大數(shù)據(jù)助平安城市智慧轉(zhuǎn)型

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市正從傳統(tǒng)安防到平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長(zhǎng)。如能對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和挖掘，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問(wèn)題。
    中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程正在不斷推進(jìn)。到2020年，將有60%的人口居住在城鎮(zhèn)，相當(dāng)于每年約有1—2千萬(wàn)的人口進(jìn)入城鎮(zhèn)。作為地方政府推進(jìn)這一進(jìn)程的重要途徑，平安城市建設(shè)近年來(lái)備受矚目。平安城市正從傳統(tǒng)安防到平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。展望未來(lái)，平安城市將與城市應(yīng)急、數(shù)字城管、智能建筑、工業(yè)與自動(dòng)化控制等各個(gè)方面融合，全面服務(wù)居民生活。
    應(yīng)該說(shuō)，平安城市是現(xiàn)代城市信息化建設(shè)的第一步，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市將會(huì)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步向數(shù)字城市、智慧城市發(fā)展。
    隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市建設(shè)從傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)向智慧城市建設(shè)，將使安防市場(chǎng)涌現(xiàn)巨大商機(jī)和廣闊發(fā)展空間，高清攝像機(jī)和智能化監(jiān)控設(shè)備需求持續(xù)升溫，尤其智能交通成為新時(shí)期政府投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，未來(lái)幾年視頻監(jiān)控行業(yè)都將保持高景氣度。
    “在此過(guò)程中，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)已從原先較為單一的視頻采集和存儲(chǔ)向更標(biāo)準(zhǔn)化的端到端系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型，從芯片技術(shù)到集成軟件的創(chuàng)新也在推動(dòng)著安防產(chǎn)業(yè)向智能化、數(shù)字化、高清化和網(wǎng)絡(luò)化的方向加速發(fā)展?！庇⑻貭柟局悄芟到y(tǒng)事業(yè)部行業(yè)市場(chǎng)總監(jiān) Todd Matsler說(shuō)。安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長(zhǎng)。僅以國(guó)內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。
    面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，如不對(duì)其進(jìn)行智能分析，將是非常笨重的。此外，目前的監(jiān)控?cái)z像設(shè)備用途單一，但如果它們可以和其它傳感器的數(shù)據(jù)融合，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問(wèn)題。比如，將攝像設(shè)備中有關(guān)車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，我們也許可以通過(guò)調(diào)整信號(hào)燈的時(shí)間，優(yōu)化車輛在路口等待的時(shí)間，從而減少排放和污染。
    Todd Matsler表示，英特爾的理念是在端到端的安防行業(yè)，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲(chǔ)以及后端數(shù)據(jù)中心處理。
    今年3月，長(zhǎng)春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名兩個(gè)多月大的嬰兒，案發(fā)第二天，失竊車輛才被發(fā)現(xiàn)，而被人廣泛關(guān)注的嬰兒已被兇犯殺害。
    而事實(shí)上，在街道兩旁已裝有數(shù)千個(gè)安防攝像設(shè)備，但是它們并沒(méi)能幫助警務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)被盜車輛及其行進(jìn)軌跡，最終造成慘案的發(fā)生。為什么？因?yàn)槲覀內(nèi)鄙僖粋€(gè)端到端的計(jì)算架構(gòu)，使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息被快速關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而進(jìn)行分析。如果在前端，我們可以將目標(biāo)車輛的特征作為輸入?yún)?shù)、作為前端攝像設(shè)備的檢測(cè)特征，并通過(guò)智能前端的過(guò)濾，從所有的監(jiān)控點(diǎn)中抽取相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，然后快速導(dǎo)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行檢索和分析，我們極有可能在短時(shí)內(nèi)發(fā)現(xiàn)被盜車輛，從而阻止犯罪行為的惡化。同時(shí)，這一架構(gòu)還可節(jié)約存儲(chǔ)產(chǎn)生的系統(tǒng)成本。
    目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行。Todd Matsler表示，未來(lái)將有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實(shí)時(shí)性和后端處理效率，而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們同時(shí)獲得全局的智能以及局部的實(shí)時(shí)有效性。
    以智能交通為例，基于英特爾高性能硬件平臺(tái)及其軟件支持，可將部分預(yù)處理類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端完成，有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時(shí)減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價(jià)值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價(jià)值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進(jìn)而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r(shí)，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進(jìn)行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。
    通過(guò)視頻的智能分析，可以對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的所有目標(biāo)進(jìn)行智能感知，實(shí)現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識(shí)別、車流統(tǒng)計(jì)的功能，還能對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行智能報(bào)警，對(duì)具有一定行為特征的事件進(jìn)行預(yù)先報(bào)警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點(diǎn)在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，從而進(jìn)行編寫(xiě)、編譯、調(diào)優(yōu)，而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)所在。