
數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)時(shí)的5個(gè)警示標(biāo)志
對(duì)于一個(gè)商業(yè)智能的公司,數(shù)據(jù)庫(kù)是其重要的組成部門(mén),其有助于企業(yè)整合內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)。多年來(lái),很多公司依靠對(duì)數(shù)據(jù)了的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工提取,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的增值。如今,一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始不再適應(yīng)如今多樣化的數(shù)據(jù)需求,更新、更大、更成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)不斷涌現(xiàn),使得一些舊的數(shù)據(jù)開(kāi)始變得過(guò)時(shí)。
這里有5個(gè)警示標(biāo)志,當(dāng)出現(xiàn)這些情況的時(shí)候,可能代表你需要一個(gè)更高效率的數(shù)據(jù)。
1.他不能處理當(dāng)前的數(shù)據(jù)量
在過(guò)去的幾年中,企業(yè)中出現(xiàn)了前所未有的數(shù)據(jù)正在。由于社交媒體的普及,移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)上購(gòu)物的出席那,企業(yè)面臨著一個(gè)新的數(shù)據(jù)量的沖擊,其中大部分為非結(jié)構(gòu)化和不典型的數(shù)據(jù)。
交易數(shù)據(jù)和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)含有潛在的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)欲望和行為的深刻洞察,但是許多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),處理器的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類(lèi)型有限,不能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求??梢詫?duì)現(xiàn)有的產(chǎn)品庫(kù)進(jìn)行升級(jí)來(lái)滿(mǎn)足需求,或者采用和選擇更新的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理和分析的需求。
2.維護(hù)成本變的太昂貴
隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)展,數(shù)據(jù)看需要更高的睡眠,升級(jí)和擴(kuò)充的設(shè)施是相當(dāng)昂貴的,這個(gè)時(shí)候你就需要考慮是否更換數(shù)據(jù)庫(kù),Hadoop平臺(tái)是如今針對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的一個(gè)更便宜的數(shù)據(jù)處理器平臺(tái)。
3.不能處理現(xiàn)代分析工作負(fù)載
個(gè)過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)將無(wú)法滿(mǎn)足處理器需求,Hadoop是專(zhuān)門(mén)處理器大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái),能夠處理更多的分析工作負(fù)載。例如,IT經(jīng)理可以利用hadoop對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,這種類(lèi)型的分析對(duì)于在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)是至關(guān)重要的,其能夠幫助用戶(hù)快速響應(yīng),了解用戶(hù)的情況。
4.不能處理器幾段的工作量。
同時(shí)運(yùn)行大量的數(shù)據(jù)分析是考驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的一項(xiàng)重要內(nèi)容和。如果您當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)不能夠一百萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如果分析花費(fèi)太長(zhǎng)的時(shí)間,那么當(dāng)你需要提供相關(guān)的商業(yè)情報(bào)的時(shí)候,可能這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)并不能滿(mǎn)足你的需求。你需要一個(gè)現(xiàn)代的能夠運(yùn)行數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。
5.他不能檢索歸檔的材料
將已經(jīng)封存的數(shù)據(jù)快速檢索出來(lái),并與當(dāng)前的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)新的要求,結(jié)合當(dāng)前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠得到額外的效果。歸檔的數(shù)據(jù)不會(huì)過(guò)時(shí),他需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠提供長(zhǎng)期存儲(chǔ)和后期處理器的功能。
能夠快速獲取,處理和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)正在迅速成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的必要性。如果在您的數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)上面的情況,那么你需要開(kāi)始實(shí)施新的數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)劃,升級(jí)或者采用新的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10