
大數(shù)據(jù)時代需要有人重新定義隱私
隨著大數(shù)據(jù)風(fēng)生水起,人們對隱私的定義與幾年前相比也發(fā)生了改變。
國際信息系統(tǒng)審計協(xié)會副總裁杰夫·斯皮維認為,隨著大數(shù)據(jù)為我們提供越來越的信息,我們對隱私的定義也將隨之演進。
在一次接受信息安全傳媒集團的采訪中,斯皮維講到:“與四五年前相比,大數(shù)據(jù)所代表的含義和隨之而來的風(fēng)險已有所不同,這意味著,企業(yè)在收集、使用和分析大量用戶數(shù)據(jù)的同時,必須保證用戶的隱私安全?!?br />
在利用大數(shù)據(jù)的過程中,企業(yè)一直面臨著數(shù)據(jù)有效性和準確性的挑戰(zhàn)。斯皮維建議,在數(shù)據(jù)分析過程中,企業(yè)和政府機構(gòu)必須保證最初為保護用戶隱私設(shè)計的流程不被破壞。
“大數(shù)據(jù)用一種前所未有的方式讓我們以更快的速度了解什么是隱私數(shù)據(jù),”斯皮維說道,“一位60歲的老人對隱私的理解與一位從小就與互聯(lián)網(wǎng)接觸的網(wǎng)民是完全不一樣的;這場變革已經(jīng)出現(xiàn),對隱私的定義也已經(jīng)改變,并且還在不斷發(fā)生變化?!?br />
在采訪中,斯皮維主要講到以下三點:
大數(shù)據(jù)給隱私問題帶來的風(fēng)險;
企業(yè)面臨的隱私保護方面的挑戰(zhàn);
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,企業(yè)為保護用戶隱私應(yīng)該采取的措施。
斯皮維是國際信息系統(tǒng)審計協(xié)會國際副總裁,同時是安全風(fēng)險管理咨詢公司和RiskIQ總裁。斯皮維獲得了許多安全資質(zhì)證書,同時為多家專業(yè)雜志撰寫文章,曾在多種安全、風(fēng)險管控、刑事調(diào)查和反恐會議中做過主題演講。
大數(shù)據(jù)帶來的隱私風(fēng)險問題
記者:大數(shù)據(jù)給隱私帶來了哪些風(fēng)險?為什么?
斯皮維:如果我們回顧大數(shù)據(jù)發(fā)展的五年多時間就會發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)現(xiàn)在所代表的和我們談?wù)摰娘L(fēng)險問題與四五年前已然不同。
由于技術(shù)的發(fā)展,我們現(xiàn)在可以更快更好的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),這可以為我們提供企業(yè)決策洞察力,換句話說可以用數(shù)據(jù)做決策。隨著信息的不斷匯集,我們也會越來越了解人,對隱私的定義也會隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而演進。
從風(fēng)險的角度考慮,以前之所以沒有隱私風(fēng)險是因為技術(shù)還不夠成熟。我買了一個谷歌Nexus
7平板電腦,在我拿到這個平板電腦的第三天,它就掌握了我的家庭和工作地點。每天在我離開辦公室的前五分鐘,它就會給我規(guī)劃一條回家的最佳路線,而不用我輸入任何指令信息。從商業(yè)角度考慮,數(shù)據(jù)這種能讀懂人和人的行為的能力讓商家可以掌握用戶的購買習(xí)慣,而在這之前,商家只能通過猜測。由于數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)和使用,如果你愿意,我們之前所認為的“隱私數(shù)據(jù)”也會為你提供一種全新的服務(wù)。
隱私概念的演進
記者:您剛才談到了隱私的演進問題。是隱私定義還是技術(shù)本身發(fā)展到一定程度使得我們更難定義什么是隱私?
斯皮維:這個問題跟誰定義隱私或?qū)﹄[私如何理解有關(guān)。一位60歲的老人對隱私的理解與一位從小就將所有事件發(fā)布在facebook上、與網(wǎng)絡(luò)共生長的數(shù)據(jù)原生代是完全不一樣的。由于這種變革已經(jīng)出現(xiàn),對隱私的理解也已經(jīng)改變,并且還在不斷變化。而技術(shù)是推動這場變革的主要原因,它為我們提供了各種各樣的數(shù)據(jù),它為政府提供全方位數(shù)據(jù)信息,給企業(yè)提供不同的數(shù)據(jù)集,使企業(yè)將具有類似行為、興趣和購買習(xí)慣的用戶劃分為不同的群體,從而進行精準營銷。
目前,歐盟對隱私已經(jīng)有了不同于美國的全新的定義,一些在美國被認為是隱私的東西在歐盟地區(qū)并不認為是隱私。不論從集體角度看還是從個人角度看,隱私概念都在轉(zhuǎn)變。
記者:這種轉(zhuǎn)變在大數(shù)據(jù)時代與以前有何不同?
