
大數(shù)據(jù)轟轟烈烈 最大本事在于預(yù)測
鑒于大數(shù)據(jù)在IT圈內(nèi)近乎拽上天的地位,筆者最近一直在閱讀學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)時代》,據(jù)說這本書能帶來生活、工作與思維的大變革?!洞髷?shù)據(jù)時代》有個核心觀點(diǎn)是大數(shù)據(jù)依賴的是相關(guān)關(guān)系,而不是因果關(guān)系。它告訴你的是會發(fā)生什么,而不是為什么發(fā)生。而筆者也想借維克托之口通過本文告訴外界,我們終將會進(jìn)入一場轟轟烈烈的大數(shù)據(jù)時代。至于為什么會發(fā)生,筆者也想補(bǔ)充一點(diǎn)說,在這個講究“連接”的世界,拋卻那些技術(shù)盲,沒有人會逃出數(shù)字化世界的魔咒。
本文中,筆者想將這個熱火的三個字帶引到移動大健康領(lǐng)域,探討大數(shù)據(jù)對這個符合人性“長命百歲”領(lǐng)域的可借鑒與啟迪意義。
核心:大數(shù)據(jù)的最大本事在于預(yù)測
很多人都在聊大數(shù)據(jù),其實(shí)根本不了解為何身邊人聊它。難道你認(rèn)為,跟著奧巴馬聊大數(shù)據(jù)的國家戰(zhàn)略只是很潮么?筆者覺得,大數(shù)據(jù)的最大本事在于能在問題發(fā)生前預(yù)測性地給出答案。維克托·邁爾·舍恩伯格用“黑匣子”表述大數(shù)據(jù)意義的理論非常形象——問題從一個端口進(jìn)去,中間是一個集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”,經(jīng)過一番計算機(jī)工程后,答案從另一個端口出去。
所以,思忖一下大數(shù)據(jù)對于這個信息化時代的價值便是——它是將充斥世界的海量數(shù)據(jù)采用數(shù)學(xué)算法予以“提純”、鉆取并隨后或抽出規(guī)律,或處理成有用信息。
運(yùn)用到大健康上,怎么看?拿咱們極客圈精神領(lǐng)袖喬幫主舉例好了。幫主自罹癌至離世長達(dá)八年之久,這幾乎創(chuàng)造了胰腺癌歷史上的奇跡。據(jù)悉,喬布斯在抗癌斗爭中支付大量費(fèi)用對自身DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序,他得到了包括整個基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。這樣的話,醫(yī)生們能基于喬的特定基因組成按所需效果用藥,如果癌癥病變導(dǎo)致藥物失效,醫(yī)生可以及時更換另一種藥,喬布斯靠這種獲得所有數(shù)據(jù)而非傳統(tǒng)樣本的方式將生命延長了好幾年。
筆者認(rèn)為在探討健康大數(shù)據(jù)的話題時,首先要明確一個時間節(jié)點(diǎn)——患病。在這個時間節(jié)點(diǎn)之前,其實(shí)是有一系列原因可以表征疾病不是偶然的。比如說基因、環(huán)境、生活習(xí)慣。在時間點(diǎn)之后,你需要進(jìn)入常規(guī)的醫(yī)療診斷流程:1、患者提供各類體征信息;2、醫(yī)生獲得體征信息,進(jìn)行診斷,下處方或提供治療方案;3、藥房開藥給患者或者在醫(yī)院進(jìn)行其它相關(guān)治療。
軟硬結(jié)合的健康數(shù)據(jù)采集器應(yīng)景而生,比如智能血壓儀、血糖儀?;疾∏?,人類用肉眼看不到的隱患,會被機(jī)器用計算機(jī)工程“瞄準(zhǔn)”,帶你用無限接近精準(zhǔn)的相似度一步步逼近真相。這是福音,人類不是得了病之后再去采集數(shù)據(jù),而是之前就能采集你所有的日常健康數(shù)據(jù),這或?qū)⒃撍赖牟』级髿⒃趽u籃中,或也能將醫(yī)生從醫(yī)院機(jī)構(gòu)桎梏中徹底解放。
歧途:單純地量化與呈現(xiàn)數(shù)據(jù),然后就沒有然后了
可是呢?如今國內(nèi)的那群天天叫嚷著大數(shù)據(jù)的采集器們都在做什么??以筆者熟稔的健康類可穿戴設(shè)備為例。加速度傳感器、藍(lán)牙模塊,振動馬達(dá)、三軸傳感器……采集數(shù)據(jù)的硬件裝備幾乎都是極好的,那么然后呢?
