
商業(yè)智能和商業(yè)應用系統(tǒng)的持續(xù)融合
在過去的20年間,商業(yè)應用系統(tǒng)和商業(yè)智能(BI)發(fā)展為相對分開的和獨特的市場。原因有很多。首先,商業(yè)應用系統(tǒng)一直未能交付如它們所承諾的那種優(yōu)質(zhì)管理信息,所以用戶不得不轉(zhuǎn)向其他系統(tǒng)和供應商。第二,IT企業(yè)將商業(yè)項目劃分成碎片的最佳實踐導致在技術(shù)上職責之間的邏輯分離。因此,商業(yè)應用系統(tǒng)的結(jié)果,在很大程度上,成為一種業(yè)務處理的系統(tǒng),只有一小部分利用一些嵌入的分析做為決策的支持。商業(yè)智能(BI)基本上成為一種無限制的分析工具箱,相對獨立于商業(yè)流程。這使得用戶在已經(jīng)發(fā)生的事情上建立報表,但在某種程度上那是商業(yè)流程的一種分離。
這導致了兩個結(jié)果:商業(yè)智能(BI)在企業(yè)經(jīng)理人員當中的使用滲透率不高,而商業(yè)應用系統(tǒng)的分析能力卻帶給這些人越來越多的挫折。高管們不得不依靠數(shù)據(jù)提取和電子表格的混合來獲取大量信息,他們原以為IT說過可以從商業(yè)智能(BI)和商業(yè)應用系統(tǒng)中獲取這些信息。隨著分析系統(tǒng)日漸增長的采用,這一狀況正在改變,尤其是績效管理的應用軟件,消除了這些鴻溝,并為商業(yè)用戶的需要提供了正確的解決方案。然而,許多IT企業(yè)還未意識到這一點,并且繼續(xù)延續(xù)著商業(yè)智能(BI)與商業(yè)應用系統(tǒng)之間的分離。
什么是績效管理,IT是如何互補商業(yè)智能(BI)和商業(yè)應用系統(tǒng)的?
績效管理的成功不僅僅是提供技術(shù)和應用。成功的績效管理體現(xiàn)在它的使用、接納、適用性以及傳遞于企業(yè)的各個層面。績效管理的主要目標之一是將經(jīng)營活動與商業(yè)策略連接起來。指標是關(guān)鍵,因為,如果指標是精心挑選的,他們就能對戰(zhàn)略目標的成功與否做出合理的權(quán)衡。
應用系統(tǒng),工具和基礎(chǔ)設施是專門用于支持績效管理的技術(shù)。盡管有可能會嘗試在沒有技術(shù)支持之下實施績效管理 (通過專注于績效管理的方法),但要真正成功地實施績效管理,它必須有一組分析軟件的支持,而這些分析軟件的組合就構(gòu)成了部分的商業(yè)智能(BI)和績效管理策略。大多數(shù)的大中型企業(yè)是如此的復雜,試著用手動處理的平衡計分卡和電子表格等這樣的方法來管理他們,總是不能有效地將績效管理的理念與直接提升商業(yè)流程和嵌入在員工的日?;顒又械牟呗赃B接起來。
最后,績效管理項目必須觀察企業(yè)之外的合作伙伴、供應商、客戶、采購供應商,甚至是市場競爭者。
商業(yè)智能(BI)與商業(yè)應用系統(tǒng)是如何融合的?
分析應用軟件套裝商業(yè)智能(BI)的性能專為某一特定領(lǐng)域或商業(yè)問題。分析應用軟件包含預定義的數(shù)據(jù)和過程中的工作流,和一套預制模型、分析和交付的性能。分析應用軟件可以作為一種可配置的解決方案從不同的供應商那里購買,也可以由內(nèi)部的團隊建立(或由咨詢公司第三方建立)。績效管理應用系統(tǒng)是特種的分析應用系統(tǒng),應該在管理和治理方式上與其他重要的商業(yè)流程套餐和事務處理系統(tǒng)(例如,企業(yè)資源規(guī)劃(
ERP)或客戶關(guān)系管理(CRM))相似。這些應用系統(tǒng)有工作流管理的性能可以對管理流進行管理。
所有這些分析應用系統(tǒng)在許多層面為商業(yè)用戶增添了價值。他們消除了商業(yè)智能(BI)與商業(yè)應用系統(tǒng)兩個系統(tǒng)之間的隔閡,因為他們?yōu)?a href='/map/shangyezhineng/' style='color:#000;font-size:inherit;'>商業(yè)智能(BI)補充了商業(yè)的內(nèi)容,而在商業(yè)應用系統(tǒng)中提供了必需的分析能力。績效管理應用系統(tǒng)具有高度的分析屬性,但會以套件的形式出售,并且支持商業(yè)流程。所以,從管理和治理的角度來看,他們喜歡“傳統(tǒng)”的商業(yè)應用系統(tǒng)更甚于商業(yè)智能(BI)。這意味著企業(yè)現(xiàn)在必須將兩個“世界”放在一起考慮,而不是把他們當作商業(yè)的兩個方面來分別對待。
商業(yè)應用系統(tǒng)供應商正在更多地關(guān)注“嵌入式分析”,這種分析性能作為他們整體商業(yè)應用軟件解決方案的一部分提供給用戶。但是,在商業(yè)應用軟件的嵌入上也有不同的程度, 而且高德納公司已發(fā)現(xiàn)三種風格鮮明的嵌入:
在查詢點上的嵌入(附帶的流程):這是一種通用的分析并不只針對任何特定商業(yè)流程。他們需要用戶初始化一個分析活動和決定需要采取什么行動。嵌入很簡單,例如,當它通過門戶網(wǎng)站呈現(xiàn)。比如說:
一個銷售人員在一個單一的查詢角度里,從一個客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)上觀察客戶的主數(shù)據(jù)和從一個財務系統(tǒng)上觀察支付歷史記錄。
在決策點上的嵌入(流程中的人為干預):
這些分析是針對于一種商業(yè)流程而且內(nèi)容是源自于流程中一個特定的決策點。仍然需要人為的干預來闡明合理的行動。比如說:用戶正在處理一個銷售訂單,分析提供了事務處理過程之內(nèi)的內(nèi)容并顯示客戶的付款歷史和其他數(shù)據(jù),然后用戶可以決定是暫停訂單還是履行訂單。
在流程中的嵌入(自動化處理):這些是針對 流程中具體的決策點。分析是嵌入在流程執(zhí)行應用軟件中,而且系統(tǒng)會自動推薦下一個最佳的行動。理想的情況下,系統(tǒng)會基于企業(yè)的目標自動優(yōu)化決策。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10