
淺析大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)雖然在不同的應(yīng)用場(chǎng)景、不同企業(yè)環(huán)境應(yīng)用方式會(huì)千差萬(wàn)別,但是常見的基本架構(gòu)如圖示。大數(shù)據(jù)都會(huì)有自己的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái),一般推薦是基于云計(jì)算的動(dòng)態(tài)彈性平臺(tái),因?yàn)檫@將為大數(shù)據(jù)的分析處理提供強(qiáng)有力的支撐。當(dāng)然,為了加速數(shù)據(jù)處理,Hadoop這類的基礎(chǔ)處理平臺(tái)也是必不可少的,包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的模塊,加速數(shù)據(jù)處理的進(jìn)度。大數(shù)據(jù)的價(jià)值和時(shí)間密切相關(guān),如果不能及時(shí)將大數(shù)據(jù)快速處理,分析后的結(jié)果很可能就成為“事后諸葛亮”,好聽好看沒(méi)用途,相信任何一個(gè)企業(yè)都不希望大數(shù)據(jù)成為擺設(shè)。當(dāng)然,不同的行業(yè)、場(chǎng)景會(huì)有數(shù)據(jù)分析、展示模塊來(lái)配合,這些都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師、開發(fā)者等共同配合完成,將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流等進(jìn)行分析處理,抽取出其中最有價(jià)值的規(guī)律、結(jié)論等,服務(wù)于我們面對(duì)的每個(gè)新明天和我們的新客戶需求。
大數(shù)據(jù)不會(huì)推翻我們傳統(tǒng)構(gòu)建的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的堡壘,特別是普遍應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),仍然會(huì)是處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主要工具。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們更應(yīng)該聚焦非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)有了不錯(cuò)的歸宿,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是我們處理的難題。據(jù)預(yù)測(cè),到2020年,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將數(shù)十倍于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)最主要的數(shù)據(jù)來(lái)源。Hadoop在大數(shù)據(jù)時(shí)代如日中天,成為很多企業(yè)追逐的對(duì)象,因?yàn)榻裉斓?a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一大福音,通過(guò)Hadoop可以輕松掌控非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
但是我們要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)確實(shí)不是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)能夠輕松應(yīng)對(duì)的,由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的來(lái)臨,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)立馬力不從心。同時(shí),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)要求的低延遲、數(shù)據(jù)流處理也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的軟肋。當(dāng)然,靈活模式、云架構(gòu)以及海量數(shù)據(jù)處理要求,都導(dǎo)致傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)陷入困頓,只能尋找新的數(shù)據(jù)處理模式,比如Hadoop等,這也是開源的Hadoop如此受業(yè)界追捧的主要原因。
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