很多計步器們或在做這件事——“恭喜您,今天又跑了多少萬步,消耗了多少大卡”,這是數(shù)據(jù)的告知;很多血壓儀們或在做另一件事——“血壓階段曲線顯示,您今日的血壓達(dá)到峰值,小心龍/鳳體欠安喲”,這至多還是在數(shù)據(jù)告知的基礎(chǔ)上添加了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)……然后,大部分可穿戴們就沒有然后了。
而一個完整的數(shù)據(jù)鉆取挖掘過程是這樣的:基于用戶數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)倉庫→真正的數(shù)據(jù)中心核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)→基于用戶數(shù)據(jù)行為分析的數(shù)據(jù)再利用→讓數(shù)據(jù)價值得到升華,按照這樣的流程,很多可穿戴系們往往只做到了步驟一、二。
比如,一臺心臟監(jiān)控儀的心電圖每秒鐘就能產(chǎn)生1000個讀數(shù)。但是只有部分的數(shù)據(jù)是被保存使用的,大部分都束之高閣了。即使這些數(shù)據(jù)都能在一定程度上表現(xiàn)出病人的情況。當(dāng)與其他病人的數(shù)據(jù)一起考慮的時候,它們就能顯現(xiàn)出哪些治療方法是有效的。
好可惜啊,很多機(jī)器在剛觸及數(shù)據(jù)大金礦的表層時就屁顛屁顛地拋開鏟子躺在金礦上呼呼睡懶覺了。
方案:打通 “孤島”之困,讓數(shù)據(jù)流淌
移動健康的標(biāo)配模式便是“硬+軟+云”,可千萬別忽視這最后的云儲存,循序漸進(jìn)地上傳至云端的龐雜數(shù)據(jù)才是眾兵家廝殺的最終大奶酪。此前,筆者曾在《首輪可穿戴潮:不是賣功能,而是賣可能》一文中已闡明了類似的觀點(diǎn)。你瞧,IT大佬百度為何迫不及待地開通Dulife平臺,旗下又收納了一匹匹健康類可穿戴黑馬PICOOC、MUMU等科技公司產(chǎn)品。原因何在?了解BAT三巨頭的人都清楚:馬云擅布局、馬化騰愛產(chǎn)品、李彥宏懂技術(shù)。技術(shù)控的李彥宏一直堅信——互聯(lián)網(wǎng)倘若想更好地發(fā)展,必須靠云。云端數(shù)據(jù)是“軟”+“硬”最終的果實(shí)和結(jié)晶。
如果采集器們對辛苦采集的數(shù)據(jù)不注重利用與反饋,那些漂至云端的大數(shù)據(jù)終究是不接地氣的、終究是冷冰冰的一組數(shù)字堆砌物而已。
臨末還想闡述的一個重點(diǎn)就是前文提及到的“黑匣子”,這里隱藏了外行人難以得知的大數(shù)據(jù)算法——即機(jī)器是如何分析和解讀采集的數(shù)據(jù)的。
比如,站在一臺智能秤上,它會根據(jù)你人體的BMI、體脂率、肌肉量等健康數(shù)據(jù)經(jīng)過“黑匣子”處理后,打分,測出你屬于“九重體型”中的哪一種。并且,它還會一對一地給出相應(yīng)的運(yùn)動和飲食方案。目前PICOOC Latin正在進(jìn)行這個步驟。
數(shù)字是靈動的,數(shù)據(jù)終歸也是要雙向流動的。上一步“黑匣子”輸出的答案,或變成了下一步要輸入另一個“黑匣子”的問題。比如Latin智能秤測量后給出運(yùn)動方案后,下一步由其智能手環(huán)來監(jiān)督貫徹下去,同時將運(yùn)動結(jié)果再次反饋上傳,形成完整的閉環(huán)。這充分打通了整個數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,讓數(shù)據(jù)不再只是困于數(shù)據(jù)庫“孤島”中。
如果讓數(shù)據(jù)流淌地更兇猛些,或許健康大數(shù)據(jù)的未來就像某醫(yī)藥公司高層所講,體檢機(jī)構(gòu)、藥廠、保險公司以及醫(yī)療儀器生產(chǎn)廠家之間建立一個信息匯總以及數(shù)據(jù)分析平臺,將各個領(lǐng)域的信息孤島連接起來,給消費(fèi)者和健康行業(yè)帶來完全顛覆性的未來。
迎接這場顛覆性革命,猶如一場科技版的“等待戈多”。諸位為之發(fā)奮吧!
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