
大數(shù)據(jù)走進(jìn)繁華之后的企業(yè)應(yīng)用磨合期
沒有一個IT術(shù)語如大數(shù)據(jù)這般在瞬間被大家口口相傳、每個人能說出所以然;也沒有一個技術(shù)如大數(shù)據(jù)這般誰都能說卻誰也不能說全;沒有一個IT方案如大數(shù)據(jù)一樣給予企業(yè)最美好的業(yè)務(wù)設(shè)想。大數(shù)據(jù)從國家層面到各行各業(yè)再到各個企業(yè),都有其用武之地,甚至是未來發(fā)展的根基和法寶。
但是在被不斷地認(rèn)可之后,卻總是有些隱憂存在。正如一個人處在巔峰時,受到的肯定愈多的時候,一定有很難被發(fā)現(xiàn)的弱點。大數(shù)據(jù)就是這樣,被業(yè)界一片看好,從廠商到企業(yè),大數(shù)據(jù)就這樣用了很短的時間變得看上去很繁華。而繁華之后,其進(jìn)入的應(yīng)該一個是沉淀期。我們應(yīng)該看到盡管大數(shù)據(jù)一再被肯定,但是其作為的成果并不多。盡管所有企業(yè)都知道大數(shù)據(jù)的好,但是去做的也不多。
只有小部分CXO擁護(hù)用大數(shù)據(jù)來加速轉(zhuǎn)變
目前我們可以看到很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用都是相對簡單的。而對于企業(yè)的高層來說,可能都知道數(shù)據(jù)的重要性,但是真正地借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行一些變革的并不多。
在去年,IBM在關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)研報告《分析:價值藍(lán)圖》中就指出,只有一小部分的高管(CXO)是大力用戶用大數(shù)據(jù)和分析來加速決策制定和轉(zhuǎn)變。其中的一個數(shù)據(jù)是,四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。這是針對2013年的市場調(diào)研情況,這個比例比2012年增加了10%,但是卻遠(yuǎn)沒有達(dá)到一個繁華的狀態(tài)。
所以其實從企業(yè)內(nèi)部來說,可以認(rèn)知到數(shù)據(jù)的重要性,但是并沒有真的用起來。
這里面的原因有很多次,有整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度的問題,也有廠商技術(shù)產(chǎn)品的原因。但是我們這里主要是具體到企業(yè)應(yīng)用層面,這里主要是存在三方面的原因。
企業(yè)原始積累的數(shù)據(jù)并不能夠足夠支撐做相應(yīng)的分析。大多數(shù)中國企業(yè)的信息化發(fā)展也是經(jīng)歷了相對粗放的過程,尤其在數(shù)據(jù)的積累上并沒有做的很好。很多企業(yè)目前還是在整個相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),以解決信息孤島的問題。所以在這種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,企業(yè)還很難做相應(yīng)的分析,更談不上從數(shù)據(jù)分析中去創(chuàng)新了。
第二個方面原因是新獲得數(shù)據(jù)的成本相對較高。很多說企業(yè)可以更加去了解自己的客戶,知道他們所想、分析出潛在需求等等。但是對于多數(shù)企業(yè)來說,要去獲得這些數(shù)據(jù),人力成本和經(jīng)濟(jì)成本相對都比較高,所以更多的還是在觀望狀態(tài)。更多的企業(yè)是能把BI做清楚就已經(jīng)很好了。
最后對于大數(shù)據(jù)的理解程度在企業(yè)內(nèi)部也是層次不齊的。前面提到CEO和COO的主動性更強(qiáng),因為這兩個角色主要是站在業(yè)務(wù)角度。而大數(shù)據(jù)畢竟也會涉及到技術(shù)維度,這個主要是CIO層面。所以其實一個大數(shù)據(jù)項目要真正的在企業(yè)里進(jìn)行,必然會觸及很多部門,而每個部門的出發(fā)點和理解程度不一樣,就相應(yīng)地加大了大數(shù)據(jù)項目的開展。
所以,看到這些原因,我們會發(fā)現(xiàn)盡管大數(shù)據(jù)在聲音上一片繁華,而真正在企業(yè)里的認(rèn)知和應(yīng)用才剛剛開始。而這種開始,我們更應(yīng)該看到和挖掘的是一些典型的應(yīng)用和最可能、最容易實現(xiàn)的領(lǐng)域,以大數(shù)據(jù)循序漸進(jìn)地度過應(yīng)用的磨合期。
