大數(shù)據(jù)助平安城市智慧轉(zhuǎn)型

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市正從傳統(tǒng)安防到平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。安防視頻及相關數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長。如能對這些海量數(shù)據(jù)進行全面分析和挖掘，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設中的諸多問題。
    中國的城鎮(zhèn)化建設進程正在不斷推進。到2020年，將有60%的人口居住在城鎮(zhèn)，相當于每年約有1—2千萬的人口進入城鎮(zhèn)。作為地方政府推進這一進程的重要途徑，平安城市建設近年來備受矚目。平安城市正從傳統(tǒng)安防到平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。展望未來，平安城市將與城市應急、數(shù)字城管、智能建筑、工業(yè)與自動化控制等各個方面融合，全面服務居民生活。
    應該說，平安城市是現(xiàn)代城市信息化建設的第一步，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市將會在此基礎上進一步向數(shù)字城市、智慧城市發(fā)展。
    隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市建設從傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)向智慧城市建設，將使安防市場涌現(xiàn)巨大商機和廣闊發(fā)展空間，高清攝像機和智能化監(jiān)控設備需求持續(xù)升溫，尤其智能交通成為新時期政府投資的重點領域，未來幾年視頻監(jiān)控行業(yè)都將保持高景氣度。
    “在此過程中，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)已從原先較為單一的視頻采集和存儲向更標準化的端到端系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型，從芯片技術(shù)到集成軟件的創(chuàng)新也在推動著安防產(chǎn)業(yè)向智能化、數(shù)字化、高清化和網(wǎng)絡化的方向加速發(fā)展。”英特爾公司智能系統(tǒng)事業(yè)部行業(yè)市場總監(jiān) Todd Matsler說。安防視頻及相關數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長。僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。
    面對這些海量數(shù)據(jù)，如不對其進行智能分析，將是非常笨重的。此外，目前的監(jiān)控攝像設備用途單一，但如果它們可以和其它傳感器的數(shù)據(jù)融合，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設中的諸多問題。比如，將攝像設備中有關車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進行相關性分析，我們也許可以通過調(diào)整信號燈的時間，優(yōu)化車輛在路口等待的時間，從而減少排放和污染。
    Todd Matsler表示，英特爾的理念是在端到端的安防行業(yè)，全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲以及后端數(shù)據(jù)中心處理。
    今年3月，長春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名兩個多月大的嬰兒，案發(fā)第二天，失竊車輛才被發(fā)現(xiàn)，而被人廣泛關注的嬰兒已被兇犯殺害。
    而事實上，在街道兩旁已裝有數(shù)千個安防攝像設備，但是它們并沒能幫助警務人員及時發(fā)現(xiàn)被盜車輛及其行進軌跡，最終造成慘案的發(fā)生。為什么？因為我們?nèi)鄙僖粋€端到端的計算架構(gòu)，使不同攝像設備的關鍵信息被快速關聯(lián)起來，從而進行分析。如果在前端，我們可以將目標車輛的特征作為輸入?yún)?shù)、作為前端攝像設備的檢測特征，并通過智能前端的過濾，從所有的監(jiān)控點中抽取相應的元數(shù)據(jù)，然后快速導入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行檢索和分析，我們極有可能在短時內(nèi)發(fā)現(xiàn)被盜車輛，從而阻止犯罪行為的惡化。同時，這一架構(gòu)還可節(jié)約存儲產(chǎn)生的系統(tǒng)成本。
    目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行。Todd Matsler表示，未來將有很大一部分數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實時性和后端處理效率，而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。
    以智能交通為例，基于英特爾高性能硬件平臺及其軟件支持，可將部分預處理類型的數(shù)據(jù)分析任務放在前端完成，有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時減少了網(wǎng)絡傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。
    通過視頻的智能分析，可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標進行智能感知，實現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計的功能，還能對特定目標進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預先報警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設備整合，從而進行編寫、編譯、調(diào)優(yōu)，而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢所在。