堅持創(chuàng)新思維定位大數(shù)據(jù)價值

信息技術(shù)領(lǐng)域原先已經(jīng)有“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念，但這些概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身，未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求，而“大數(shù)據(jù)”這一新概念不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對象，也包含對這些數(shù)據(jù)對象的處理和應(yīng)用活動，是數(shù)據(jù)對象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。
   大數(shù)據(jù)對象既可能是實際的、有限的數(shù)據(jù)集合，如某個政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫，也可能是虛擬的、無限的數(shù)據(jù)集合，如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上的全部信息。
   大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。
   大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲得有價值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù)，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)來說，由于其業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標(biāo)存在差異，所運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當(dāng)大的不同。惟有堅持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。
   大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域，有著旺盛的應(yīng)用需求、廣闊的應(yīng)用前景。為把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提升對大數(shù)據(jù)的認知和理解，堅持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新的協(xié)同共進，加快經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和應(yīng)用水平進入新的階段。
   大數(shù)據(jù)對人類經(jīng)濟社會發(fā)展影響巨大，歸納起來主要有三個方面：
    一是能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟效益。據(jù)麥肯錫全球研究院測算，大數(shù)據(jù)將給美國醫(yī)療服務(wù)業(yè)帶來3000億美元的價值，使美國零售業(yè)凈利潤增長達到60%，使制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本下降50%。而大數(shù)據(jù)所帶來的新的信息技術(shù)應(yīng)用需求，將推動整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，預(yù)計2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動信息技術(shù)支出將達1200億美元。
    二是能夠推動增強社會管理水平。大數(shù)據(jù)在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可有效推動政務(wù)工作開展，提高政府部門的決策水平、服務(wù)效率和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數(shù)據(jù)，指導(dǎo)駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
    三是能夠推動提高安全保障能力。大數(shù)據(jù)在國防、反恐、安全等領(lǐng)域的應(yīng)用，將對各部門搜集到的各類信息進行自動分類、整理、分析，有效解決情報、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問題，提高國家安全保障能力?？偠灾?，大數(shù)據(jù)將為人們認識世界和改造世界提供新的強有力工具，使人們能更加容易地把握事物規(guī)律，更準(zhǔn)確地預(yù)測未來。
    如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放。
    對大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因為其不完全準(zhǔn)確而否定其重要作用。
    一方面，由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準(zhǔn)確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機構(gòu)更快地預(yù)測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的干擾，這種預(yù)測也曾多次出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。
    另一方面，必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導(dǎo)和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
    所以，客觀認識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準(zhǔn)確認知和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提。