
大數(shù)據(jù)讓生活智能化 如何給它上云保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)在云環(huán)境的安全性正在遭受考驗(yàn)。與傳統(tǒng)IT系統(tǒng)相比,用戶和服務(wù)商的身份發(fā)生了轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)的所有方和托管者的角色相互獨(dú)立,這就引發(fā)了對(duì)于數(shù)據(jù)信息的新挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)在公有云網(wǎng)絡(luò)上具有高度虛擬化、智能化、規(guī)模化、可擴(kuò)展的特性,而資源共享也為黑客提供了便捷渠道,讓數(shù)據(jù)成了APT的 “標(biāo)靶”,可能在產(chǎn)生、傳輸、接收等任一流程發(fā)生泄漏。
高危的大數(shù)據(jù)
由IBM Security資助、Ponemon Institute LLC獨(dú)立開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查顯示,盡管平均數(shù)據(jù)泄露成本下降了10%,單條成本下降了2.9%。不過(guò)數(shù)據(jù)泄露事件的平均規(guī)模(丟失或被盜的記錄條數(shù))卻上升了1.8%。2016年,數(shù)據(jù)泄露平均總成本增加5.4%,而數(shù)據(jù)泄露事件的平均規(guī)模上升了3.2%,異??蛻袅魇屎蛦螚l成本均上升了2.9%??梢?jiàn),數(shù)據(jù)安全性并沒(méi)有隨著技術(shù)的演進(jìn)有顯著加強(qiáng)。
防范難度加大
通常,識(shí)別和遏制數(shù)據(jù)泄露的速度越快,所需要投入的成本就越低。事實(shí)上,已經(jīng)有不少企業(yè)利用相對(duì)復(fù)雜的IT架構(gòu)應(yīng)對(duì)安全威脅,但是過(guò)于復(fù)雜反而不利于組織及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)泄露事件,像BYOD或云端應(yīng)用會(huì)使得掌控?cái)?shù)據(jù)變得更復(fù)雜。調(diào)研結(jié)果顯示,發(fā)生數(shù)據(jù)泄露時(shí)遷移至云平臺(tái)和移動(dòng)平臺(tái)會(huì)使成本上升。
多備份不可少
對(duì)于云服務(wù)商來(lái)說(shuō),既可以選擇RAID部署,也可以在多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間各寫(xiě)入幾個(gè)對(duì)象副本,這樣當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)能夠持續(xù)補(bǔ)充,或者利用數(shù)據(jù)副本快速恢復(fù)丟失的信息。同時(shí),系統(tǒng)也可借助冗余備份來(lái)組成并聯(lián)模型提升可靠性。多數(shù)情況下,云端應(yīng)用會(huì)通過(guò)共享密鑰、生物識(shí)別、對(duì)象去標(biāo)識(shí)、加密算法、虛擬機(jī)掃描等方式保障數(shù)據(jù)安全。
加密非萬(wàn)全之策
對(duì)于不同用戶的數(shù)據(jù),存儲(chǔ)系統(tǒng)一般會(huì)分配特定的密鑰編碼,這些密鑰既可以存在服務(wù)器中,也可以由用戶自行保管。例如,云服務(wù)商會(huì)在底層存儲(chǔ)套一層加密,將數(shù)據(jù)分成各個(gè)文件分別加密上傳,并且會(huì)隨時(shí)接收遠(yuǎn)程修改。然而在部署過(guò)程中,一些和云存儲(chǔ)混用的方案卻有被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。雖然黑客無(wú)法看到數(shù)據(jù)包內(nèi)的內(nèi)容,不過(guò)卻可以將其他文件“嫁接”過(guò)來(lái)。如果在某些加密區(qū)有多個(gè)授信賬戶,這種狀況無(wú)疑是有威脅的。
傳輸協(xié)議要升級(jí)
在數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程中,SSL協(xié)議會(huì)被用來(lái)解決安全問(wèn)題。通常,SSL協(xié)議層在TCP/IP層和應(yīng)用層之間,可以使用不對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)話雙方信息的傳遞,能夠保證完整性和私密性,以及識(shí)別對(duì)方的身份。例如,配置服務(wù)器的SSL不僅需要驗(yàn)證用戶身份,還要求瀏覽器提供用戶證書(shū)。之后,客戶端會(huì)檢查服務(wù)器證書(shū),如果檢查失敗,則不能建立SSL連接。如果成功,則繼續(xù)。目前,SSL正逐漸被TLS替代。
取證問(wèn)責(zé)要重視
越來(lái)越多的服務(wù)上云使得差錯(cuò)取證和問(wèn)責(zé)變得重要,用戶可以云存儲(chǔ)上對(duì)文件進(jìn)行訪問(wèn)和編輯,這就引發(fā)了泄密的擔(dān)憂。雖然日志文件可以記錄用戶的登錄信息,但是企業(yè)也并不情愿提供云服務(wù)器的相關(guān)信息。以Amazon S3為例,其提供了多種API,并在此之上構(gòu)建了像Dropbox等云存儲(chǔ)服務(wù),支持多平臺(tái)的上傳、下載、打開(kāi)、刪除。默認(rèn)情況下,Amazon S3使用的是SSL協(xié)議,不過(guò)仍然創(chuàng)建了臨時(shí)文件。
數(shù)據(jù)主權(quán)要維護(hù)
一些云服務(wù)商會(huì)建議用戶通過(guò)加密渠道上傳或下載文件,希望以此來(lái)加強(qiáng)密鑰安全性。需要注意的是,如果用戶想獲取額外的安全性能,也要在功能層面有所取舍,例如放棄云存儲(chǔ)文件的公網(wǎng)搜索項(xiàng)目。即使是這樣,當(dāng)關(guān)鍵應(yīng)用被嵌入攻擊文件的話,仍會(huì)有永久丟失數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí),就需要用戶對(duì)數(shù)據(jù)的掌控權(quán)有所加強(qiáng)。
結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算時(shí)代的大數(shù)據(jù)面臨的威脅與日俱增,而如何給予用戶安全感是云服務(wù)商要思考的問(wèn)題。一方面,要讓用戶掌握對(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán),采取多級(jí)加密驗(yàn)證機(jī)制,讓用戶能夠監(jiān)測(cè)到文件創(chuàng)建以來(lái)的元數(shù)據(jù),另一方面也要做好健全的安全賠付機(jī)制,這樣才會(huì)讓用戶放心地將數(shù)據(jù)遷移上云。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10