
淺析大數(shù)據(jù)的基礎架構
大數(shù)據(jù)雖然在不同的應用場景、不同企業(yè)環(huán)境應用方式會千差萬別,但是常見的基本架構如圖示。大數(shù)據(jù)都會有自己的基礎架構平臺,一般推薦是基于云計算的動態(tài)彈性平臺,因為這將為大數(shù)據(jù)的分析處理提供強有力的支撐。當然,為了加速數(shù)據(jù)處理,Hadoop這類的基礎處理平臺也是必不可少的,包括實時數(shù)據(jù)處理的模塊,加速數(shù)據(jù)處理的進度。大數(shù)據(jù)的價值和時間密切相關,如果不能及時將大數(shù)據(jù)快速處理,分析后的結果很可能就成為“事后諸葛亮”,好聽好看沒用途,相信任何一個企業(yè)都不希望大數(shù)據(jù)成為擺設。當然,不同的行業(yè)、場景會有數(shù)據(jù)分析、展示模塊來配合,這些都需要數(shù)據(jù)科學家、分析師、開發(fā)者等共同配合完成,將移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交媒體、實時數(shù)據(jù)流等進行分析處理,抽取出其中最有價值的規(guī)律、結論等,服務于我們面對的每個新明天和我們的新客戶需求。
大數(shù)據(jù)不會推翻我們傳統(tǒng)構建的傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)的堡壘,特別是普遍應用在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的關系型數(shù)據(jù)庫,仍然會是處理結構化數(shù)據(jù)的主要工具。但在大數(shù)據(jù)時代,我們更應該聚焦非結構化數(shù)據(jù),結構化數(shù)據(jù)已經有了不錯的歸宿,非結構化數(shù)據(jù)才是我們處理的難題。據(jù)預測,到2020年,非結構化數(shù)據(jù)將數(shù)十倍于傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)最主要的數(shù)據(jù)來源。Hadoop在大數(shù)據(jù)時代如日中天,成為很多企業(yè)追逐的對象,因為今天的Hadoop是非結構化數(shù)據(jù)的一大福音,通過Hadoop可以輕松掌控非結構化數(shù)據(jù)。
但是我們要充分認識到大數(shù)據(jù)確實不是傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫能夠輕松應對的,由于非結構化數(shù)據(jù)的來臨,傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫立馬力不從心。同時,實時數(shù)據(jù)要求的低延遲、數(shù)據(jù)流處理也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的軟肋。當然,靈活模式、云架構以及海量數(shù)據(jù)處理要求,都導致傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫陷入困頓,只能尋找新的數(shù)據(jù)處理模式,比如Hadoop等,這也是開源的Hadoop如此受業(yè)界追捧的主要原因。
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