(yuǎn)程化實時協(xié)作。這就是一種服務(wù)，將醫(yī)療工作者從簡單勞動中解放出來，使醫(yī)療工作更加高效和精準(zhǔn)。

張超指出，人工智能的本質(zhì)是提升效率，在醫(yī)療資源不足的現(xiàn)狀下可以應(yīng)用到很多場景，例如大醫(yī)院、基層、藥店以及體檢康復(fù)機構(gòu)等，其中邢立萍認(rèn)為智慧醫(yī)療會最先在基層醫(yī)院產(chǎn)生效果。智慧醫(yī)療可以解決資源分配不均的問題，而基層醫(yī)院是資源最匱乏的地方，很多醫(yī)生普遍不做村醫(yī)，認(rèn)為自己開藥店都比做村醫(yī)掙更多錢。而智慧醫(yī)療可以利用人工智能幫助基層醫(yī)生進(jìn)行診斷，由此便節(jié)約了人力。

但同時，張超也提出了智慧醫(yī)療落地基層的擔(dān)憂，當(dāng)前人工智能并不完備，如果出現(xiàn)誤診、誤判，醫(yī)生未能及時發(fā)現(xiàn)，勢必會造成失誤或二次診療，如果醫(yī)生不能完全信賴人工智能的算法，在輔助醫(yī)療層面則難以在基層推進(jìn)。李曉東針對這一問題介紹了目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷上的應(yīng)用。人工智能可以第一判斷是否是腫瘤，第二判斷腫瘤良性或惡性的概率是多少。影像科醫(yī)生在下診斷報告的時候會參考人工智能的判斷，再根據(jù)自己的考慮給出診斷結(jié)果。

李曉東和邢立萍都指出一個問題：不管在診斷還是治療階段，人工智能現(xiàn)階段還只能起到輔助作用，并不能完全取代醫(yī)生。醫(yī)療雖然有很多客觀的東西，但同時也依賴專業(yè)醫(yī)生綜合性的主觀判斷。醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷仍非常重要，人工智能的輔助越精確、越合理，會越有指導(dǎo)意義，越能幫助做決策。人工智能未來可能會發(fā)展到很高的精確程度，在做決策中的作用會越來越大，但是目前的階段還是需要依賴醫(yī)生做最后的判斷。

此外，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，曾柏毅指出“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”由很多方面構(gòu)成，其中很大一部分是醫(yī)院的大數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院電子系統(tǒng)及醫(yī)生的臨床記錄等。另一部分是院外數(shù)據(jù)，是醫(yī)患溝通中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄了整個溝通過程，但屬于非結(jié)構(gòu)化的自然語言數(shù)據(jù)，兩種數(shù)據(jù)都有各自應(yīng)用的場景。

在王曉東看來，中國目前智慧醫(yī)療的發(fā)展優(yōu)勢也正在于數(shù)據(jù)。國內(nèi)數(shù)據(jù)基數(shù)大，并且目前對數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度也相對比歐洲寬松。這就節(jié)約了獲取數(shù)據(jù)的成本，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供很好的發(fā)展契機。

但是張超表示，國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，且許多傳統(tǒng)醫(yī)院并不開放，不意去接受智慧醫(yī)療的介入，更難以說服醫(yī)院將寶貴的醫(yī)療數(shù)據(jù)打通。因此需要通過和數(shù)據(jù)平臺合作，或和醫(yī)院以科研共建的方式都可以獲取數(shù)據(jù)，幫助優(yōu)化模型打磨產(chǎn)品。

并且國內(nèi)對于創(chuàng)業(yè)的支持力度也更大，資本市場也很活躍。不過雖然國內(nèi)在數(shù)據(jù)獲取和數(shù)量上具有優(yōu)勢，但數(shù)據(jù)質(zhì)量是我們的短板。從數(shù)據(jù)緯度來講，中國現(xiàn)在醫(yī)療機構(gòu)里面的數(shù)據(jù)質(zhì)量只能說是達(dá)標(biāo)。智慧醫(yī)療的發(fā)展中還需要更重視解決如何在信息不完整的情況下提取有效信息，并和產(chǎn)品結(jié)合。

