大數(shù)據(jù)能解決一切問題嗎

2013年初春，第85屆奧斯卡金像獎頒獎禮在美國好萊塢舉行。這之前，微軟紐約研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)家David ?Rothschild通過大數(shù)據(jù)分析，對此次奧斯卡各獎項的得主進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果顯示，除David預(yù)測的最佳導(dǎo)演獎得主《林肯》導(dǎo)演Steven? Spielberg，和實際獲獎?wù)摺渡倌昱傻钠婊闷鳌返睦畎灿兴鋈胪?，其它各獎項全部命中?br />     這并不是David第一次運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，此前，在2012年美國總統(tǒng)大選中，他也曾準(zhǔn)確預(yù)測了51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確度高于98%。
    巴拉巴西在其著作《爆發(fā)》中的一個核心就是，數(shù)據(jù)分析的力量已不僅是分析數(shù)據(jù)、提供決策參考那么簡單了。這種技術(shù)力量甚至開始滲透到感性思維中，與人類情感世界互動。
    那么，大數(shù)據(jù)能解決一切問題嗎？實則不然。
    正如1946年計算機(jī)的發(fā)明一樣，不容否認(rèn)工具為人類發(fā)展帶來的具有顛覆性的變革，但工具始終是工具，不能改變它為人類服務(wù)的根本。究其本質(zhì)，大數(shù)據(jù)其實和計算機(jī)屬于一類，是輔佐人類文明發(fā)展的附屬品。
    也正因為此，大數(shù)據(jù)的核心并不是數(shù)據(jù)，還是人。
    和任何其它工具一樣，大數(shù)據(jù)幫助人們分析紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，這是其所擅長。同時大數(shù)據(jù)也有它的弊端，因為它始終不具備人的靈活性和感性驅(qū)動。
    一方面，大數(shù)據(jù)可以令人的大腦思維更加不受本能欲望的驅(qū)使。數(shù)據(jù)分析會降低我們對直覺的迷信，欲望對軀體感知的扭曲程度，令人的思維朝著良性的軌道上引導(dǎo)。
    另一方面，數(shù)據(jù)始終是數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過人的大腦加工，它才能變得具有靈性。
    盡管通過社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，可以分析出人們的社交范圍和與某個對象的親密程度，但它無法獲得人們深藏心底的情感。就像網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以分析出你在76%的時間里與6名同事的社交互動情況，但不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情。
    何況，在數(shù)據(jù)呈ZB級增長的當(dāng)下，許多數(shù)據(jù)分析出的相關(guān)關(guān)系都是沒有實際意義的。如何從海量數(shù)據(jù)中攫取有價值的關(guān)系信息，將是對企業(yè)或個人而言的一大挑戰(zhàn)。
    在我看來，不能說數(shù)據(jù)分析可以解決一切問題，但毋庸置疑的是，未來在每一件事情解決的過程中，大數(shù)據(jù)都將扮演舉足輕重的角色。
    甚至有人指出所謂“原始數(shù)據(jù)”不是不存在的，因為數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價值觀而被構(gòu)建出來，看上去理性公正的分析結(jié)果，其實是某人的價值選擇的結(jié)晶。
    當(dāng)然，這并不是在質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的偉大之處。早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾預(yù)言：“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’則是第三次浪潮的華彩樂章”。
   大數(shù)據(jù)時代，最大的創(chuàng)新就在于，我們可以通過數(shù)據(jù)分析來解讀大腦無法處理的關(guān)系，我們的生活被收集數(shù)據(jù)的計算機(jī)引導(dǎo)著。通過大數(shù)據(jù)相對理性的分析，結(jié)合大腦感性的思維方式，相信人們在決策和判斷時，會得出性價比更高的結(jié)論。