數據倉庫主要解決哪些問題

企業(yè)信息化建設過程中，為了提高日常的工作效率以及提高本企業(yè)的市場適應能力，大部分企業(yè)會根據市場、客戶和企業(yè)本身建立不同的業(yè)務系統來滿足需求。 但此系統往往因為市場需求、設計理念、建設時間、平臺選擇等因素的不一致性而導致系統間相互獨立、信息分散等特點，從而形成信息孤島，為了解決上述問題，企業(yè)就需要一種行之有效的技術進行信息整合，通過集成不同的系統信息為企業(yè)提供統一的決策分析平臺，幫助企業(yè)解決實際的業(yè)務問題（如：如何提高客戶滿意度和忠誠度，降低成本、提高利潤，合理分配資源，有效進行全面績效管理等）。人們往往會采用數據倉庫技術實現。
   使用數據倉庫有3個方面的好處：
    （1）數據倉庫能夠為業(yè)務部門提供準確、及時的的報表。雖然給業(yè)務系統也能夠提供報表功能，但由于業(yè)務處理系統是為實現某個業(yè)務功能開發(fā)的，業(yè)務處理系統中的報表只能提供局部的信息，無法提供關于企業(yè)整體的信息，使管理人員有“只見樹木，不見森林”的感覺。另外業(yè)務系統中的報表相對是比較固定的，對于業(yè)務人員臨時提出來的一些分析要求，必須經過軟件人員大量艱苦的開發(fā)工作才能實現，業(yè)務人員往往感覺報表功能不能滿足管理上的要求。而在數據倉庫中提供的靈活的報表工具，可以很方便地增加新的報表，適應業(yè)務的變化。
    （2）數據倉庫可以賦予管理人員更強大的分析能力。聯機分析處理（OLAP）是數據倉庫中經常采用的一種分析手段。OLAP技術使得用戶能夠方便地從多個角度對信息進行分析，使業(yè)務人員可以了解更多的信息。例如，對于業(yè)務收入指標，我們可以了解到每個產品是通過哪些渠道銷售出去的，銷售給哪些類型的客戶，我們不僅可以看到某個區(qū)域總的銷售收入，而且可以看到在該區(qū)域中每個城市、每個商店的銷售情況，直到查看到具體的一筆銷售合同。OLAP分析的另一個好處是它采用業(yè)務名詞而不是技術術語對事物進行描述，因此業(yè)務人員可以清晰地了解數據對象的含義，并且無需依賴技術人員，就可以自主地進行業(yè)務分析。
    （3）數據倉庫是進行數據挖掘、知識發(fā)現的基礎。利用數據挖掘技術，我們可以發(fā)現數據中存在的模式和規(guī)律，例如可以了解到不容的用戶群體具有什么樣的消費行為，對于價格的敏感度如何。利用這些知識，可以幫助企業(yè)對未來的變化趨勢進行預測，制定更加準確的市場策略，實現交叉銷售/向上銷售的目標。由于數據倉庫已經實現了企業(yè)數據的整合，提供了反映企業(yè)全局的、一致的信息，因此，在數據倉庫的基礎上進行數據挖掘，可以使預測分析結果更加準確、更完整。
    隨著云計算、大數據的不斷深入，伴之而來的是海量的數據，那么如何更好的從這些數據中提取有用的信息呢？那數據倉庫就發(fā)揮了他巨大的潛力。