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商業(yè)智能給數(shù)據獲取帶來的局部效益案例
2018-02-02
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商業(yè)智能給數(shù)據獲取帶來的局部效益案例

在實際數(shù)據環(huán)境中，企業(yè)的關鍵業(yè)務數(shù)據往往分散在多個異構的、異地的數(shù)據源中，形成所謂“數(shù)據孤島”，從而導致企業(yè)難以方便的獲取決策所需的正確信息。
    在數(shù)據決策逐漸受到廣泛關注的今天，如何縮短企業(yè)獲取有效數(shù)據和信息的時間并消減成本成為一個重要的問題。我們經常在商業(yè)智能解決方案中向客戶宣稱：商業(yè)智能、數(shù)據倉庫可以提高用戶獲取數(shù)據、分析數(shù)據的效率，能夠有效的挖掘數(shù)據的價值并將數(shù)據轉化為決策輔助信息。
   商業(yè)智能到底能給信息獲取工作帶來多少實際價值呢？我們往往只是根據調研情況和實踐經驗進行粗略估算，能夠獲取準確統(tǒng)計數(shù)據的情況不多，現(xiàn)以其中一個項目為例，說明BI/DW項目實施前后獲取數(shù)據的成本和時間變化。
    這是一家精細化管理水平非常高的企業(yè)，擁有龐大的營銷網絡，企業(yè)大部分業(yè)務的開展都有信息系統(tǒng)的支撐。當然，這樣的企業(yè)對數(shù)據決策的需求和認知也是非常高的，企業(yè)在高層決策和業(yè)務經營的各個環(huán)節(jié)都有系統(tǒng)化的KPI指標體系和報表體系，以及各種專項的分析工具。
    可是，即使這樣的企業(yè)，數(shù)據還是分布在20個左右的系統(tǒng)中以及大量的數(shù)據文件中，管理層、業(yè)務部門、營銷網絡、區(qū)域及終端等機構的管理人員的頻繁數(shù)據需求，都需要向IT及各運維組織提交數(shù)據提取申請工單，在得到數(shù)據后還要經過手工合并及整理才能用于分析工具。從申請工單的記錄統(tǒng)計得知每年提取數(shù)據約5000次，每年僅支付給第三方運維機構的人工費用就高達300萬元以上。根據近幾年經驗，隨著數(shù)據化決策范圍及深度的不斷擴展，數(shù)據提取需求至少以每年30%以上的速度增長。因此即使不考慮時間成本，僅從人工成本開銷出發(fā)都必須進行適當改進。
    我們知道在企業(yè)內數(shù)據提取的成本和以下兩個因素有關：
    1）企業(yè)業(yè)務和系統(tǒng)的規(guī)模及復雜；
    2）數(shù)據提取平均單次成本和提取次數(shù)。
    因數(shù)據倉庫系統(tǒng)的成功規(guī)劃與建設有效集成了以往20多個系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據庫的數(shù)據及多個業(yè)務面的數(shù)據文件的數(shù)據，同時數(shù)據倉庫和語義化的分析模型也為業(yè)務人員使用商業(yè)智能等相關分析工具提供了基礎，信息獲取不再需要提交工單申請，而是直接使用BI工具進行自主的數(shù)據查詢和分析。
    假設建立商業(yè)智能/數(shù)據倉庫系統(tǒng)的費用也是300萬，每年BI/DW系統(tǒng)運維及調整的費用為初始建設費用的30%。根據用戶統(tǒng)計的數(shù)據，忽略其他數(shù)據價值或成本，可以估算出該企業(yè)建設BI/DW系統(tǒng)前后的數(shù)據提取需要支付的直接開銷情況如下：

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