
對待大數(shù)據(jù):別要求十全十美
在大數(shù)據(jù)時代下,大數(shù)據(jù)帶來的便利是有目共睹的,在生活中的方方面面,都離不開大數(shù)據(jù):走進一家餐館,不需要任何提示,店家就會主動推薦適合你口味的菜品;上電子商務網(wǎng)站,首頁推薦的都是你喜歡或是正想購買的商品;開車在路上,車載系統(tǒng)或是智能手機能夠實時推薦優(yōu)選路線,避免堵車;鍛煉身體時,你可以根據(jù)終端記錄的歷史運動數(shù)據(jù),尋找到更適合自己的健身方式……這些都是大數(shù)據(jù)能夠帶來的未來生活場景,你是不是覺得很美好?
相信很多人看到這里,都會覺得大數(shù)據(jù)確實給我們帶來了一種全新的生活以及生產(chǎn)方式,人們將通過數(shù)據(jù)更加了解自己,企業(yè)將借助數(shù)據(jù)作出更準確的決策,商家將依照數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷,政府也可以根據(jù)數(shù)據(jù)提升管理效率。大數(shù)據(jù)正帶領我們進入一個更加高效的時代。
不過,在這種全新的生活工作方式下,我們也面臨一些新的困惑和挑戰(zhàn)。試想一下,如果你的個人信息、家庭信息、消費喜好、生活習慣、性格特點都被數(shù)據(jù)暴露出來,那么誰掌握了這些數(shù)據(jù)誰將可能比你自己還了解你——Facebook比你更早知道你是否會“墜入愛河”;亞馬遜能夠預測你可能下單購買某一商品,并將其早早送到你家門口。當有人比你還“懂”你之時,生活似乎就變得“透明”了,隱私仿佛蕩然無存。
針對大數(shù)據(jù)給生活帶來的困惑和尷尬,有網(wǎng)友吐槽說“千萬不要隨便在公司電腦上搜索”,因為網(wǎng)站會根據(jù)你搜索的內(nèi)容(數(shù)據(jù))向你推送相應的廣告。如果你搜索的內(nèi)容正好是非常私密的,那么當同事不小心瞄到你電腦屏幕上的大屏廣告,那真是尷尬不已。
確實,俗話說得好,“有所得必有所失”,在大數(shù)據(jù)上也是如此。大數(shù)據(jù)無疑將會給人們的生活以及整個社會帶來極大的便利,但是同時,人們也會因此而失去一些東西。有觀點認為,大數(shù)據(jù)時代,人們應該重新定義隱私,因為曾經(jīng)的隱私將可能不再是隱私。
時代總是在進步,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。那么在這種情況下,如何增強對個人隱私的保護將成為業(yè)界探索的方向:一方面,企業(yè)要增強自律,讓信息管理更加透明;另一方面,政府要加強立法,保護個人尤其是兒童的信息安全。
大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,既具有巨大價值,也帶來隱私的泄露,任何事物都有正反兩個方面,大數(shù)據(jù)也不例外,對于大數(shù)據(jù),不能過分要求十全十美,大數(shù)據(jù)也無法做到十全十美,要擺正心態(tài),這樣才能真正將大數(shù)據(jù)價值應用到實處。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10