大數(shù)據(jù)信息安全底線怎樣界定

很多人寫(xiě)文章贊揚(yáng)大數(shù)據(jù)將如何改變我們做業(yè)務(wù)的方式，從預(yù)測(cè)性分析到發(fā)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中隱 藏的情報(bào)信息等。還有些人則認(rèn)為應(yīng)該謹(jǐn)慎對(duì)待大數(shù)據(jù)，他們稱(chēng)數(shù)據(jù)是難以操縱的，使用大量數(shù)據(jù)并不會(huì)帶來(lái)媒體炒作的變革。關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論已經(jīng)有很多，它究竟是什么，它能做什么，不能做什么呢？
    巨大的價(jià)值潛力總讓人“欲罷不能”
    然而，這并不意味著我們應(yīng)該忽略大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)提供巨大的潛力，能夠解決各種問(wèn)題，我們不能僅僅因?yàn)樯贁?shù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)就完全放棄大數(shù)據(jù)。根據(jù)某咨詢(xún)公司的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，61%的IT主管認(rèn)為，他們需要越來(lái)越多地使用商業(yè)智能，這是高優(yōu)先級(jí)工作。大多數(shù)高管也很希望看到，把交易記錄、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體，從中獲得的情報(bào)信息。然而，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，他們不太可能挖掘出這些情報(bào)。企業(yè)也面臨著這樣的壓力，即更快地分析更多的數(shù)據(jù)，以做出更好的決策。
    企業(yè)是否應(yīng)該放棄大數(shù)據(jù)，或者沒(méi)有辦法相信大數(shù)據(jù)？答案是否定的，我們有辦法相信大數(shù)據(jù)，但不是所有的大數(shù)據(jù)解決方案都相同。在極端大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中 取得了巨大的進(jìn)步，但是很多人認(rèn)為它不適合于企業(yè)級(jí)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分銷(xiāo)商已經(jīng)開(kāi)始創(chuàng)建平臺(tái)，來(lái)克服數(shù)據(jù)分析的缺點(diǎn)，他們主要通過(guò)修復(fù)安全問(wèn)題，以及使其 更容易讓企業(yè)高管使用。有些企業(yè)甚至已經(jīng)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫(kù)。這些平臺(tái)還提供了必要的附加組件來(lái)獲得實(shí)時(shí)分析，將從經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲姆治銎脚_(tái)。
   錯(cuò)誤數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致安全災(zāi)難
    我們?cè)谛侣勚幸部吹竭^(guò)這樣的事情，即企業(yè)對(duì)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，然后“深受其害”。在2013年4月，一家新聞機(jī)構(gòu)的Twitterfeed被黑客攻擊，該黑客發(fā)出了虛假的tweet，聲稱(chēng)白宮正受到攻擊。這則消息導(dǎo)致幾家投資機(jī)構(gòu)開(kāi)始拋售股票，最終讓這些公司遭遇巨大的財(cái)產(chǎn)損失。這 樣的故事給我們敲響了警鐘，數(shù)據(jù)，即使是大數(shù)據(jù)，并不一定是準(zhǔn)確或者可行的。
    領(lǐng)導(dǎo)的決策和信任是大數(shù)據(jù)啟用的關(guān)鍵
    在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)考慮大數(shù)據(jù)的成本和應(yīng)用時(shí)，他們需要問(wèn)自己的問(wèn)題是，他們真的可以相信大數(shù)據(jù)嗎？畢竟，很多企業(yè)高管此前都看到過(guò)“小數(shù)據(jù)”帶來(lái)的失敗經(jīng) 歷，并且，每當(dāng)分析師建議不要相信一種直覺(jué)時(shí)，第一個(gè)傾向就是質(zhì)疑數(shù)據(jù)的真實(shí)性。有些企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)能夠游刃有余，而其他企業(yè)則極其缺乏信心。這是值得關(guān) 注的問(wèn)題，因?yàn)槠髽I(yè)從大數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的洞察將取決于他們是否有信心來(lái)對(duì)這些洞察付諸行動(dòng)。
    其中最顯著的問(wèn)題是不信任數(shù)據(jù)，很多高管對(duì)于大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息類(lèi)型存在信任問(wèn)題。很多企業(yè)擔(dān)心，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集海量未分類(lèi)、未經(jīng)分析的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)部署的相同級(jí)別的保護(hù)，例如加密。
   大數(shù)據(jù)信任的關(guān)鍵 在于企業(yè)的安全防護(hù)能否建立足夠的信任壁壘
    其實(shí)我們從各種“信任”分析的現(xiàn)狀不難發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的使用與否，關(guān)鍵還是對(duì)于數(shù)據(jù)安全的考量，如果能在本源的數(shù)據(jù)上加強(qiáng)防護(hù)，或許對(duì)于建立使用大數(shù)據(jù)的信任壁壘有很好的幫助。而在多樣危機(jī)的信息時(shí)代，多模加密技術(shù)所達(dá)到的本源且靈活的防護(hù)正好為大數(shù)據(jù)的復(fù)雜安全形勢(shì)提供了有力支持。而這先進(jìn)的安全技術(shù)正是山麗防水墻所獨(dú)有的。
   大數(shù)據(jù)作為可能推動(dòng)信息時(shí)代更快發(fā)展的技術(shù)，隨著各項(xiàng)安全指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)不斷完善，必將成為今后最有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。對(duì)于利用這項(xiàng)技術(shù)的個(gè)人、企業(yè)甚至是國(guó)家來(lái)說(shuō)，在指望技術(shù)人員提高安全度的同時(shí)，自身對(duì)于數(shù)據(jù)的防護(hù)也是必不可少，采用具有針對(duì)性的加密軟件或是最好的方法！