
大數(shù)據(jù)難落地的痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)已經(jīng)是趨勢(shì),這一點(diǎn)毋庸置疑。然而,火爆的概念之下卻難以看到大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的真容,大數(shù)據(jù)因此被業(yè)內(nèi)人士扣上“炒作”的莫須有罪名。難落地,已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中的一個(gè)痛點(diǎn),也是大數(shù)據(jù)最難的突破點(diǎn)。
盡管很難,各互聯(lián)網(wǎng)巨頭和一些傳統(tǒng)企業(yè)都在深耕大數(shù)據(jù),阿里巴巴收購新浪微博18%股份,是巨頭們布局大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略。其實(shí),除阿里巴巴外,很多企業(yè)都在布局大數(shù)據(jù),因?yàn)閷?duì)于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)就像一座巨大的金礦。
談及大數(shù)據(jù)的意義,IBM華生實(shí)驗(yàn)室博士張書平提到,透過大數(shù)據(jù)的分析技術(shù),人類在社群媒體上的互動(dòng)與喜好,生活周遭的各種數(shù)據(jù),都可以被歸納整理成有意義的信息,只要能夠掌握大數(shù)據(jù)并且實(shí)時(shí)分析,就能有效的改變交通、運(yùn)輸、能源、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè),進(jìn)而創(chuàng)造龐大商機(jī)。
面臨巨大的商機(jī),巨頭們加速前行。就現(xiàn)狀而言,很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)商機(jī)的挖掘,仍停留在數(shù)據(jù)整合上面。的確,收購了新浪微博部分股份后,淘寶的很多廣告出現(xiàn)在新浪微博頁面,但很多微博用戶反饋稱,淘寶的廣告投放并不精準(zhǔn)。也就是說,阿里巴巴與新浪微博的這一案例,稱不上成功的大數(shù)據(jù)營銷案例。
在社交領(lǐng)域,騰訊朋友網(wǎng)可以說是一個(gè)比較成功的案例。借助數(shù)據(jù)QQ用戶數(shù)據(jù),以及QQ空間、騰訊微博等多個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù),深度挖掘和分析后,能夠?qū)⒂脩舻暮糜殃P(guān)系進(jìn)行匹配,讓用戶從校友、家人等多個(gè)維度尋找好友。
在視頻領(lǐng)域,收購了PPS的愛奇藝也在布局大數(shù)據(jù)。日前,愛奇藝PC客戶端全面改版,依靠大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了“千人千面”的首頁全個(gè)性化的內(nèi)容推薦。筆者測(cè)試了一下,推薦內(nèi)容全部是基于個(gè)人觀看記錄,以及搜索記錄計(jì)算出來的結(jié)果,而且結(jié)果很精確。由于暑假期間兒子經(jīng)??磩?dòng)畫片,我的愛奇藝客戶端首頁推薦內(nèi)容中,全是兒子感興趣的內(nèi)容。
愛奇藝、朋友網(wǎng)和阿里浪等案例都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物,這意味著大數(shù)據(jù)并非炒作。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)之所以難落地,根源還是數(shù)據(jù)。無論是基于大數(shù)據(jù)的營銷,還是基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,必須有龐大的數(shù)據(jù)作為支撐,以實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放或內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。
以愛奇藝PC客戶端個(gè)性化首頁這一產(chǎn)品來說,其數(shù)據(jù)來源不僅僅是愛奇藝觀看記錄,還有愛奇藝站內(nèi)搜索數(shù)據(jù),以及百度視頻搜索數(shù)據(jù),愛奇藝用戶觀看行為等數(shù)據(jù)。除個(gè)性化首頁外,今年5月愛奇藝還推出的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)“一搜百映”,通過挖掘搜索引擎海量數(shù)據(jù)價(jià)值來優(yōu)化視頻廣告服務(wù),同時(shí)減少對(duì)非目標(biāo)用戶的廣告打擾。如果用戶通過百度搜索“購置稅”關(guān)鍵字,在愛奇藝客戶端觀看視頻時(shí),貼片廣告是汽車相關(guān)的廣告。此外,還會(huì)根據(jù)用戶的年齡、性別和收入等信息,確定推送哪一品牌的汽車廣告。
相比之下,阿里巴巴注資新浪微博謀求大數(shù)據(jù)廣告精準(zhǔn)推送戰(zhàn)略的受挫,原因恰恰是數(shù)據(jù)挖掘和分析能力欠缺。眾所周知,新浪微博有數(shù)億用戶,阿里巴巴有市場(chǎng)份額最大的電商平臺(tái)淘寶。在沒有對(duì)兩家用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行打通并深度挖掘和分析后,在新浪微博實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)廣告投放是很難的,這才有了很多新浪微博用戶抱怨淘寶推送的廣告不精準(zhǔn)的一幕。再看騰訊旗下的朋友網(wǎng),人脈匹配之所以如此精準(zhǔn),就是因?yàn)轵v訊對(duì)QQ、QQ空間和騰訊微博幾大產(chǎn)品用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了精準(zhǔn)挖掘和分析。
顯而易見,大數(shù)據(jù)需要龐大的數(shù)據(jù)積累,以及深度的數(shù)據(jù)挖掘和分析。無論是精準(zhǔn)廣告投放,還是個(gè)性化定制,大數(shù)據(jù)要想落地,必須有兩個(gè)條件:一是豐富的數(shù)據(jù)源,二是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘分析能力。很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上受挫,就是因?yàn)閿?shù)據(jù)源匱乏。
未來,企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代領(lǐng)先,必須多方合作獲取更多的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),也是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成敗的核心。而相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力,則需要企業(yè)繼續(xù)苦練內(nèi)功。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10