大數(shù)據(jù)于國內(nèi)影視行業(yè)的意義

 大數(shù)據(jù)為何近幾年大熱？
    人類進入大數(shù)據(jù)時代，類似于生物學迎來了顯微鏡，天文學發(fā)現(xiàn)了望遠鏡，因為網(wǎng)絡傳輸和計算機存儲運算能力的提高，交給了我們一把信息放大鏡，從此我們對現(xiàn)象的觀察進入一個新的領(lǐng)域。
    其實自古就有多維度數(shù)據(jù)的挖掘行為，歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證，江湖上現(xiàn)在偶爾也會有關(guān)于林元帥諸葛軍師的傳說，自從計算機技術(shù)誕生之后，對數(shù)據(jù)的利用和處理一直在同步發(fā)展中，無論是分布處理還是并行處理，并不是一天就蹦跶到今日的技術(shù)高度，我們很多科學發(fā)現(xiàn)都是在近三十年之間才完成，正是得益于此。
    但為何在這幾年“大數(shù)據(jù)”忽然大熱？原因其實很簡單，全球智能手機的普及。
    隨著移動終端信息處理能力的提升，與用戶的交互界面不僅更加具備黏性，并且實現(xiàn)了全方位全時段互動，此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數(shù)據(jù)記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節(jié)，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。每一個元數(shù)據(jù)都可以直接掛鉤一份具體的支出額度，每一個數(shù)字都可以被貨幣量化，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值與各個企業(yè)的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以，圍繞“大數(shù)據(jù)”來說故事迅速成為當下的主流。
    但是揭開媒體的那些噱頭背后，你會發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)對復雜系統(tǒng)的研究，仍然是處于概念大于應用的階段，大部分行業(yè)對線性、封閉系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)關(guān)系都沒辦法掌握，更不用說將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價值的信息。而在影視行業(yè)，工業(yè)化體系處于剛剛起步的階段，很多從業(yè)人士連財務報表這種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都看不明白，去理解大數(shù)據(jù)的價值更是有些不可想象了。
   大數(shù)據(jù)于國內(nèi)影視行業(yè)的意義
   大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種工具，其應用方向，無非三個方面，一是對過于和曾經(jīng)的理解，二是對以后和將來的認知，三是對當下進行判斷并進行實時處理，影視行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用如果想要有長足的發(fā)展，那么在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
    對過去和曾經(jīng)的理解
    既然是對已發(fā)生的進行判斷，就會涉及到數(shù)據(jù)采集，這個部分往往會引發(fā)爭論，中心議題是：到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
    如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什么在2013年上半年票房僅次于《西游·降魔篇》，我是應該僅以社交媒體的傳播效率來進行數(shù)據(jù)的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春以及被電影宣傳所喚起的記憶？
    將數(shù)據(jù)挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那么通過對一部電影推廣過程的梳理，我們很容易通過數(shù)據(jù)制定出一張細化到分鐘的參考，以及觀眾會被什么樣的宣傳內(nèi)容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
    如果觀察只停留在眼前，將無法找到最終的因果。我們必須對推動現(xiàn)象發(fā)生的機制進行論證，那么我們該用什么樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經(jīng)歷和集體共鳴之間的關(guān)系？
    在這個方面，如果只用社交媒體的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性的分析，其實和我們?nèi)粘Ｋ龅母行酝茖]有太大區(qū)別，甚至還不如感性推導靈活，很容易因為數(shù)據(jù)的不夠全面犯下“黑天鵝”式的錯誤（在發(fā)現(xiàn)澳大利亞之前，西方認為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數(shù)據(jù)，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經(jīng)歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統(tǒng)計分析。會不會太復雜？但是從數(shù)據(jù)挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質(zhì)性的價值。
    或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負責人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業(yè)與投入，以及她個人在行業(yè)的積累。
    大家可以想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
    對以后和將來的認知
   大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然可以讓人類對現(xiàn)象的理解進行更深入的探究，但是當對國產(chǎn)的影視項目前景進行預測，首先需要面對的問題是，我們?nèi)匀惶幱谝粋€觀眾群體持續(xù)波動的時期。
    在北美市場，貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結(jié)構(gòu)相當穩(wěn)定。上世紀70年代末，當北美電影的平均制作預算開始攀升到1000萬美元以上，宣發(fā)費用達到500萬以上時，對觀眾的監(jiān)測從階段性的調(diào)研逐漸轉(zhuǎn)變成常態(tài)性的監(jiān)控。在計算機還只是個神話的時期，“好萊塢”是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數(shù)據(jù)通過幾十年的積累，已經(jīng)讓一部電影與觀眾之間的聯(lián)系變得非常透明。但即使是如此嚴謹?shù)氖袌霰O(jiān)控，近幾年也因為受到移動互聯(lián)的影響，觀眾去影院觀影的行為隨機性逐漸提高，導致傳統(tǒng)的觀眾研究模型頻頻出現(xiàn)一些問題。
    反觀國內(nèi)電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內(nèi)才出現(xiàn)的，2010年時，我們所擁有的現(xiàn)代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數(shù)字差不多是17000?？上攵?，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養(yǎng)去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習慣。
    所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現(xiàn)有的技術(shù)手段完成監(jiān)測，會因為存在有其他我們不可知的變量，而導致結(jié)果南轅北轍，這在統(tǒng)計學的回歸分析上被稱之為“變量遺漏偏差”，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前所能覆蓋到的范圍并不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數(shù)據(jù)的理解，觀眾也需要時間來不斷培養(yǎng)在影院觀影的習慣。
    2013年上半年，幾乎所有從業(yè)者都對有動作元素的電影過于樂觀，而下半年，所有從業(yè)者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數(shù)據(jù)監(jiān)測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經(jīng)反饋在可以被抓取的數(shù)據(jù)中，但是我們并不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結(jié)果。
    那么，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用方向，從對未來的預知上轉(zhuǎn)移到可以讓我們規(guī)避哪些操作上的錯誤，或許更具有現(xiàn)實意義。
   對當下進行判斷并進行實時處理
    現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的理解，往往會糾纏于第一個字“大”，而忽視了它的另外一個重要特征“細”，其實后者才是最重要的，因為它會創(chuàng)造大數(shù)據(jù)真正的實用價值。
    基于社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘，其實已經(jīng)可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業(yè)等維度，落實到區(qū)域、活動空間以及性格特征等等更為豐富的細節(jié)，在這樣的基礎(chǔ)上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
    舉例來說，當一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當陣地宣傳中的預告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鐘，在視頻網(wǎng)站所上線的預告片，則被分成數(shù)個版本，用來對應每一個點擊背后用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產(chǎn)的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創(chuàng)造更適合于傳播的信息。
    目前，數(shù)據(jù)調(diào)研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統(tǒng)計的工作，決策是在片方或者是公關(guān)公司，其實可以將決策機制與數(shù)據(jù)同樣進行細化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那么換一種思路，用現(xiàn)有的觀眾數(shù)據(jù)進行群體的細分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當下社會化營銷的要義。
    不過，這一切其實都只是理想化的愿景，現(xiàn)實的情況是，中國的電影產(chǎn)業(yè)目前仍然是處于一個極其原始的狀態(tài)。
    僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內(nèi)，不足500萬美元，這樣的投資規(guī)模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當于北美70年代初期的水平。面對這樣的市場環(huán)境，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風險，但畢竟成本很低。