
大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)不能停下腳步
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的逐步發(fā)展,大數(shù)據(jù)的成果必將使廣大用戶受惠,使用戶的行為或消費(fèi)更有效率。
大數(shù)據(jù)概念提出和技術(shù)的應(yīng)用,其實(shí)是信息大爆炸必須經(jīng)歷的技術(shù)進(jìn)化,人們?yōu)榱双@取更豐富的數(shù)據(jù),促進(jìn)了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,而獲取數(shù)據(jù)后,人們?nèi)绾潍@取數(shù)據(jù)隱含的各種信息?如何更為深刻、全面的洞察數(shù)據(jù)隱含的內(nèi)容?這些都為人類提升全面的洞察分析能力提供了前所未有的空間與潛力,當(dāng)然,如此龐大的數(shù)據(jù)意味著更多的機(jī)會(huì),提純后的數(shù)據(jù)價(jià)值更大,意味著更有分析意義。而這些將成為從業(yè)人員的價(jià)值寶藏,通俗點(diǎn)說(shuō)就是數(shù)據(jù)金礦,意味著財(cái)富,人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和使用,是促使行業(yè)增長(zhǎng)、促使大眾更多消費(fèi)的手段,從而推動(dòng)社會(huì)的不斷前進(jìn)。其實(shí)這是一種相互推進(jìn)的關(guān)系,深刻、全面的洞察數(shù)據(jù)隱含內(nèi)容后,用科技等手段去推動(dòng)社會(huì)的快速發(fā)展,同時(shí)社會(huì)要更進(jìn)一步發(fā)展則需要去更深層次的鉆研大數(shù)據(jù)。
如此一來(lái),大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)不能停下腳步,它后面有一股強(qiáng)大的力量。
為什么互聯(lián)網(wǎng)能夠發(fā)展的如此迅速?矛盾的斗爭(zhēng)性是事物發(fā)展的動(dòng)力,人類社會(huì)不斷向前發(fā)展,若與人類生活密切相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)停滯不前,則會(huì)阻礙社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展,說(shuō)的通俗點(diǎn)就是時(shí)代的要求。安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代也同于此理,它的發(fā)展速度能不能像互聯(lián)網(wǎng)那樣迅速,小編不敢妄論,但一定會(huì)飛一會(huì)兒。
面對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析,出現(xiàn)了一系列問(wèn)題,那么未來(lái)的路又該如何走呢?
結(jié)合“云”“物聯(lián)網(wǎng)”等技術(shù)
傳統(tǒng)IT行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)有著重大的促進(jìn)作用,積極推進(jìn)IT技術(shù)與安防技術(shù)的融合,充分發(fā)揮IT行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),特別是大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)積累,來(lái)解決各行業(yè)所面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),推動(dòng)各行業(yè)進(jìn)入新的大數(shù)據(jù)時(shí)代是重要的一步。大數(shù)據(jù)概念提出的時(shí)候,從業(yè)者有狂歡的、有謹(jǐn)慎的、有反對(duì)的。但同時(shí)人類自己造就了數(shù)據(jù),造就了數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,那么就需要去駕馭這些數(shù)據(jù),用這些數(shù)據(jù)為人類服務(wù),未來(lái)需要和和“云”、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相輔相成,共同推動(dòng)人類技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的、非結(jié)構(gòu)和有噪聲的,更大的不同是它的高增長(zhǎng)率。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性,其數(shù)據(jù)通常帶有時(shí)間、位置、環(huán)境和行為等信息,通過(guò)統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì),將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變得結(jié)構(gòu)化,不同系統(tǒng)之間不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)盡可能地統(tǒng)一,為決策做出重要的參考。
分布式存儲(chǔ)
PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題主要通過(guò)分布式存儲(chǔ)方案來(lái)解決?;?a href='/map/fenbushicunchu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>分布式存儲(chǔ)、集中管理思路的、以及基于iSCSI技術(shù)的IPSAN來(lái)作為視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)解決方案,這個(gè)方案的主要特點(diǎn)包括:分布式存儲(chǔ),集中管理、基于iSCSI技術(shù)的IPSAN(STorageAreaNetwork)、流媒體網(wǎng)關(guān)可以作為存儲(chǔ)解決方案的核心設(shè)備。
分布式存儲(chǔ)集中管理共有三級(jí),上級(jí)監(jiān)控中心:上級(jí)監(jiān)控中心通常只有一個(gè),主要由數(shù)字矩陣、認(rèn)證服務(wù)器和VSTARClerk軟件等;本地監(jiān)控中心:本地監(jiān)控中心可以有多個(gè),可依據(jù)地理位置設(shè)置,或者依據(jù)行政隸屬關(guān)系設(shè)立,主要由數(shù)字矩陣、流媒體網(wǎng)關(guān)、iSCSI存儲(chǔ)設(shè)備、VSTARRecorder軟件等組成;音視頻的數(shù)據(jù)均主要保存在本地監(jiān)控中心,這就是分布式存儲(chǔ)的概念;監(jiān)控前端:主要由攝像頭、網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器組成,其中VE4000系列的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器可以帶硬盤,該硬盤主要是用于網(wǎng)絡(luò)不暢時(shí),暫時(shí)對(duì)音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,或者需要在前端保存一些重要數(shù)據(jù)的情況。
大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
不管是音視頻、圖片等傳統(tǒng)安防數(shù)據(jù),還是信息感知帶來(lái)的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)的價(jià)值密度都較低,但是提純后的數(shù)據(jù)意味著金礦,意味著財(cái)富,只有從海量數(shù)據(jù)中真正分析、挖掘出有意義的信息或規(guī)律,才能為商業(yè)行為指明方向,才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。如何從音頻、視頻、信息感知等數(shù)據(jù)中更迅速地完成有價(jià)值數(shù)據(jù)的獲取?將這些安防類信息更好的服務(wù)于各種業(yè)務(wù)部門,如公安、交警等國(guó)家政府機(jī)構(gòu)是大數(shù)據(jù)的方向。
大數(shù)據(jù)在政府職能部門的應(yīng)用。借助數(shù)據(jù)分析平臺(tái),通過(guò)對(duì)以往大量案件的分析,推斷出一些犯罪的模型和犯罪的“熱點(diǎn)地區(qū)”,進(jìn)行有效布置警力,最大限度的遏制犯罪的發(fā)生等。
大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。借助數(shù)據(jù)分析的技術(shù),科技進(jìn)行人流分析、產(chǎn)品關(guān)注度分析、購(gòu)買消費(fèi)情況分析等等,這樣能夠形成一個(gè)龐大的商業(yè)參照表。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等等已經(jīng)廣泛涉及。包括對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析未來(lái)誰(shuí)能透過(guò)大數(shù)據(jù)智能分析,預(yù)先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏,他就將掌握市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分 ...
2025-09-10機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價(jià)值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09