除了數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，智慧醫(yī)療中還涉及到數(shù)據(jù)的敏感性和安全性問題。張超認(rèn)為可以和醫(yī)院合作，將醫(yī)院提供的脫敏數(shù)據(jù)用以人工智能學(xué)習(xí)，幫醫(yī)院做優(yōu)化。隨著區(qū)域平臺的整合，當(dāng)前獲取數(shù)據(jù)的壁壘會越來越低。

但是邢立萍提出了不同的看法，她判斷未來獲取數(shù)據(jù)會越來越難。首先，數(shù)據(jù)涉及患者隱私，數(shù)據(jù)的安全問題越來越被重視。她觀察到現(xiàn)在數(shù)字安全已經(jīng)備受國家的重視，上升到了一定的關(guān)注度，而且去年在參與健康大數(shù)據(jù)的探討時，首先被提到前面的就是數(shù)據(jù)安全問題。這其實是可以獲取和解讀的信號，數(shù)據(jù)安全越來越被重視。

并且，數(shù)據(jù)脫敏的標(biāo)準(zhǔn)化和認(rèn)證方案等問題目前還沒有很好地解決，在數(shù)據(jù)安全的重要性上升到一定高度時，如果短期之內(nèi)不解決這一問題，數(shù)據(jù)獲取就會變得非常困難。

雖然目前智慧醫(yī)療的發(fā)展可能會遇到各種問題，但未來還是具有發(fā)展前景。借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，未來的智慧醫(yī)療可能發(fā)展成為每個人的私人醫(yī)生。

春雨醫(yī)生這一產(chǎn)品已經(jīng)接近私人醫(yī)生，曾柏毅提到目前春雨醫(yī)生的用戶中比較核心的是“媽媽”們，因為媽媽是家庭健康的守門人。要做家庭醫(yī)生或私人醫(yī)生，需要更多地影響媽媽這個人群，通過她們輻射到整個家庭。不過，目前春雨醫(yī)生還很難服務(wù)50歲以上的人群，因為他們對電子設(shè)備的使用水平還不高，五年或者十年以后這個情況會不一樣。

邢立萍補充認(rèn)為，老年人使用互聯(lián)網(wǎng)較少，但智慧醫(yī)療科通過可穿戴設(shè)備或監(jiān)測設(shè)備可實現(xiàn)遠(yuǎn)程的信息交互，為子女或者社區(qū)提供老人的健康信息。由此來看，隨著中國逐漸進(jìn)入老齡化，養(yǎng)老領(lǐng)域從市場潛力及未來的商業(yè)價值來看都很有發(fā)展前景，將成為智慧醫(yī)療未來發(fā)力的領(lǐng)域。

當(dāng)前很多做移動醫(yī)療的公司通過各種技術(shù)和數(shù)據(jù)拿到大量融資，也引起外界對存在泡沫的質(zhì)疑，但邢立萍認(rèn)為公司多不等于存在泡沫。從目前的情況看，現(xiàn)在的公司數(shù)量尚不夠多，人工智能有一個自我學(xué)習(xí)、推演的過程，但現(xiàn)在很多的公司還是在解決數(shù)據(jù)本身的挖掘和價值提取問題，從這個角度來說，其實很多公司在做的業(yè)務(wù)還不叫智慧醫(yī)療。

智慧醫(yī)療需要在數(shù)據(jù)提取的過程中得以被加工、提煉、優(yōu)化，并且能夠落地應(yīng)用。一定是機器要有學(xué)習(xí)能力、推演能力，而不是只把數(shù)據(jù)整理出來或把模型搭出來。因此，智慧醫(yī)療還不是泡沫，未來的空間是非常大的。當(dāng)然可能有一些公司的估值確實超過了合理的區(qū)間，這個也是要去關(guān)注的，因為資本追逐的一定是爆發(fā)性的話題，有可以炒作的空間，這也是很多時候會出現(xiàn)泡沫的直接原因，從整個大行業(yè)看，智慧醫(yī)療目前還有很長的路要走。