大數(shù)據(jù)實(shí)踐中的要與不要

如今，大數(shù)據(jù)正在快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在深入到各行各業(yè)，而在大數(shù)據(jù)實(shí)踐中，卻產(chǎn)生了很多疑問(wèn)，如大數(shù)據(jù)實(shí)踐是要精確還是要混雜，要群體還是要個(gè)體，要決策還是要工具，這些問(wèn)題度亟需找到答案。
   要精確，還是要混雜？
    比如一家保險(xiǎn)公司，怎樣評(píng)估它的產(chǎn)品？品牌是很模糊、很難量化的東西，我們用了十多億條微博數(shù)據(jù)和論壇數(shù)據(jù)來(lái)畫(huà)一條曲線，也就是在這個(gè)周期之內(nèi)品牌的波動(dòng)，就可以把品牌感知量化，把產(chǎn)品投放也量化。
   要群體，還是要個(gè)體？
    如何來(lái)看大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別？銀行做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)做了十多年，那么大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)有哪些差異？實(shí)際上就是群體和個(gè)體的差異?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)完全瞄向個(gè)體，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是精準(zhǔn)于個(gè)體，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)面向經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、面向群體。宏觀意義上來(lái)看，假如小明去了一百次書(shū)店，以前要回答的問(wèn)題是他第一百零一次買(mǎi)不買(mǎi)書(shū)，即業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的問(wèn)題；而現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)關(guān)心的是什么？最關(guān)心的是他第一百零一次買(mǎi)什么書(shū)，需要將什么樣的內(nèi)容推薦給他。這不是一個(gè)概率問(wèn)題，而是一個(gè)模糊的程度問(wèn)題。
    要量化這個(gè)程度，我們一定要基于個(gè)體，而不是基于群體的共性描述。傳統(tǒng)定義上，更多關(guān)注的是一類(lèi)人群，用同一類(lèi)規(guī)則制訂套餐給他們；而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，要把每個(gè)人都精準(zhǔn)刻畫(huà)出來(lái)，進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。有電商說(shuō)他們要做到一百萬(wàn)用戶(hù)要有一百萬(wàn)個(gè)商店，特別是在移動(dòng)的小屏幕上，三次點(diǎn)擊以后就會(huì)損失一個(gè)客戶(hù)。所以差異化絕對(duì)不可能是對(duì)群體共性的描述，而完全是對(duì)個(gè)體差異的刻畫(huà)。
    要決策，還是要工具？
   大數(shù)據(jù)到底是面向決策還是面向工具？很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)是決策性的，是讓人獲得更多洞察力的一個(gè)工具。實(shí)際上大數(shù)據(jù)更多的是一個(gè)自動(dòng)化的匹配工具。
    一個(gè)典型案例，我們?yōu)橐患冶ｋU(xiǎn)公司計(jì)算了九千萬(wàn)用戶(hù)在每一個(gè)險(xiǎn)種上的流失概率，之后他們要求我們匯總成一份報(bào)告，將流失百分比的數(shù)據(jù)向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)。當(dāng)結(jié)論上升到領(lǐng)導(dǎo)的時(shí)候，這個(gè)決策必須是宏觀的，而且周期很長(zhǎng)，幾個(gè)月以后反饋回來(lái)可能就有偏差了。而大數(shù)據(jù)的動(dòng)作是直接把東西下沉，九千萬(wàn)個(gè)用戶(hù)的所有流失概率全部分給五萬(wàn)個(gè)保險(xiǎn)代理人，每個(gè)人通過(guò)專(zhuān)門(mén)的程序就可以看到由他負(fù)責(zé)的客戶(hù)到底在做什么樣的動(dòng)作，而這個(gè)行動(dòng)是由基層直接完成的。所以是把這些權(quán)限和能力全部推到一線，而不是上升、匯總到總部做決策。所以大數(shù)據(jù)更多的是一個(gè)自動(dòng)進(jìn)行的過(guò)程，而不是分析決策的過(guò)程。