大數(shù)據(jù)智能分析的未來發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)無疑會在數(shù)字化社會中發(fā)揮極大的作用，尤其是，數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力更為關(guān)鍵。因此，行業(yè)中的玩家們誰能透過大數(shù)據(jù)智能分析，預(yù)先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏，誰就將掌握市場和競爭的主動權(quán)。讓我們先來看看基于大數(shù)據(jù)的智能分析到底顛覆了什么。
   社會生活會發(fā)生變化和轉(zhuǎn)型
    IT產(chǎn)業(yè)不像石油等產(chǎn)業(yè)能給人類社會帶來新的增值產(chǎn)品。相似地，大數(shù)據(jù)的智能分析也不會直接帶來全新的具體產(chǎn)品。這是由于信息要被使用以后，才能真正產(chǎn)生社會價值，所以大數(shù)據(jù)分析作為信息技術(shù)，是中間產(chǎn)業(yè)。
    人類社會生活的根本是衣食住行，技術(shù)最終還是要服務(wù)于這些傳統(tǒng)需求的，只是形式不同而已。新技術(shù)有的時候會改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)模式，就如互聯(lián)網(wǎng)廣告之于傳統(tǒng)傳媒廣告，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)興起時，廣告逐步從傳統(tǒng)行業(yè)變成了新的互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)，并由此造就了幾乎99%的互聯(lián)網(wǎng)玩家。
    新技術(shù)有時候也會改變服務(wù)的效率和效果，例如微博現(xiàn)在多被用來作為監(jiān)督的工具。對比傳統(tǒng)媒體，這種服務(wù)模式改變了信息傳播的效率和信息受眾的范圍，而且由于媒體的集中控制力較弱，這個看似弱點的特性反而變成了當(dāng)前社會環(huán)境下的優(yōu)勢。
    回歸到基于大數(shù)據(jù)的智能分析，其本質(zhì)是數(shù)字化社會的服務(wù)效率和效果問題，其實現(xiàn)的重要前提是數(shù)字化。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們衣食住行的服務(wù)系統(tǒng)會紛紛數(shù)字化，包括零售、物流、政府部門、餐飲系統(tǒng)等等，虛擬世界和物理世界擬合在一起，虛擬世界承載了大量的服務(wù)交付過程，人不再需要到現(xiàn)場就可以享受服務(wù)。而這個大的產(chǎn)業(yè)背景一旦形成，效率和效果問題會變成整個產(chǎn)業(yè)服務(wù)的最關(guān)鍵競爭力。
    換句話說，服務(wù)最后的成本競爭就是在單位成本下誰的效率最高和效果最好，誰就會成為王者。特別是在物理時空的約束日益減弱的情況下，產(chǎn)業(yè)鏈中的每個玩家都可能面臨全球性的競爭。而在更廣泛的競爭環(huán)境下，大數(shù)據(jù)會改變企業(yè)的運作模式，增強企業(yè)的適應(yīng)力、判斷力和效率。因此，大數(shù)據(jù)的大價值更多的是體現(xiàn)在促進產(chǎn)業(yè)變化和轉(zhuǎn)型上，而非創(chuàng)造新產(chǎn)品。
   有望解決人工智能的難題
    熱炒大數(shù)據(jù)并不是純粹跟風(fēng)，其重點是要解決人工智能的擴展性和成長問題。傳統(tǒng)人工智能走過了漫漫幾十年路程，近三十年的變化尤其緩慢。這是因為雖然對任何給定的確定問題和場景，傳統(tǒng)人工智能都可以解決，但尷尬的是，人們不可能預(yù)先窮舉出所有例子和參數(shù)，因此人工智能已有的模型和算法很難跨系統(tǒng)復(fù)制。
    眾多學(xué)者、產(chǎn)業(yè)精英賦予了基于大數(shù)據(jù)的智能分析以美好的愿景，即數(shù)字化社會一旦形成，生活中的一切都可以基于數(shù)據(jù)來描述。這些描述出來的信息將成為智慧成長和決策判斷的依據(jù)。如果計算機能夠找出其背后的學(xué)習(xí)規(guī)律和方法，人類智慧的跨領(lǐng)域擴展性就能在計算機的虛擬世界中得到體現(xiàn)，并能做出模糊判斷。更重要的是，這樣的分析系統(tǒng)將具備人工智能前所未有的基礎(chǔ)能力——學(xué)習(xí)能力，還可以根據(jù)環(huán)境（數(shù)據(jù)）變化而不斷地增長其智能性，甚至具備推而廣之的擴展性。
    從理論上說，一旦機器具有學(xué)習(xí)能力，計算機系統(tǒng)就將具備人的典型特質(zhì)——創(chuàng)造力。如果沿著這個思路擴展，基于大數(shù)據(jù)的智能分析，將進一步替代傳統(tǒng)服務(wù)體系中必須由人來完成的工作，特別是最高成本的部分。例如有一個西班牙語學(xué)習(xí)軟件“domingo”，可以針對學(xué)員的情況和能力，因材施教。而在過去，這通常必須由人腦才能實現(xiàn)。
    不過，大數(shù)據(jù)的智能分析是否真的能夠達到夢想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數(shù)字化社會的形成也還需要時間。
   用戶刻畫能力塑造競爭優(yōu)勢