斯皮維:大數(shù)據(jù)可以讓我們以更快的速度了解什么才是隱私數(shù)據(jù)。如果回到美國國家安全局項目之前,回到企業(yè)分析用戶行為之前,回到之前的分析水平,我們是沒有這么多分析工具的?,F(xiàn)在有了大數(shù)據(jù),這些分析工具可以以更快的速度分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。同樣,有了這些分析工具,企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析做出比之前更好更正確的決策,而且可以預(yù)測和控制資源浪費,洞察不同的商業(yè)機遇,并基于一定規(guī)則選擇抓住最利于企業(yè)發(fā)展的機會。大數(shù)據(jù)幾乎可以讓企業(yè)做到實時處理各種問題,因為大數(shù)據(jù)可以實時處理不斷變化的數(shù)據(jù),企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)立即做出決策。
隱私保護面臨的挑戰(zhàn)
記者:企業(yè)在隱私保護方面面臨哪些主要挑戰(zhàn)?
斯皮維:企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的一個主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的有效性和準確性,企業(yè)的一些工作流程最開始設(shè)計時是正確的,但在大數(shù)據(jù)分析過程中,有些數(shù)據(jù)會涉及用戶隱私。確保隱私被保護,同時獲得的數(shù)據(jù)是有效的,并將這兩點貫穿于大數(shù)據(jù)分析過程的始終,是一件頗具挑戰(zhàn)的事情。大數(shù)據(jù)關(guān)于隱私保護方面的規(guī)則企業(yè)都應(yīng)該去遵守。從安全的角度考慮,我們已經(jīng)掌握了如何保護靜態(tài)和流動數(shù)據(jù)的安全性;但到了大數(shù)據(jù)時代,我們?nèi)绾伪Wo數(shù)據(jù),如何在大數(shù)據(jù)演進過程和產(chǎn)品化過程中保護隱私問題,這在某種程度上是一個新的需要探索的課題。
隱私保護的措施
記者:隨著大數(shù)據(jù)的不斷深入發(fā)展,企業(yè)應(yīng)該采取什么樣的措施保護隱私安全?
斯皮維:在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)董事會和管理層會分工協(xié)作。董事會研究什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有何風(fēng)險,如何控制風(fēng)險等,并制定戰(zhàn)略;董事會之下是包括CEO在內(nèi)的公司管理層,他們負責確保數(shù)據(jù)被保護、并合理利用。如果出現(xiàn)任何異常狀況,都會被以適當?shù)姆绞教幚恚瑥亩沟么髷?shù)據(jù)發(fā)揮最大價值,而不讓企業(yè)面臨風(fēng)險。
記者:您剛才談到董事會,大數(shù)據(jù)時代的CEO職責與過去CEO的職責有何不同嗎?
斯皮維:我認為,大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了前所未有的分析方法,這對企業(yè)來說是一個巨大的機遇。但如果沒有綜合全面的公司政策和規(guī)則指導(dǎo),大數(shù)據(jù)也會給企業(yè)帶來巨大的風(fēng)險,而企業(yè)CEO就是公司的掌舵人。我之前談到歐洲的法律跟美國的法律不一樣,各國的法律都不盡相同。企業(yè)CEO 的職責就是辨別公司和組織的風(fēng)險并控制風(fēng)險。
記者:請您總結(jié)一些您對大數(shù)據(jù)的看法和思考?
斯皮維:我們的社會將會被越來越多的技術(shù)所滲透。新技術(shù)會帶來新風(fēng)險,但企業(yè)同樣也會有處理風(fēng)險的方法。企業(yè)會通過各種方法確定是否值得冒險采用某項新技術(shù)。如果值得,風(fēng)險該如何管理和監(jiān)控。
有很多企業(yè)都是被迫被推動新技術(shù)的風(fēng)頭浪尖,跟著新技術(shù)的大潮盲目前進。誰將成為駕馭新技術(shù)處理風(fēng)險的典范?采用新技術(shù)對企業(yè)來說有何回報?我認為,大數(shù)據(jù)是一個好技術(shù),它將給擁抱大數(shù)據(jù)理解大數(shù)據(jù)的企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢,同時,這些企業(yè)必須學(xué)會如何管理風(fēng)險。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10