大數據時代企業(yè)數據安全面臨挑戰(zhàn) 

“互聯(lián)網+”時代，企業(yè)大數據已經成為企業(yè)一個核心組成部分、成為企業(yè)的核心資產。越來越多的企業(yè)希望從數據獲取更多的價值并且快速指導決策。企業(yè)數據呈 現以客戶導向，實時運行，數據驅動的趨勢特征；數據類型越來越豐富多樣化，包括海量的交易數據、人工合成數據、機器數據以及社交網絡數據等；數據邊界也從 內部業(yè)務數據延伸到產業(yè)鏈的范疇。

大數據本身固有的特征可以用4個“V”來概括——Volume(數據體量巨大)、Variety(數據類型繁多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快)。大數據給企業(yè)帶來價值的同時，也會引入新的安全威脅。從支付寶大規(guī)模故障，到攜程網因“內錯誤操作”宕機近12小時，都表明大數據時代的安全問題日益凸顯。隨著企業(yè)數據安全事故頻發(fā)， 企業(yè)在大數據應用前首先要考慮數據安全威脅。

大數據給企業(yè)帶來的安全威脅主要表現為以下幾方面：

大數據的巨大體量使得企業(yè)信息安全管理成本顯著增加

4個“V”中的第一個“V”(Volume)，數據之大，這些巨大、海量數據的管理問題是對每一個企業(yè)大數據運營者的最大挑戰(zhàn)：一方面，大量數據的集中存儲增加了企業(yè)信息泄露風險；另一方面，大數據意蘊藏著更復雜、更敏感、價值巨大的數據，從而引來更多的潛在攻擊者。

大數據的繁多類型使得信息有效性驗證工作大大增加

4個“V”中的第二個“V”(Variety)，數據類型多，數據來自于多維空間，各種非結構化的數據與結構化的數據混雜在一起。大量數據本身就蘊藏著價值，但是企業(yè)如何將有用的數據與沒有價值的數據進行區(qū)分看起來是一個棘手的問題，甚至會引發(fā)越來越多的安全問題。

大數據的低密度價值分布使得安全防御邊界有所擴展

4個“V”中的第三個“V”(Value)，大數據單位數據的低價值。這種廣種薄收似的價值量度，使得企業(yè)信息效能被攤薄了，大數據的安全預防與攻擊事件的分析過程更加復雜，相當于安全管理范圍被放大了。

大數據的快速處理要求使得獨立決策的比例顯著降低

“4個“V”中最后一個“V”(Velocity)，決定了利用海量數據快速得出有用信息的屬性。大數據分析日益成為一項重要的企業(yè)業(yè)務決策流程，隨著越 來越多的決策結果來自于大數據的分析建議，面對海量的數據收集、存儲、管理、分析和共享，傳統(tǒng)意義上的對錯分析和奇偶較驗已失去作用。

大數據時代已經到來，大數據已經產生出巨大影響力，并對我們的社會經濟活動帶來深刻影響。企業(yè)只有充分利用大數據技術來挖掘信息的巨大價值，才能形成強有力的競爭優(yōu)勢。面對大數據時代安全挑戰(zhàn)，要予以足夠重視，采取相應措施做到未雨綢繆。

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