    在我們身處的IT產(chǎn)業(yè)中，隨著時間的推移，技術(shù)會趨同、產(chǎn)品形態(tài)會趨同、基礎(chǔ)的服務(wù)方式也會趨同，因此成本也必然隨之趨同。如此一來，行業(yè)玩家們的價格戰(zhàn)是很難長期維系的，必然會逼著產(chǎn)業(yè)鏈頂端的服務(wù)商將差異化主要體現(xiàn)在“服務(wù)”上。
    服務(wù)的本質(zhì)是“能否真正及時、準(zhǔn)確地判斷用戶的需求”，這個判斷的依據(jù)就是“用戶刻畫能力”。當(dāng)IT后臺系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地判斷出何時、何地、何人、在做什么、會做什么的時候，所有的服務(wù)將有的放矢，不僅僅實現(xiàn)成本最低，而且能實現(xiàn)效果最佳。對此，大數(shù)據(jù)的智能分析最有可能顛覆的是面向用戶的產(chǎn)品和服務(wù)市場，無論服務(wù)的是衣食住行的哪個方面，無論是賣東西還是做廣告，只要服務(wù)的對象是“人”，大數(shù)據(jù)的智能分析就能提供最佳的推薦，從而提升服務(wù)的品質(zhì)。
    然而從目前的研究來看，產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)競爭卻回到了原點，數(shù)據(jù)本身變成了競爭力的本源。這個狀況終將發(fā)生改變。實際上，分析、建模和交互密不可分，只有帶反饋并能不斷學(xué)習(xí)的系統(tǒng)才有可能實現(xiàn)對用戶的刻畫。如果我們將產(chǎn)品或服務(wù)比喻成一輛車，大數(shù)據(jù)分析可以看成是發(fā)動機，而數(shù)據(jù)就像發(fā)動機引擎中必不可少的汽油。因此，對數(shù)據(jù)的掌控和對用戶的刻畫，將必然成為產(chǎn)業(yè)鏈中為最終用戶提供服務(wù)的玩家的必然戰(zhàn)略和技術(shù)布局策略，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營也可能成為新的潮流和趨勢。
   機器替代人力密集型服務(wù)
    由于經(jīng)濟條件的約束，人力成本在各個區(qū)域、各個行業(yè)中相差很大，這也直接導(dǎo)致了各個地區(qū)服務(wù)的差異性。但從長期來看，能夠被機器完成的事情，其成本一定低于“人”的成本。我們可以預(yù)見，自動化會是未來時代的必然特性。例如，作為人力密集型企業(yè)之一的富士康，出于節(jié)省成本的考慮，廣泛部署機器人，進行生產(chǎn)線人工的替代。
    而在電信行業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和運維部分是可見的人力密集型服務(wù)。電信運營商的網(wǎng)絡(luò)在全球服務(wù)了幾十億最終用戶，由于各種各樣的原因，每天都需要解決大量的網(wǎng)上問題和事故，現(xiàn)在的解決方式是大量依據(jù)人工和經(jīng)驗改良解決方案，以及更好/更及時地定位和解決FCAPS（Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security）問題，這就是一個在大數(shù)據(jù)智能分析時代可被顛覆的典型場景。
    當(dāng)然，大數(shù)據(jù)智能分析不一定能夠?qū)崿F(xiàn)完全的自動化，但至少可以大幅降低用戶服務(wù)或支撐體系的人力投入。在這個領(lǐng)域，人力替代的最終實現(xiàn)效果還需要看體系本身數(shù)字化的程度，以及分析系統(tǒng)所能達到的水平。
   跨代產(chǎn)品顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局
    信息服務(wù)的本質(zhì)就是信息采集、傳遞、存儲、計算、呈現(xiàn)的全流程效果最優(yōu)和效率最佳。在云、管、端的各個領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)智能分析都有可能形成有跨代意義的產(chǎn)品形態(tài)或者解決方案。
    在傳統(tǒng)運營商市場，基于大數(shù)據(jù)的智能分析很有可能重新定義下一代網(wǎng)管，根據(jù)智能性的規(guī)范和要求可以大幅降低產(chǎn)業(yè)鏈中的OPEX?；诖髷?shù)據(jù)的智能分析也可以定義下一代網(wǎng)絡(luò)智能化解決方案的能力和要求，并通過接近自動化的系統(tǒng)來提供具有斷代性的新的產(chǎn)品形態(tài)。
    在終端業(yè)務(wù)領(lǐng)域，智能化的體驗?zāi)軌驇椭a(chǎn)廠家脫離在CPU、屏幕等物理參數(shù)上的競爭?？梢哉f下一代終端設(shè)備的競爭特性之一就是“智能性”，而終端智能也將成為主流機型或高端機型的基本標(biāo)準(zhǔn)。
    在企業(yè)計算業(yè)務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以提供智能組織支持，提升決策、管理的效率。業(yè)界有的企業(yè)已經(jīng)定義了下一代產(chǎn)品形態(tài)，即企業(yè)大數(shù)據(jù)分析引擎，關(guān)注流化數(shù)據(jù)處理和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。這個引擎能幫助企業(yè)在垂直行業(yè)市場中，進一步加強與用戶的緊密聯(lián)系，從而在部署服務(wù)戰(zhàn)略上走得更遠。