淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代的IT建設(shè)

現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)既能促進(jìn)信息消費(fèi)，又能帶動社會管理創(chuàng)新。當(dāng)然，大多數(shù)企業(yè)早已認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)的影響，只是面臨著大數(shù)據(jù)落地的難題。在商業(yè)應(yīng)用層面，維克托·邁爾·舍恩伯格在其所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中通過大量的實(shí)例進(jìn)行闡釋；而在技術(shù)層面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。比如這次的講解人李彥宏所代表的百度，其搜索技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)就是順理成章的事情。
    在互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)之外的傳統(tǒng)行業(yè)也在關(guān)注大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)企業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略，了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展、商業(yè)模式、市場競爭中成功的關(guān)鍵要素，進(jìn)而提高企業(yè)核心能力。然而，傳統(tǒng)企業(yè)不具備互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對數(shù)據(jù)信息的敏感度，它們產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)卻不能有效利用數(shù)據(jù)，或者說數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、存儲都可能是數(shù)據(jù)鏈條的末端，有關(guān)數(shù)據(jù)的進(jìn)程便完全停止。所以，傳統(tǒng)企業(yè)需要在大數(shù)據(jù)背景下實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在今天，新技術(shù)不斷地顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，企業(yè)深知“慢一拍”會是什么后果——柯達(dá)被數(shù)碼時(shí)代拋棄，諾基亞被智能機(jī)時(shí)代拋棄，蘇寧在電商時(shí)代匆忙追趕，電信在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尋求突破各行各業(yè)的企業(yè)都可能在大數(shù)據(jù)時(shí)代掉隊(duì)，反過來也有機(jī)會得以煥發(fā)青春。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的企業(yè)都將由數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)和公共組織越來越重要的資產(chǎn)。同時(shí)，企業(yè)更需要高效的大數(shù)據(jù)工具，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生真正的價(jià)值。在這個(gè)時(shí)候，人們首先會朝著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看過去?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)，是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，它們生產(chǎn)、交換、再次加工以及最終呈現(xiàn)到用戶面前的“產(chǎn)品”都是數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有學(xué)者提出“泛互聯(lián)網(wǎng)化”的思路，以實(shí)踐收集數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)揮大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。這正是廣義上的物聯(lián)網(wǎng)的概念，數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、傳輸、存儲、處理都實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，各行各業(yè)都互聯(lián)網(wǎng)化。
    在這個(gè)大背景下，企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的步驟變得明朗起來。在企業(yè)明確自己的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃之后，下一步便是實(shí)施滿足大數(shù)據(jù)要求的IT建設(shè)。
   面向云計(jì)算的企業(yè)IT建設(shè)
   大數(shù)據(jù)離不開云計(jì)算的支持，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)誕生的前提和必要條件。
    目前，已經(jīng)發(fā)展成熟的云計(jì)算擁有強(qiáng)大的計(jì)算、存儲能力，可以作為大數(shù)據(jù)集中采集和存儲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系可以理解為：云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了計(jì)算能力、存儲空間和訪問通道，而大數(shù)據(jù)則是云計(jì)算的終極應(yīng)用。
   大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一定律是“樣本即全體”。隨著數(shù)據(jù)獲取、整理、挖掘的成本伴隨著摩爾定律不斷降低，借助于IT公司提供的數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)將有可能獲得產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全部數(shù)據(jù)，從而將企業(yè)的市場決策、供應(yīng)鏈管控、內(nèi)部管理的效率提高到前所未有的程度。在IT系統(tǒng)的建設(shè)過程中，企業(yè)首先面臨的最大困難是在內(nèi)部解決數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集以及存儲問題。當(dāng)然，此時(shí)的數(shù)據(jù)也可能不夠大，但面臨的問題沒有本質(zhì)區(qū)別。很明顯，能夠建設(shè)完整大數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)的企業(yè)鳳毛麟角，大多數(shù)企業(yè)（特別是傳統(tǒng)企業(yè)）也沒有這個(gè)必要，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)對于它們來說是輔助而非核心業(yè)務(wù)。企業(yè)可以選擇將部分業(yè)務(wù)外包出去，再將生成的數(shù)據(jù)傳輸回來，但這時(shí)又要面臨數(shù)據(jù)的傳輸問題。總之，大數(shù)據(jù)IT建設(shè)之前，要考慮哪一部分是本地建設(shè)，哪一部分置之云端。
    模式一旦確定，平臺的選擇便成為關(guān)鍵，選擇哪一種數(shù)據(jù)分析工具，哪一種數(shù)據(jù)庫，哪一類云服務(wù)等等。不同的行業(yè)、不同的企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)的方案不盡相同，這里不作展開討論。不過，對大數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)在軟硬件方面的一些發(fā)展趨勢，企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注。因?yàn)镮T技術(shù)的發(fā)展日新月異，選擇一個(gè)具有競爭力和強(qiáng)大生命力的平臺，企業(yè)才能少走彎路，才能真正從投資中獲益。
   數(shù)據(jù)倉庫特殊性尤為重要
    對于大多數(shù)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)意味著為長年維護(hù)且塵封已久的數(shù)據(jù)倉庫配備一道可訪問的大門。
    數(shù)據(jù)倉庫過去一直是、未來也將仍然是企業(yè)級機(jī)構(gòu)所不可或缺的關(guān)鍵性組成部分。這類系統(tǒng)的作用是將企業(yè)方方面面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯聚起來，然后分門別類加以劃分，最終讓這些紛繁復(fù)雜的信息成為業(yè)務(wù)分析師深入了解企業(yè)運(yùn)營狀況的寶貴資料。一套針對可擴(kuò)展性而精心設(shè)計(jì)出的基礎(chǔ)設(shè)施正是大數(shù)據(jù)能否真正發(fā)揮作用的關(guān)鍵所在。