大數(shù)據(jù)更加貼近個人服務(wù)層面
大數(shù)據(jù)和分析無疑依然會是2014年企業(yè)應(yīng)用中最為熱門的環(huán)節(jié)之一。調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester剛剛發(fā)布的一個報告中就認(rèn)為,企業(yè)客戶將會更加主動地參與中國BI、大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的投資,尤其是銀行/金融和零售組織機(jī)構(gòu)。CIO們也必然會迎來關(guān)于大數(shù)據(jù)的眾多討論,其中包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)、預(yù)測性分析使用案例以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技能和培訓(xùn)事宜。
而事實除了這種技術(shù)架構(gòu)和技能層面的,對于企業(yè)而言,最核心的問題應(yīng)該是找到大數(shù)據(jù)可發(fā)揮作用的領(lǐng)域。
Forrester提到的幾個領(lǐng)域其實有個很大的共同點都會是與企業(yè)的終端個人客戶體驗有很大關(guān)系。而除了提到的金融、零售之外,事實像醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)這些領(lǐng)域,也會是大數(shù)據(jù)的爆發(fā)應(yīng)用的行業(yè),而應(yīng)用的突破點應(yīng)該就是在提高客戶體驗上。
在2013年的時候,我們也看到了一些這樣的案例。比如IBM大數(shù)據(jù)方案在中網(wǎng)賽事中的應(yīng)用,其一個很大的作用是提高個人網(wǎng)民對賽事的關(guān)注和參與度。另外更多的像我們之前提到的幾個行業(yè),一個很大的需求就是如果利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗。
比如金融行業(yè),更多的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)流程都相對比較復(fù)雜,這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)金融會給這個領(lǐng)域帶來很大的沖擊。因為現(xiàn)在的消費(fèi)者更期待的是更加人性化、個性化的服務(wù)。
所以我們由此可以看到,之后大數(shù)據(jù)應(yīng)用的大面積普及的突破點依然還是在這種直接對終端消費(fèi)者的服務(wù)層面上。當(dāng)然這種應(yīng)用方向,對于企業(yè)原有的商業(yè)模式、工作流程都會是挑戰(zhàn)。比如,原來企業(yè)的新產(chǎn)品設(shè)計的方向等可能更多取決于內(nèi)部產(chǎn)品部的想法,而之后更需要做的是用大數(shù)據(jù)得來消費(fèi)者的期待,然后再以此為根據(jù)去做相應(yīng)的設(shè)計;而我們前文提到的,CXO的不同看法也必然是個挑戰(zhàn),CXO之間因為客戶的導(dǎo)向而需要彼此磨合工作方式。
但是大數(shù)據(jù)全面進(jìn)入企業(yè)應(yīng)用,必然需要經(jīng)歷這樣的磨合和沉淀,才能帶來沉淀之后的又一次繁榮。
另外,對于一些相對傳統(tǒng)的領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)更大的作用是促進(jìn)企業(yè)開始重視、整合數(shù)據(jù),并對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)有一定的分析能力,幫助企業(yè)更加了解自己、梳理業(yè)務(wù)流程。
因此總的來說,我們更認(rèn)為大數(shù)據(jù)除了各種美好的設(shè)想之外,對于企業(yè)來說更應(yīng)該是一步步建設(shè)過程。當(dāng)經(jīng)歷了各種繁華的討論之后,大數(shù)據(jù)在2018年應(yīng)該走向的是企業(yè)應(yīng)用的磨合期,磨合之后才會有更多的驚喜。
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