
大數(shù)據(jù)的應用表現(xiàn)
繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后,大數(shù)據(jù)(BigData)主題投資近期引起高度關注。
什么是大數(shù)據(jù)
隨著計算機的普及和互聯(lián)網(wǎng)的應用,近十多年海量的信息和數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長50%,而且速度越來越快。目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的,美國人比較簡捷地把海量的信息數(shù)據(jù)稱為“大數(shù)據(jù)”。而隨著數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞海量信息數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用,大數(shù)據(jù)已逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的焦點,并從2010年開始成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術行業(yè)的流行詞匯。
馬云說,大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯(lián)網(wǎng)來了,還沒搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候,大數(shù)據(jù)時代來了。舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》持續(xù)熱銷,美國總統(tǒng)都把大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略和“未來的石油”,市場對大數(shù)據(jù)的熱情可謂一浪高過一浪,然而在興奮之余我們又是否真正了解大數(shù)據(jù)和其中蘊藏的投資機會呢?
大數(shù)據(jù)的應用
市場上有一種誤解,把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫等同于大數(shù)據(jù),但實際上除了巨大的容量要求外,大數(shù)據(jù)來源還有很大的廣度。可以表示對之前未被重視和利用的信息進行歸類和分析,如谷歌通過整合對比各種譯文建立起目前最好的自動翻譯機器;還有我們的智能移動終端每天產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù)等。在理論上大數(shù)據(jù)還表示一種把全部數(shù)據(jù)都進行描述和統(tǒng)計的研究方法,特別是像社會科學這些很難用數(shù)學工具精確定義的領域,把現(xiàn)象都描述出來會比牽強的理論更有價值。比如常用的商業(yè)和醫(yī)療病例,如果能夠把所有的情況都描述和存儲起來,是否就可以替代理論了呢?這也是大數(shù)據(jù)對理論界提出的一種挑戰(zhàn)。
此外,大數(shù)據(jù)也是個技術范疇,指一整套將數(shù)據(jù)庫分散存儲、計算和整合的技術,以及為之配套的數(shù)據(jù)存儲、遠程計算、非結構分析等等的計算機技術??梢哉f如果沒有當下廉價的數(shù)據(jù)存儲、空前強大的計算能力和聰明的計算理論,也就沒有大數(shù)據(jù)生存的土壤。
在金融領域,大數(shù)據(jù)的價值目前尚未明顯體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘是投資領域近年來重要的技術革新,配合大數(shù)據(jù)技術,這項創(chuàng)新的分析廣度和速度都會大幅提升。在傳統(tǒng)金融領域,阿里金融已得到了行業(yè)的廣泛關注,其低廉的信貸征信成本對中國現(xiàn)有的金融機構和模式影響甚大。而證券公司建立的客戶關系管理系統(tǒng),通過客戶交易行為分析挖掘其風險偏好,進而推薦合理的資產(chǎn)配置,目前也處于運用初期,未來會有較為廣闊的發(fā)展前景。普通投資者也可以運用歷史股票行情和財務數(shù)據(jù)庫建立起自己的分析系統(tǒng),避免在海量信息中“迷航”。
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