用戶行為分析領(lǐng)域成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用“風(fēng)口”

大數(shù)據(jù)已成為剛需，對行業(yè)用戶的重要性日益突出。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示，超過九成以上的企業(yè)管理層視數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，超過八成的企業(yè)經(jīng)理認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并未體現(xiàn)在資產(chǎn)負(fù)債表上，而是隱含在無形資產(chǎn)中。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行智能化決策，是企業(yè)獲得核心競爭力的基石。

近幾年，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的落地應(yīng)用不斷開花，數(shù)據(jù)開始發(fā)揮越來越大的價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。加上大數(shù)據(jù)較為清晰的盈利模式，也成為資本市場競逐的焦點。據(jù)不完全統(tǒng)計，在4月上旬，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資事件超過10起。

目前，在國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域較為典型的大數(shù)據(jù)公司主要有兩類，一批是本身具有獲取大數(shù)據(jù)能力的BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，另外一批是大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司，他們依賴于大數(shù)據(jù)工具，針對市場需求，為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。

以初創(chuàng)公司神策數(shù)據(jù)為例，該公司成立三年內(nèi)已獲得上億元融資。該公司主要為企業(yè)提供以用戶行為分析(UBA/UEBA)為核心的可視化數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)解決了從采集、建模、可視化的問題，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)。去年，其服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)客戶中有108家企業(yè)發(fā)生了融資，占比 20%。

4月11日，神策數(shù)據(jù)完成4400萬美元C輪融資，該輪融資由華平資本領(lǐng)投，A、B輪投資方跟投，其中包括紅杉中國、晨興資本、DCM資本、線性資本、明勢資本等。此前，公司曾獲得600萬元人民幣天使輪融資、400萬美元A輪融資及1100萬美元B輪融資。

投資人的青睞不僅緣于神策數(shù)據(jù)近十年積累的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，主要是其核心創(chuàng)始團(tuán)隊均來自于百度大數(shù)據(jù)。神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO桑文鋒表示，神策數(shù)據(jù)成立三年來，很幸運的走對了每一步?！皬陌俣瘸鰜韯?chuàng)業(yè)并沒有跟風(fēng)SaaS，而是結(jié)合中國市場的實際情況，確定了要做私有化部署，來幫助各類型客戶將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可推動生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資本。

事實上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資本的差距，數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)可持續(xù)性挖掘的差距，蘊含著巨大的機(jī)會，也為AI的應(yīng)用提供基石。神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼COO劉耀洲認(rèn)為，數(shù)據(jù)與AI變得緊密且融合，數(shù)據(jù)不再只是扮演“支持單業(yè)務(wù)、單角色的數(shù)據(jù)分析需求”的角色，而是圍繞客戶真實需求，貫穿從客戶初次觸點、客戶培育、價值匹配、客戶成功的全流程全接觸點的運營流程中，形成從數(shù)據(jù)積累，到數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，最終到實踐驗證的良性應(yīng)用閉環(huán)。

以泛零售企業(yè)為例，隨著互聯(lián)網(wǎng)流量增長的紅利消退，“獲客”成本已經(jīng)飆升到難以承受的程度。企業(yè)希望通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和沉淀獲取全端的用戶行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)線上和線下的數(shù)據(jù)打通和融合，還原一個多場景下的用戶全貌，提供以顧客為中心的新零售服務(wù)。

但是，在這個大數(shù)據(jù)的落地的過程中會遇到很多的“雷”，背后原因是存在很多的數(shù)據(jù)孤島，以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)口徑不一致導(dǎo)致的問題。這就需要大量的工作要集中在數(shù)據(jù)ETL(Extract，數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽??；Transform，轉(zhuǎn)換；Load，加載至目的端的過程)和數(shù)據(jù)整合等基礎(chǔ)性工作上。另外，為了AI的應(yīng)用更加容易些，只有進(jìn)行數(shù)據(jù)積累和沉淀，以及可持續(xù)性的挖掘數(shù)據(jù)價值，才能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，最終讓數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測準(zhǔn)確率提升。

神策數(shù)據(jù)的做法是通過私有化部署，先幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)采集和建模等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作，再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和咨詢業(yè)務(wù)。從而幫助企業(yè)獲取數(shù)據(jù)并分析多維度、海量、實時的數(shù)據(jù)分析，從而驅(qū)動決策和驅(qū)動產(chǎn)品智能化。

“銷售把產(chǎn)品賣給客戶，這時的服務(wù)其實僅完成了20%。”桑文鋒解釋道，也就是說，數(shù)據(jù)不止驅(qū)動決策，數(shù)據(jù)更大的價值在于更早一步的數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品智能化，即利用個性化推薦、個性化投放廣告等真實落地的功能，讓產(chǎn)品本身得到大幅度優(yōu)化。

在這個過程中，神策數(shù)據(jù)邁向成熟的最重要一步是服務(wù)意識的形成。桑文鋒表示，大數(shù)據(jù)之于企業(yè)應(yīng)用遠(yuǎn)不止產(chǎn)品本身，需要可持續(xù)的服務(wù)和價值傳遞。“我們在服務(wù)客戶時，不同于傳統(tǒng)企業(yè)軟件服務(wù)的‘八二模型’，而是堅持‘二八模型’。簽單只是完成了20%的工作，后續(xù)用戶用起來并給客戶帶來業(yè)務(wù)價值，才是神策數(shù)據(jù)的獨特所在。”

作為首家邁過 C 輪增長魔咒的神策數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品、服務(wù)體系、商業(yè)模式的成熟度上已經(jīng)得到市場初步認(rèn)可，未來的重點在于將如何實現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)張。

桑文鋒認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)不應(yīng)糾結(jié)于客戶數(shù)量，只有強(qiáng)化服務(wù)體系，才能實現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張?？蛻舭l(fā)展應(yīng)該像“滾雪球”一樣越滾越大，低劣的產(chǎn)品與服務(wù)必然造成“狗熊掰玉米”般客戶流失。

據(jù)了解，在神策數(shù)據(jù)公布的 2018 年產(chǎn)品和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略框架中，將繼續(xù)提升泛零售和金融數(shù)據(jù)服務(wù)，并進(jìn)一步開發(fā)文娛、教育等領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)據(jù)支持服務(wù)。