
云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能為何總是捆綁出現(xiàn)
在談到創(chuàng)新型前沿科技的時(shí)候,我們會發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象,"云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能"這三個(gè)概念經(jīng)常是"捆綁式"出現(xiàn),它們之間好像有什么緊密的關(guān)聯(lián),在談到云計(jì)算的時(shí)候會提到大數(shù)據(jù);談到人工智能的時(shí)候也會提到大數(shù)據(jù);談到人工智能的時(shí)候也會提到云計(jì)算。那么,這三個(gè)概念之間究竟有什么聯(lián)系呢?
首先來說云計(jì)算,云計(jì)算最初的目標(biāo)是對資源的管理,在不斷升級迭代以及應(yīng)用拓展的過程中,云計(jì)算的內(nèi)涵變得越來越豐富。目前,云計(jì)算可以分為三種類型,即公有云、私有云和混合云,而云計(jì)算的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用越來越依賴數(shù)據(jù)。比如要充分發(fā)揮某一行業(yè)公有云的共享、聯(lián)動(dòng)作用,沒有海量的數(shù)據(jù)是無法做到的,這就意味著,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)被緊密連接到一起。
大數(shù)據(jù)
其次來看大數(shù)據(jù),所謂"大數(shù)據(jù)"其實(shí)是數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,最初的大數(shù)據(jù)其實(shí)并不"大",受技術(shù)的限制,以往的信息量并不多,所形成的數(shù)據(jù)也并不豐富。隨著城市信息化時(shí)代的到來,信息量呈現(xiàn)出飛躍式的增長。要便捷、快速的應(yīng)用散亂的數(shù)據(jù),就需要對其進(jìn)行梳理和清洗,此時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用分這四個(gè)步驟:數(shù)據(jù),信息,知識,智慧,最終形成實(shí)際應(yīng)用所需要的數(shù)據(jù)庫。
人工智能
由此看來,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)要發(fā)揮出自身的實(shí)際作用,就要彼此結(jié)合,也就是說,"大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)",缺失了任何一方,自身概念就失去了意義。那么,人工智能又充當(dāng)了什么角色呢?簡單來講,人工智能是借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)來教會機(jī)器像朋友一樣懂我們,來幫助我們解決問題。
要讓機(jī)器懂得人類,首先要告訴計(jì)算機(jī)人類的推理的能力,其次要交給機(jī)器知識,在這一過程中,人工智能所要做的就是給機(jī)器一個(gè)人類的"大腦"。在這個(gè)"大腦"中,存儲了大量的數(shù)據(jù),通過計(jì)算讓機(jī)器模擬人的思維邏輯。由于人工智能算法多是依賴于大量的數(shù)據(jù)的,這些數(shù)據(jù)往往需要面向某個(gè)特定的領(lǐng)域進(jìn)行長期的積累,如果沒有數(shù)據(jù),就算有人工智能算法也白搭。如今,云計(jì)算廠商往往已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù),客戶在應(yīng)用中只需要暴露一個(gè)服務(wù)接口,直接用這個(gè)在線服務(wù)就可以了。人工智能程序就這樣進(jìn)行了云計(jì)算。
上面三者的關(guān)系確實(shí)是緊密相連的,所以一般在一個(gè)云計(jì)算平臺上,云,大數(shù)據(jù),人工智能都能找得到三者結(jié)合起來才能發(fā)揮最大的應(yīng)用效能。
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