大數據的發(fā)展已經不能停下腳步

隨著大數據時代的逐步發(fā)展，大數據的成果必將使廣大用戶受惠，使用戶的行為或消費更有效率。
   大數據概念提出和技術的應用，其實是信息大爆炸必須經歷的技術進化，人們?yōu)榱双@取更豐富的數據，促進了計算機、互聯(lián)網、物聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，而獲取數據后，人們如何獲取數據隱含的各種信息？如何更為深刻、全面的洞察數據隱含的內容？這些都為人類提升全面的洞察分析能力提供了前所未有的空間與潛力，當然，如此龐大的數據意味著更多的機會，提純后的數據價值更大，意味著更有分析意義。而這些將成為從業(yè)人員的價值寶藏，通俗點說就是數據金礦，意味著財富，人們對海量數據的挖掘和使用，是促使行業(yè)增長、促使大眾更多消費的手段，從而推動社會的不斷前進。其實這是一種相互推進的關系，深刻、全面的洞察數據隱含內容后，用科技等手段去推動社會的快速發(fā)展，同時社會要更進一步發(fā)展則需要去更深層次的鉆研大數據。
    如此一來，大數據的發(fā)展已經不能停下腳步，它后面有一股強大的力量。
    為什么互聯(lián)網能夠發(fā)展的如此迅速？矛盾的斗爭性是事物發(fā)展的動力，人類社會不斷向前發(fā)展，若與人類生活密切相關的互聯(lián)網技術停滯不前，則會阻礙社會的進步與發(fā)展，說的通俗點就是時代的要求。安防行業(yè)的大數據時代也同于此理，它的發(fā)展速度能不能像互聯(lián)網那樣迅速，小編不敢妄論，但一定會飛一會兒。
    面對大數據的存儲、管理、分析，出現(xiàn)了一系列問題，那么未來的路又該如何走呢？
    結合“云”“物聯(lián)網”等技術
    傳統(tǒng)IT行業(yè)大數據技術的發(fā)展，對整個IT產業(yè)有著重大的促進作用，積極推進IT技術與安防技術的融合，充分發(fā)揮IT行業(yè)的技術優(yōu)勢，特別是大數據方面的技術積累，來解決各行業(yè)所面臨的大數據挑戰(zhàn)，推動各行業(yè)進入新的大數據時代是重要的一步。大數據概念提出的時候，從業(yè)者有狂歡的、有謹慎的、有反對的。但同時人類自己造就了數據，造就了數據的飛速發(fā)展，那么就需要去駕馭這些數據，用這些數據為人類服務，未來需要和和“云”、互聯(lián)網等技術相輔相成，共同推動人類技術的發(fā)展和進步。
   物聯(lián)網的數據是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯(lián)網的數據有明顯的顆粒性，其數據通常帶有時間、位置、環(huán)境和行為等信息，通過統(tǒng)一物聯(lián)網架構設計，將非結構化的數據變得結構化，不同系統(tǒng)之間不同結構的數據盡可能地統(tǒng)一，為決策做出重要的參考。
    分布式存儲
    PB級數據的存儲管理問題，這個問題主要通過分布式存儲方案來解決。基于分布式存儲、集中管理思路的、以及基于iSCSI技術的IPSAN來作為視頻監(jiān)控的存儲解決方案，這個方案的主要特點包括：分布式存儲，集中管理、基于iSCSI技術的IPSAN（STorageAreaNetwork）、流媒體網關可以作為存儲解決方案的核心設備。
    分布式存儲集中管理共有三級，上級監(jiān)控中心：上級監(jiān)控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證服務器和VSTARClerk軟件等；本地監(jiān)控中心：本地監(jiān)控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟件等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監(jiān)控中心，這就是分布式存儲的概念；監(jiān)控前端：主要由攝像頭、網絡視頻服務器組成，其中VE4000系列的網絡視頻服務器可以帶硬盤，該硬盤主要是用于網絡不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
   大數據的分析應用
    不管是音視頻、圖片等傳統(tǒng)安防數據，還是信息感知帶來的數據，其數據的價值密度都較低，但是提純后的數據意味著金礦，意味著財富，只有從海量數據中真正分析、挖掘出有意義的信息或規(guī)律，才能為商業(yè)行為指明方向，才能實現(xiàn)商業(yè)價值。如何從音頻、視頻、信息感知等數據中更迅速地完成有價值數據的獲??？將這些安防類信息更好的服務于各種業(yè)務部門，如公安、交警等國家政府機構是大數據的方向。
   大數據在政府職能部門的應用。借助數據分析平臺，通過對以往大量案件的分析，推斷出一些犯罪的模型和犯罪的“熱點地區(qū)”，進行有效布置警力，最大限度的遏制犯罪的發(fā)生等。
   大數據在商業(yè)領域的應用。借助數據分析的技術，科技進行人流分析、產品關注度分析、購買消費情況分析等等，這樣能夠形成一個龐大的商業(yè)參照表。
   大數據在醫(yī)學領域、教育領域、金融領域等等已經廣泛涉及。包括對數據的挖掘和分析未來誰能透過大數據智能分析，預先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏，他就將掌握市場和競爭的主動權。